1樓：檀君博
一般學校都是選課制的，也就是說課程分為學位基礎課，專業基礎課和公共基礎課。學位基礎課和專業基礎課要求在多少學分以上，總學分在多少以上，修夠學分就可以畢業。
學位基礎課包括隨機過程，矩陣論或者矩陣代數，數值分析，碩士學位英語。
專業基礎課模式識別和數字影象處理兩門課建議一定要選，其他的看導師要求和個人情況。
公共基礎課建議以應用數學為主。
關於難學與否的問題我個人觀點是看你願意不願意多學，基本上到了這個階段從學的角度已經沒有很多要求了，如果只是想畢業的話只需要在某一個問題上深入研究，多找一些資料和文獻看一下，然後做出來畢業**不成問題。比如你做個人臉識別，只需要深入研究一下神經網路的某種演算法，然後看一看相關文獻，選好題以後做出來實驗結果就足以畢業了。
但是如果想把整個理論體系研究透徹的話，那就需要很多的精力投入，學習的難度只能是看你想研究的深度和廣度。
所以說總體而言要畢業沒有什麼難度，只要下一些功夫做點學術工作就可以，但是要很深入的學習那會非常困難。當然這個情況也不僅適用於這一個專業，其他的工科專業也是如此。
2樓：
電子資訊工程數字影象處理專業的學生會學到，也是必須學的，難度是有的
想學數字影象處理的研究生是屬於哪個專業
3樓：紙墨成殤
「數字影象處理」是研究生專業中屬於一項研究方向，以下專業都有開展教學：通訊與資訊系統、訊號與資訊處理、模式識別與智慧系統、控制理論與控制工程。
數字影象處理作為一門學科，大約形成於20世紀60年代初期。早期的影象處理的目的是改善影象的質量，它以人為物件，以改善人的視覺效果為目的。影象處理中，輸入的是質量低的影象，輸出的是改善質量後的影象，常用的影象處理方法有影象增強、復原、編碼、壓縮等。
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一般來講，對影象進行處理（或加工、分析）的主要目的有三個方面：
1、提高影象的視感質量，如進行影象的亮度、彩色變換，增強、抑制某些成分，對影象進行幾何變換等，以改善影象的質量。
2、提取影象中所包含的某些特徵或特殊資訊，這些被提取的特徵或資訊往往為計算機分析影象提供便利。提取特徵或資訊的過程是模式識別或計算機視覺的預處理。提取的特徵可以包括很多方面，如頻域特徵、灰度或顏色特徵等。
3、影象資料的變換、編碼和壓縮，以便於影象的儲存和傳輸。不管是何種目的的影象處理，都需要由計算機和影象專用裝置組成的影象處理系統對影象資料進行輸入、加工和輸出。
4樓：匿名使用者
通訊與資訊系統 訊號與資訊處理 模式識別與智慧系統 控制理論與控制工程 這些專業都在做影象處理而且屬於不同的學院 電子與通訊學院 自動化學院,但是要看導師讓不讓你做, 當然你要選研究課題裡有影象處理的導師,才可以.專業和研究不是一回事.還有計算機學院 的專業 就是 計算機技術及其應用
5樓：匿名使用者
東北大學應用數學裡面有這個方向
數字影象處理的發展趨勢 10
數字影象處理與機器視覺什麼關係，數字影象處理和影象處理分析與機器視覺哪本書好
將數字影象處理學好再來學機器視覺會感到很簡單。可以理解為數字影象處理是機器視覺的基礎課程之一。數字影象處理和影象處理分析與機器視覺哪本書好 從字面意思來看 數字影象處理，側重於計算機視覺 機器視覺演算法的開發影象處理分析側重於視覺軟體的學習 機器視覺主講機器視覺構成，含硬體 軟體現場使用 推薦清華大...
研究生階段的數值分析是學位課嗎，研究生階段，數字影象處理和模式識別，會開設哪些課程呢？難學嗎？
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一 本科直申方式1 適合人群 四年制本科，有學位的國內大學在讀或畢業生 2 學制 1 2年 3 語言要求 gpa3.0 toefl ielts，gre gmat 二 碩士橋樑方式1 適合人群 無英文成績或者英文成績未達到入學標準要求的學生 2 學制 2 3年 3 語言要求 無工作經驗強制限制無語言要...