1樓：帳號已登出
線性函式擬合。
使用函式polyfit（最小二乘法）：polyfit(x,y,n)，其中n是多項式的次數，產生乙個1行n+1列的矩陣p，進而可構造多項式p_=p_*x^+.p_*x+p_。
對於函式y=m*x+b，即上述函式n=1時，m=p(1)，b=p(2)
平滑資料，即實際自變數，在擬合函式下，對應的因變數值。
殘差（用於瞭解擬合程度）敏局敬：a=\sum_^[f(x_)-t_]^其中f(x_)是實際自變數，在擬合函式下，對應的因變數值，也即模型的近似值或**值，t_是實際資料的因變數值。
數集與均值偏差的平方和：s=\sum_^(t_-\barwedge )^t_實際因變數，\barwedge為實際因變數的均值。
r^=1-\frac，當r^越接近1，擬合越好。
給資料擬合曲線的準確程度看決定係數r2量、f統計量和t統計量。
判斷資料擬合曲線準確程度的推斷步驟如下：
1、應該先判斷模型擬合效果是不是好的，首先判斷決定係數r2，如果決定臘辯係數比較高的話，說明迴歸變差對總體變差的解釋程度比較高。
2、然後判斷f統計量，如果其顯著的話，說明變數整體對被解釋變數橋慎的作用是顯著的。
3、最後看係數的t統計量是否顯著，如果顯著，說明變數通過了檢驗，準確程度高。
2樓：啊丟牛看看
如何比較直線和曲線的擬合度，可以將兩條線進行疊合，看重合的程度就行了。
曲線擬合度要多少才可信
3樓：帳號已登出
曲線擬合度r²的值越接近1時可信。
r²的值越接近1，說明迴歸直線對觀測值的擬合程漏備度越好。r²衡量的是迴歸方程。
整體的擬合度，是表達因變數。
與所有自變數。
之間的總體關係。r²等於迴歸平方和在總平方和中所佔的比率，即迴歸方程所能解釋的因變數變異性的百分比。
簡介。 播報。
曲線擬合
用連續曲線近似地刻啟仔畫或比擬平面上離散點組所表示的座標之間的函式關係的一種資料處理方法。用解析表示式。
逼近離散資料的一悄搜汪種方法。在科學實驗或社會活動中，通過實驗或觀測得到量x與y的一組資料對(xi，yi)（i=1，2，m），其中各xi是彼此不同的 。
曲線擬合的優點
4樓：網友
曲線擬合的優點如下：
1、最小二乘法能通過最小化誤差的平方和尋找資料的最佳函式匹配。
2、利用最小二乘法能簡便地求得未知的資料，並使得這些求得的資料與實際資料之間誤差的平方和為最小。
3、最小二乘法可用於曲線擬合。其他一些優化問題也可通過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達。當自變數和因變數同時存在均值為零，相同方差的隨機誤差時，此方法能給出在統計意義上最好的引數擬合結果。
實際工作中，變數間未必都有線性關係，如服藥後血藥濃度與時間的關係；疾病療效與療程長短的關係；毒物劑量與致死率的關係等常呈曲線關係。曲線擬合（curve fitting）是指選擇適當的曲線型別來擬合觀測資料，並用擬合的曲線方程分析兩變數間的關係。
作用意義：
曲線直線化是曲線擬合的重要手段之一。對於某些非線性的資料可以通過簡單的變數變換使之直線化，這樣就可以按最小二乘法原理求出變換後變數的直線方程，在實際工作中常利用此直線方程繪製資料的標準工作曲線，同時根據需要可將此直線方程還原為曲線方程，實現對資料的曲線擬合。
擬合曲線怎麼做
5樓：網友
具體方法如下。
1、用解析表示式逼近離散資料的方法。2、最小二乘法。
實際工作中，變數間未必都有線性關係，如服藥後血藥濃度與時租雹間的關係；疾病療效與療程長短的關係；毒物劑喚漏量與致死率的關係等常呈曲線關係。曲線擬合是指選擇適當的曲線型別來擬合觀測資料，並用擬合的曲線方程分析兩變數間的關係。最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數學優化技術。
