1樓：魚躍紅日
95％cl是置信度
p值時概率值
2樓：匿名使用者
jiangxi school, jiangxi province
hr，0.76;95%ci，0.65-0.89;p<0.001 統計學中這是什麼意思
3樓：匿名使用者
hr，0.76;95%ci，0.65-0.
89;p<0.001是指風險率為0.76，小於1，為保護性因素，其95%可信區間為0.
65-0.89，p小於0.001，說明有顯著性統計學意義。
1、hr是指風險率、危害比（hazard ratio, hr）［hr=暴露組的風險函式h1(t)/非暴露組的風險函式h2(t)，t指在相同的時間點上］。cox比例風險模型可以得到hr。資料的型別通常是臨床**性研究，也可以是流行病學的佇列觀察性研究。
2、ci指可信區間（confidence interval，ci），對某事件的總體進行推斷。可信區間是按一定的概率去估計總體引數（均數或率）所在的範圍，它是按預先給定的概率（1-a，常取 95%或99%）確定未知引數值的可能範圍，這個範圍被稱為所估計引數值的可信區間或置信區間。
如95%可信區間，就是從被估計的總體中隨機抽取含量為n 的樣本，由每一個樣本計算一個可信區間，理論上其中有95%的可能性（概率）將包含被估計的引數。
3、p值指的是比較的兩者的差別是由機遇所致的可能性大小。p值越小，越有理由認為對比事物間存在差異。例如，p<0.
05,就是說結果顯示的差別是由機遇所致的可能性不足5%，或者說，別人在同樣的條件下重複同樣的研究，得出相反結論的可能性不足5%。
p>0.05稱「不顯著」；p<=0.05稱「顯著」，p<=0.01稱「非常顯著」。
4樓：展示而
一.ci可用來
估計總體引數。
ci的範圍愈窄，用樣本指標估計總體引數的可靠性就愈好；反之愈差。
二. ci還可用來假設檢驗,
95%的ci與α=0.05的假設檢驗等價，99%的ci與α=0.01的假設檢驗等價。
當效應值是比值時（rr、or），若95%的ci包含了1（相當於無效線），等價於p>0.05，無統計學意義。不包含1（都大於1或小於1，你所提供的就是都小於1），等價於p<0.
05，有統計學意義。
當效應值是差值時（rd、wmd、swm），若95%的ci包含了0，等價於p>0.05，無統計學意義。不包含0（都大於0或都小於0）等價於p<0.05，有統計學意義。
5樓：匿名使用者
如果是用spss分析的，應該有生成張**，發來看看。
統計學中 b se χ2 p or 95%ci分別代表什麼意思
6樓：雪妖
se應該是sem。
1、b代表迴歸係數
迴歸係數在迴歸方程中，表示自變數x對因變數y影響大小的引數。迴歸係數越大，表示x對y影響越大，正迴歸係數，表示y隨x增大而增大，負迴歸係數表示y隨x增大而減小。例如迴歸方程試y=bx+a中，斜率b稱為迴歸係數，表示x每變動一單位，平均而言，y將變動b單位。
2、sem代表標準誤
標準誤，即樣本均數的標準差，是描述均數抽樣分佈的離散程度及衡量均數抽樣誤差大小的尺度，反映的是樣本均數之間的變異。標準誤不是標準差，是多個樣本平均數的標準差。
3、χ2代表卡方值
卡方值是非引數檢驗中的一個統計量，主要用於非引數統計分析中，它是卡方檢驗中的一個主要測試指標，卡方檢驗是一種用途很廣的計數資料的假設檢驗方法，它屬於非引數檢驗的範疇。
主要是比較兩個及兩個以上樣本率( 構成比），以及兩個分類變數的關聯性分析，其根本思想就是在於比較理論頻數和實際頻數的吻合程度或擬合優度問題。
4、p代表p值
p值是用來判定假設檢驗結果的一個引數，也可以根據不同的分佈使用分佈的拒絕域進行比較。
5、or代表比值比
or值又稱比值比、優勢比，主要指病例組中暴露人數與非暴露人數的比值除以對照組中暴露人數與非暴露人數的比值，是流行病學研究中病例對照研究中的一個常用指標。
6、95%ci代表95%置信區間
置信區間是指由樣本統計量所構造的總體引數的估計區間。在統計學中，一個概率樣本的置信區間是對這個樣本的某個總體引數的區間估計。
置信區間展現的是這個引數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度，其給出的是被測量引數的測量值的可信程度，即前面所要求的「一個概率」。
擴充套件資料；
為理解p值的計算過程，用z表示檢驗的統計量，zc表示根據樣本資料計算得到的檢驗統計量值。左側檢驗
p值是當μ=μ0時，檢驗統計量小於或等於根據實際觀測樣本資料計算得到的檢驗統計量值的概率，即p值
右側檢驗
p值是當μ=μ0時，檢驗統計量大於或等於根據實際觀測樣本資料計算得到的檢驗統計量值的概率，即p值
雙側檢驗
p值是當μ=μ0時，檢驗統計量大於或等於根據實際觀測樣本資料計算得到的檢驗統計量值的概率，即p值
7樓：匿名使用者
b：迴歸係數
se：標準誤（有些軟體是標準差）
χ2：卡方值
p：p值
or: 比值比
95%ci：95%置信區間
95%ci在統計學中時什麼意思
8樓：戀圈圈兒
一.ci可用來估計總體引數。
ci的範圍愈窄，用樣本指標估計總體引數的可靠性就愈好。
二. 進行假設檢驗,95%的ci與а=0.05的假設檢驗等價。
當效應值是比值時，若95%的ci包含了1，等價於p0.05，無統計學意義。
當效應值是差值是，若95%的ci包含了0，等價於等價於p0.05。
9樓：小靖靖
置信區間(confidence interval,ci) :即按一定的概率估計總體引數所在的範圍.
