如何利用spss進行曲線擬合,並得到擬合曲線方程,像y ax

2021-03-22 01:29:57 字數 954 閱讀 4806

1樓:4終

1、曲線擬合過程。

2、【分析】,【迴歸】,【曲線估計】,選擇相應變數和擬合模型,得到結果,擬合效果較好。

3、利用指數模型進行**。

4、首先按照傳統的操作方法,n代表了x,y的個數,所以要對n實行加權個案處理。

5、這個時候再對x統計分析發現:資料顯示有171個,接著進行線性迴歸。

2樓:匿名使用者

自變數的曲線擬合。

就在分析迴歸當中有一項專門的曲線迴歸裡面列出了一些常用的簡單曲線模型。實際工作中,變數間未必都有線性關係,如服藥後血藥濃度與時間的關係;疾病療效與療程長短的關係;毒物劑量與致死率的關係等常呈曲線關係。曲線擬合(curve fitting)是指選擇適當的曲線型別來擬合觀測資料,並用擬合的曲線方程分析兩變數間的關係。

3樓:匿名使用者

如果你只有一個自變數的曲線擬合 就在分析---迴歸當中有一項專門的 曲線迴歸 裡面列出了一些常用的簡單曲線模型

如果是複雜的多個自變數的曲線擬合 也是在分析---迴歸當中有一項 是 非線性迴歸,此時需要你自己根據資料的規律來構建模型方程

4樓:藍山

在結果視窗中雙擊的擬合圖,然後開啟一個新的視窗,然後在其中圖上的右上角選擇你所用的曲線,雙擊,就可以看到公式了

如何利用spss進行曲線擬合,並得到擬合

5樓:

可以先做散點圖看趨勢,然後選擇恰當的曲線迴歸擬合方法

如何利用spss做多變數(多元)曲線(二項式)擬合,並得到對應的多元二項式方程?(如下圖所示)

6樓:呂秀才

在迴歸分析中 還有一個 單獨的 非線性迴歸,注意 不是那個 曲線迴歸,曲線迴歸 只對應一個自變數的,非線性迴歸可以構建多自變數 ,模型自己輸入進去

origin80如何把曲線擬合的公式

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如何利用spss製作聯合診斷ROC曲線

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