它通過最小化誤差的平方和尋找資料的最佳函式匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的資料，並使得這些求得的資料與實際資料之間誤差的平方和為最小。最小二乘法還可用於曲線擬合。
其他一些優化問題也可通弊鏈帆過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達。
線性擬合曲線和標定曲線有區別嗎？
6樓：網友
不同類，不可比。
擬合曲線。是利用測量得到的資料，確定一條誤差最小的曲線，即擬合曲線。
線性擬合曲線是指這條擬合曲線是線性的，即y=kx+b標定曲線是精確反映物理量。
之間數量關係特別是精度的曲線，由於精確反映了資料的精度，所以曲線的有效數字與物理量的有效數字嚴格對應，曲線的篇幅不能隨便縮小和放大。
曲線擬合的常用函式
7樓：僅此mr郮鮩川
指數函式。exponential function)的標準式形式為。
y=aebx (
對式（兩邊取對數，得lny=lna+bx (
b>0時，y隨x增大而增大；b<0時，y隨x增大而減少。見圖。當以lny和x繪製的散點圖。
呈直線趨勢時，可考慮採用指數函式來描述y與x間的非線性關係，lna和b分別為截距。
和斜率。更一般的指數函式。
y=aebx+k (
式中k為一常量。
往往未知， 應用時可試用不同的值。 對數函式。
lograrithmic function）的標準式形式為。
y=a+blnx (x>0) (
b>0時，y隨x增大而增大，先快後慢；b<0時，y隨x增大而減少，先快後慢，見圖。當以y和lnx繪製的散點圖呈直線趨勢時，可考慮採用對數函式描述y與x之間的非線性關係，式中的b和a分別為斜率和截距。
更一般的對數函式。
y=a+bln(x+k) (
式中k為一常量，往往未知。
a)lny=lna+bx(b)lny=lna-bx(c)y=a+blnx(d)y=a-blnx 冪函式。
power function）的標準式形式為。
y=axb(a>0,x>0) (
式中b>0時，y隨x增大而增大；b<0時，y隨x增大而減少。
對式（兩邊取對數，得。
lny=lna+blnx(
所以，當以lny和lnx繪製的散點圖呈直線趨勢時，可考慮採用冪函式來描述y和x間的非線性關係，lna和b分別是截距和斜率。
更一般的冪函式。
y=axb+k (
式中k為一常量，往往未知。
8樓：匿名使用者
樓主錯了，在matlab中應該是多項式函式。
怎樣做曲線擬合？
9樓：網友
先畫條橫直線做x軸，逆時針90度向上畫z軸，繼續轉135度是y軸（附圖）
matlab曲線擬合和曲線插值問題
先輸入x 1 1.5 y 1.4 2.7 p polyfit x,y,2 二次多項式p polyfit x,y,3 三次多項式.p polyfit x,y,10 十次多項式其中p是一個 行向量,版p 1 儲存最高次冪的多項式係數,知道權最後一個儲存常數項例如 p polyfit x,y,2 就返回長...
如何用origin非線性擬合曲線
方法 步驟 雙擊originpro 8快捷鍵，開啟軟體。file new.或者ctrl n，選中new選項卡里的project,單擊ok按鈕。新的工作介面建立。long name 名稱 units 單位 comments 註釋。並把自己測量的資料填入響應的 如本文中a x 列為溫度，b x 列為光強...
折線和曲線的區別
她是我的小太陽 曲線的定義是 任何一根連續的線條都稱為曲線，包括直線 折線 線段 圓弧等。折線的定義是 用線段依次連線不在一直線上的若干個點所組成的圖形。線段的定義是 直線上兩個點和它們之間的部分叫做線段因此，曲線不一定是折線，而折線肯定是曲線。 曲線如同拋物線那樣沒有折點，如圓形是用一條曲線構成 ...