分庫分表為什麼分表是分庫倍數關係

2025-07-12 17:35:07 字數 4139 閱讀 9862

1樓:雙木林如

分庫分表是一種分散式系統設計技術,它可以將資料拆分成多個資料庫,每個資料庫中的表也可以拆分成多個表。分庫分表的好處在於可以提高系統的可用性和可伸縮性,提高資料庫的查詢效能,減少單臺伺服器的負載,從而節省硬體資源。

分庫分表的關係是指每個資料庫中的表數量是分庫數量的倍數,也就是說,如果有3個資料庫,那麼每個資料庫中的表數量應該是3的倍數。這樣做的好處是可以保證資料庫中的表數量在不同的資料庫之間保持一致,從而減少資料庫的負載,提高系統的可用性和可伸縮性。

2樓:飛哥你這

分庫分表的分表是分庫倍數關係(multiplexing)的原因是,多庫之間的io影響就比較小,從而可以從不同的庫中進行讀取和寫入,從而提高並行訪問的效率。在分庫分表的架構下,讓資料儲存和訪問更加可靠,可以更好地提公升系統的效能,提高使用者使用體驗。

3樓:熱帶草原

分庫分表是一種資料庫技術,它可以將大量資料分散到多個資料庫中,以提高資料庫的效能和可用性。分庫分表的原理是,將乙個資料庫中的表拆分成多個表,每個表都存放在不同的資料庫中,以減少資料庫的負載。

分庫分表的分庫倍數關係指的是,每個資料庫中的表的數量應該是分庫的倍數,這樣可以保證資料庫的效能和可用性。例如,如果乙個資料庫中有4個表,那麼可以將其分成4個資料庫,每個資料庫中有1個表,這樣可以減少資料庫的負載,提高資料庫的效能和可用性。

4樓:洛弘致

分庫分表是指將乙個資料庫拆分成多個資料庫,每個資料庫再拆分成多個表,以提高資料庫的效能和可用性。分庫分表的基本原理是將資料庫中的資料按照一定的規則進行分割,將大量的資料分散到多個資料庫中,從而減少單個資料庫的壓力,提高資料庫的效能和可用性。

分庫分表的基本原理是將資料庫中的資料按照一定的規則進行分割,將大量的資料分散到多個資料庫中,從而減少單個資料庫的壓力,提高資料庫的效能和可用性。分庫分表的關鍵在於分庫和分表的比例關係,即分庫和分表的比例應該是乙個倍數關係,這樣才能保證資料庫的效能和可用性。

5樓:哈哈哈哈哈哈哈哈

分庫分表(sharding)是一種資料庫結構優化技術,旨在通過將資料庫表拆分成多個部分,並根據查詢任務和負載均衡需求,將資料分佈在多個物理伺服器上,提高系統的可擴充套件性和處理能力。分庫分表的好處是可以提高單臺伺服器的儲存容量和並行處理能力,使系統更加穩定、效能更加可靠。

分庫分表的分庫倍數關係就汪棚是指困基則,當分鋒稿庫數量增加時,每個資料庫中的表數量也會隨之增加。比如,如果乙個資料庫中有20張表,那麼在10個資料庫中,每個資料庫都將有200張表。這樣可以更好地實現資料的分佈、儲存和訪問,同時避免了單臺伺服器的資料庫表達到最大值而導致的查詢異常等問題。

6樓:親愛的二姐姐

分庫分表是為了解決資料庫效能瓶頸和負載均衡問題,因此分表時要考慮拿棚到分庫爛敏清大小,採用分庫倍數關係來實現表的均衡飢前分佈。

資料庫為什麼要分庫分表

7樓:o男喵

tidb 社群(asktug)

樓上說的很對,傳統關係型資料當資料量達到一定程度,但是還存在一定要查詢的資料,只能將資料拆分,要嘛就是引用其他資料庫來分擔 傳統資料庫的壓力,然而,資料的校驗和遷移又是乙個很繁瑣很耗時耗力的工作。

