模式識別是什麼，模式識別是什麼意思

模式識別是什麼意思

1樓：銀色固體

模式識別是指對錶徵事物或現象的各種形式的 (數值的、文字的和邏輯關係的)資訊進行處理和分析，以對事物或現象進行描述、辨認、分類和解釋的過程，是資訊科學和人工智慧的重要組成部分。

所謂模式識別的問題就是用計算的方法根據樣本的特徵將樣本劃分到一定的類別中去。模式識別就是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀，把環境與客體統稱為「模式」。

隨著計算機技術的發展，人類有可能研究複雜的資訊處理過程，其過程的乙個重要形式是生命體對環境及客體的識別。模式識別以影象處理與計算機視覺、語音語言資訊處理、腦網路組、類腦智慧型等為主要研究方向，研究人類模式識別的機理以及有效的計算方法。

模式識別系統的主要組成和功能介紹是什麼？

2樓：網友

模式識別系統，由資料獲取、預處理、特徵提取、分類決策和分類器設計5部分組成。

模式識別系統各組成單元的功能如下：

1）資料獲取：利用計算機可以運算的符號來表示所研究的物件，對應於外界物理空間向模式空間的轉換。一般，獲取的資訊型別有以下幾種。

一維波形：心電圖、腦電波、聲波、震動波形等。

二維影象：文字、地圖、**等。

物理參量：體溫、化驗資料、溫度、壓力、電流、電壓等。

2）預處理：對由於資訊獲取裝置或其他因素所造成的資訊退化現象進行復原、去噪，加強有用資訊。

3）特徵提取：由資訊獲取部分獲得的原始資訊，其資料量一般相當大。為了有效地實現分類識別，應對經過預處理的資訊進行選擇或變換，得到最能反映分類本質的特徵，構成特徵向量。

其目的是將維數較高的模式空間轉換為維數較低的特徵空間。

4）分類決策：在特徵空間中用模式識別方法（由分類器設計確定的分類判別規則）對待識模式進行分類判別，將其歸為某一類別，輸出分類結果。這一過程對應於特徵空間向類別空間的轉換。

5）分類器設計：為了把待識模式分配到各自的模式類中，必須設計出一套分類判別規則。基本做法是收集一定數量的樣本作為訓練集，在此基礎上確定判別函式，改進判別函式和誤差檢驗。

模式識別的關鍵是解決如何利用計算機進行模式識別，並對樣本進行分類。執行模式識別的基於計算機的系統（可以是桌上型電腦、膝上型電腦或基於微控制器、dsp和arm等有計算能力的系統）稱為模式識別系統。

模式識別的基本過程

3樓：跑路人

模式識別的基本過程包括：建立模型、訓練模型、測試稿和差模型、總結結果。首先，建立模型。建立模型的概念，是指把所要分析的模式用經驗及其歸納得出的模型表示出來。

模式識別程式和動作步驟程式是兩種不同的學習過程，其結果也不同。模式識別程式的學習過程是通過輸入大量的資料，訓練程式去識別鍵皮出特定的模式，並在未知資料中識別出相同的模式。其結果是乙個可以準確識別模式的程式，例如人臉識別程式、語音識別程式等。

而動作步驟程式的學習過程則是通過輸入一系列的指令，訓練程式去執行這些指令，以達到完成特定任務的目的。其結果是乙個可以按照指定步驟執行任務的程式，例如機械人的自動化生產線、智慧型家居的控制系統等。

在模式識別程式的學習過程中，首先需要確定訓練資料的**和型別，例如**、聲音、文字等。然後將這些資料輸入到程式中，並設定相應的引數和演算法，讓程式能夠對這些資料進行分析和處理。接著，通過不斷的訓練和調整，程式逐漸提高了識別準確率，並能夠在未知資料中識別出相同的模式。

這個過程需要大量的資料和時間來不斷地調整和優化程式，以達到最佳效果。

而在動作步驟程式的學習過程中，首先需要確定所要完成的任務和步驟，並將這些步驟轉化為指令。然後將這些指令輸入到程式中，並設定相應的引數和演算法，讓程式能夠理解和執行這些指令棚稿。接著，通過不斷的訓練和調整，程式逐漸提高了執行的準確性和效率，並能夠按照指定的步驟完成任務。

這個過程需要不斷地優化指令和演算法，以提高程式的執行效率和靈活性。

總之，模式識別程式和動作步驟程式的學習過程都需要大量的資料和時間來調整和優化程式，以達到最佳效果。而它們的結果也不同，模式識別程式可以準確識別出特定的模式，而動作步驟程式可以按照指定的步驟執行任務。