購搭智慧試衣鏡真的可以解決目前服裝零售門店的困境嗎

2021-03-04 09:16:14 字數 999 閱讀 7427

1樓:齒輪易創

一定程度上bai

。服裝行業的du困境:線下營銷zhi、店面、dao庫存等前端環節擠壓著利

回潤空間答;線上流量成本和廣告成本也不斷攀升,紅利不再。

如何緩解:線上難以獲取的使用者身材、膚色、髮型等資料,正是購搭魔鏡可以補充的。更全面的使用者標籤,為精準推薦提供了可能。

使用者試穿時,魔鏡會實時、定製化推薦更多服飾搭配,以獲得比傳統瀏覽的方式更高的轉化率。

現在用購搭智慧試衣鏡的服裝品牌門店多不多,都有哪些?

2樓:17網

現在智慧試衣鏡應該是服裝行業使用的一大主流,沒有普及,但是的到了多家服裝品牌門店的使用。

比如現在市面上最常見的購搭智慧試衣鏡,可以幫助智慧推薦衣服,快速試衣,這是普通試衣鏡所不能實現的。

購搭的智慧試衣鏡有什麼商業前景?

3樓:忘卻舊情勿念

可以智慧的幫顧客推薦和搭配衣服,30秒內快速試穿多套衣服。

4樓:匿名使用者

目前國內copy能稱之為

真正的「3d虛擬試衣鏡」的產品,只有購搭生產的「3d虛擬試衣鏡」了,之所以能稱之為3d虛擬試衣鏡很大程度上區別於目前市面上的2d試衣鏡產品,因為該款產品擁有高精度3d人物建模,一比一高度還原的3d服裝建模,可360度無死角試衣;搭載購搭虛擬試衣智慧系統,可自動識別新老使用者,記錄使用者試衣大資料,可分析使用者的著衣風格喜好,為使用者智慧推薦著衣搭配;

購搭自主研發的gc1.0(gooda clothes 1.0)服裝建模引擎,可快速批量為使用者進行高精度服裝建模服務,100元/每件,遠遠低於國內服裝建模**300元/每件的平均**。

購搭的智慧試衣鏡最大的優勢在**?

5樓:忘卻舊情勿念

可以智慧的推薦搭配衣服;

可以實現虛擬試穿;

虛擬試穿和真實試穿上身效果一樣。

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