所以 tidb 應運而生,完美解決傳統資料庫分庫分表的麻煩,具體看下官網,tidb 官網

資料庫為什麼要分庫分表

8樓:網友

資料量大,為了加快系統速度和加大併發量,所以才出現這樣的資料表設計。

乾貨來了,分庫分表的實戰案例分享

9樓:青檸姑娘

問題現狀

某系統,訂單單表早就已經突破200g,由於查詢維度較多,即使加了兩個從庫,優化索引等優化手段也無濟於事。因為資料庫達到瓶頸,應用只能通過限速、非同步佇列等對其進行保護,因此進行分庫分表的嘗試

整體思路

按照商戶id進行分庫,使用者id進行分表,同時通過資料同步等方式,把資料同步到乙個運營庫,同時滿足c端使用者、b端商戶、客服、運營等的需求。最終,通過新老系統雙寫逐漸從老庫過渡到新庫,完成業務的切換。

切分策略

1. 查詢切分。

2. 範圍切分。

按照時間區間或id區間來切分。但是針對於某些大商戶來說,還是解決不了效能瓶頸的問題

3. hash切分(最終方案)

我們分庫分表的方案是16*16的。

商戶id後四位mod 16分16個庫,攔螞userid後四位mod 16將每個庫分為16個表,共計分為256張表。

線上部署情況為4個叢集,每個叢集4個庫(1主3從

場景一:資料庫效能達到瓶頸:擴大資料庫的叢集數量,從16個資料庫變成32個資料庫。

場景二:單表容量達到瓶頸:擴大分簡神埋表的數量,從16切分變成32切分。

唯一id方案

1. 利用資料庫自增id(單點風險、單機效能瓶頸)

2. 利用資料庫叢集並設定相應的步長( 需要單獨的資料庫叢集 )

3. twitter snowflake( 需要獨立的叢集以及zk )

4. 採用了帶有業務屬性的方案:(時間戳+商戶id+使用者id+隨機數)

其他問題

資料遷移

第一階段 第二階段。

第三階段總結

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10樓:不想動重症患者

因為資料庫或者資料表裡的資料會越來越多,查詢速度就會越來越慢,分庫分表可以解決這個問題,每個表裡只存限制條數的資料,超出了就建立新表。但其實只要資料庫結構合理,加上適當優化,上億的資料記錄都沒問題的。所以不一定非得分庫分表,要是結構優化得不好,分庫分表反而會造成更多的問題。

資料庫為什麼要分庫分表?

11樓:載荷貿安筠

我理解分庫主要是為了方便控制資料訪問許可權,分表呢,是為了結構化資料,讓資料不冗餘,訪問速度快。

資料庫為什麼要分庫分表

12樓:匿名使用者

1 基本思想之什麼是分庫分表?

從字面上簡單理解,就是把原本儲存於乙個庫的資料分塊儲存到多個庫上,把原本儲存於乙個表的資料分塊儲存到多個表上。

2 基本思想之為什麼要分庫分表?

資料庫中的資料量不一定是可控的,在未進行分庫分表的情況下,隨著時間和業務的發展,庫中的表會越來越多,表中的資料量也會越來越大,相應地,資料操作,增刪改查的開銷也會越來越大;另外,由於無法進行分散式式部署,而一臺伺服器的資源(cpu、磁碟、記憶體、io等)是有限的,最終資料庫所能承載的資料量、資料處理能力都將遭遇瓶頸。

3 分庫分表的實施策略。

資料庫為什麼分庫分表

13樓:網友

資料庫涉及各種領域。即使同一領域也有不同需求,且有各種資料庫軟體,分庫是很正常的。乙個資料庫內需要各種關係表,來避免冗餘資訊,使得資料庫儲存、檢索效率提高。

資料庫(database)是按照資料結構來組織、儲存和管理資料的倉庫,它產生於距今六十多年前,隨著資訊科技和市場的發展,特別是二十世紀九十年代以後,資料管理不再僅僅是儲存和管理資料,而轉變成使用者所需要的各種資料管理的方式。資料庫有很多種型別,從最簡單的儲存有各種資料的**到能夠進行海量資料儲存的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

在資訊化社會,充分有效地管理和利用各類資訊資源,是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理資訊系統、辦公自動化系統、決策支援系統等各類資訊系統的核心部分,是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。

14樓:網友

分擔資料寫入 讀取 儲存 壓力。

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