最小二乘估計對樣本資料有要求嗎

2021-03-03 21:57:20 字數 475 閱讀 3216

1樓:數學幫忙鐘點工

最小二乘的思想就是要使得觀測點和估計點的距離的平方和達到最小,「二乘」指的是用平方來度量觀測點與估計點的遠近,在古漢語中「平方」稱為「二乘」,「最小」指的是引數的估計值要保證各個觀測點與估計點的距離的平方和達到最小,從思想的角度看,我認為最小二乘法估計對樣本資料沒有要求,但也許在實際的應用中,考慮到估計的精確性或者可靠性,應該有些需要注意的地方。

2樓:匿名使用者

有!最小二乘法,實驗中為了得到經驗公式而發明的方法,使用它必須考慮樣本資料是否具有線性性質。一般地,用最小二乘法,將資料擬合成直線前,要先計算線性相關係數r。

當|r|靠近1時,說明資料有較高的線性性質;|r|靠近0時,則沒有。在實踐中,一般當|r|在90%以上就可以進行直線擬合。假設資料具有指數函式的形式,我們單純的使用最小二乘法將會得到不準確的迴歸關係方程——這不符合我們的目的。

因此,最小二乘法對資料是有要求的。

採用普通最小二乘估計方法,已經保證了模型最好地擬合了樣本觀測

普通最bai小二乘法保證了模型最好du 地擬合了樣本觀測值zhi,但擬合得好並不意dao味著質量高,版故引數估計量與真權值的擬合程度和顯著性有待進一步的檢驗,其中就包括擬合優度檢驗。舉個通俗的例子 我用比身高的方法把班裡相對最高的那位同學選了出來,但是不代表他就很高,他高不高還有待用尺子去量一下。採...

最小二乘法曲線擬合公式,matlab最小二乘法曲線擬合怎麼取

老弟,公式打不出來的 一般都是用matlab搞定的,它裡面有現成的函式供使用的 典型程式解析 x 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 input xi data y 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56 9.48 9.30 1...

使用最小二乘法擬合直線C,求用C 實現最小二乘法曲線擬合程式碼

這是通過除錯的程式,可以試試 include include include using namespace std class leastsquare 求c或c 語言編寫的用最小二乘法進行曲線擬合 你的近似解析表示式為y at bt 2 ct 2 是不是想寫成為y at bt 2 ct 3 但是實...