一.ci可用來估計總體引數.ci的範圍愈窄,用樣本指標估計總體引數的可靠性就愈好.
二. 進行假設檢驗,95%的ci與а=0.05的假設檢驗等價.
當效應值是比值時,若95%的ci包含了1,等價於p>0.05,無統計學意義.當效應值是差值是,若95%的ci包含了0,等價於等價於p>0.
05,無統計學意義.
10樓：匿名使用者
是指樣本推算總體時，ci有95%的可能性包括總體。大樣本量時，通常以possion分佈為原理進行計算
求問統計學裡的p值是什麼含義？請用通俗易懂的語言解釋，謝謝！
11樓：語言學新兵
你需要的可能是一個故事。
從前，你有個朋友，他每月開一輛小貨車去市場裡採購東西，然後再把所有這些東西轉賣出去。月復一月，年復一年。
但是，因為市場**變動，每一個月他賣東西得到的毛爺爺數目並不一樣，差不多有個5000塊錢左右吧。你呢能看到他每個月的收入統計。
時間長了，有一次，無聊的你準備戲耍一下這個無辜的小夥伴，你偷偷在他的小貨車上裝了一小瓶尿。既然他肯定會在集市上賣掉所有東西，那麼這一小瓶尿他一定也會賣出去，只不過這瓶尿的**可能也就是零吧。
這一次他賺了5400塊，這可比以往的平均數5000塊錢還多。那問題就來了：為什麼這個月他賺的比平常多呢？
有兩種情況：其一，你那瓶尿很值錢，他自然會多賺；其二，你那瓶尿根本不值錢，他多賺了只是因為這個月市場上**不錯。
那到底是哪種情況呢？這個問題的實質是，你那瓶尿到底值不值錢。如果這瓶尿根本不值錢，那他賣東西和以前賣東西的情況沒什麼兩樣，只不過是市場**影響而已。
於是，你翻了他以前賣東西的紀錄，算了算所有他的個人月收入超過5400塊的概率，大概是0.1。也就是說在你這瓶尿沒有任何價值的情況下，只靠市場**，他只有0.
1的概率賣到5400塊。
所以你得出的結論是，你的那瓶尿有價值，你這個結論的p值就是0.1。
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故事講完了，來分析一下。
為什麼要用p值？換句話說，為什麼要做推斷統計？我想，p值到底是啥並不重要，我知道你做研究時多半隻是負責看看p到底有沒有比0.05小的。而這個問題，才是我最想告訴你的。
推斷統計，之所以要「推斷」，是因為我們沒有辦法正面驗證某種情況。在這個故事中，你以前沒幹過偷偷把一瓶尿放在車上的事兒，他以前也沒賣過你的尿，所以儘管你有的是他的銷售資料，但那些舊賬本沒辦法正面告訴你你的尿到底值不值錢。
這就是「沒辦法正面驗證」，在這樣的情況下，你就沒辦法了麼？非也，我們可以換個角度考慮這個問題，假設「你那瓶尿毫無價值」是成立的，他賣了這瓶尿跟沒賣時候沒什麼兩樣，那這一次和以往自然也沒什麼兩樣。既然這次賣東西和以往一樣，那舊賬本中的記錄就能幫到你了。
你可以算算舊賬本，他在沒賣過你那瓶尿的情況下，賺到5400塊及以上的可能性（概率），這個概率就是「你那瓶尿毫無價值」的概率，這裡也就是0.1.
這樣，「你那瓶尿有價值」的概率，當然就是這個假設的相反情況，也就是0.9，這也是你的假設成立的可能性。
那這個p值到底顯著與否呢？那得看市場**。這裡市場**是隨機的，所以「顯著」與否簡單點就是在說你那瓶尿能不能跑贏市場。
業內經常以兩個標準差作為衡量「顯著」的標準。絕大多數情況下，作為隨機變數的市場**服從正態分佈。而正態分佈中，超過兩個標準差的概率是0.
05，這也就是為什麼大家要拿0.05作為「公認」的顯著性水平尺度了。
統計推斷，核心就是反證法。你那瓶尿沒價值的可能性越小，反而越能證明你那瓶尿有價值。
「在原假設成立的情況下抽到的統計量與原假設之間的距離至少等於樣本計算值與原假設之間的距離」
這是你的書上寫的定義，但是很明顯，你把結尾最重要的「的概率」三個字漏掉了。正常情況下，這個定義應該是
「在原假設成立的情況下抽到的統計量與原假設之間的距離至少等於樣本計算值與原假設之間的距離的概率」
不信你可以再看看你的書。
但是，怎麼可以容忍這麼***的定義？我們來用這個故事做個轉換吧：
「在原假設成立的情況下」 －> 在你那瓶尿不值錢情況下
「抽到的統計量與原假設之間的距離」 -> 他舊賬本里的銷售記錄
「至少等於」 －> 大於或等於
"樣本計算值與原假設之間的距離" －> 他這一次的銷售記錄（5400塊）
「的概率」 －> 的概率
連起來讀讀，p值的定義就變成：
「在你那瓶尿不值錢的情況下，他舊賬本里的銷售記錄大於或等於他這一次的銷售記錄（5400塊錢）（這個事件發生）的概率。」
這一次，好懂了點嗎？
最後要說明，說得通俗易懂是要承擔風險的，因為通俗很可能意味著不嚴謹，易懂很可能意味著不周全。以上有很多有失嚴謹之處，希望題主還要多多看書哇。
最後的最後，為什麼我要用「一瓶尿」這樣一個非常粗俗**的故事？因為所謂的p value，不就是用來證明你的pee value的麼？
個人觀點，僅供參考！
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