1樓：加米穀大資料科技
hadoop：可靠的、可擴充套件的、分散式計算開源軟體。允許使用簡單的程式設計模型，在計算機叢集分散式地處理大型資料集。
可以從單個伺服器擴充套件到數千臺機器，每個機器都提供本地計算和儲存。
hadoop能幹什麼？
大資料儲存：分散式儲存
日誌處理：擅長日誌分析
etl：資料抽取到oracle、mysql、db2、mongdb及主流資料庫
機器學習: 比如apache mahout專案
搜尋引擎：hadoop + lucene實現
hadoop是專為離線和大規模資料分析而設計的。
大資料和hadoop什麼關係？為什麼大資料要學習hadoop？
2樓：資料分析
hadoop是一個由apache**會所開發的分散式系統基礎架構。使用者可以在不瞭解分散式底層細節的情況下，開發分散式程式。充分利用叢集的威力進行高速運算和儲存。
hadoop實現了一個分散式檔案系統（hadoop distributed file system），簡稱hdfs。hdfs有高容錯性的特點，並且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬體上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程式的資料，適合那些有著超大資料集（large data set）的應用程式。hdfs放寬了（relax）posix的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）檔案系統中的資料。
hadoop的框架最核心的設計就是：hdfs和mapreduce。hdfs為海量的資料提供了儲存，而mapreduce則為海量的資料提供了計算.
一般來說資料的儲存都是用hadoop叢集的，但是如果你是做資料分析的其實不一定學習hadoop，資料分析的主要用hive寫sql**，或者是spark。這些都是在hadoop之上的。hadopp偏底層。
對做大資料開發的人來說hadoop是基礎了。
hadoop是什麼要學多長時間?
3樓：匿名使用者
差不多要半年，到魔據條件不錯，很注重基礎教育，看合不合適。如果沒有基礎一般需要5個月，雖然剛開始有些枯燥，薪資不錯。
為什麼學校裡學習雲端計算或者大資料都要從hadoop開始
4樓：八維教育
我來給你分享下我的想法 1、 hadoop開源，更容易拿到源**等，微軟等相關產品都是閉源的。hadoop和微軟就好比安卓和ios。市面上華為，小米，三星基本上都在google開源android的基礎上二次開發成自己的rom。
2、 大資料現在是中國的十三五國家戰略，大資料火啊，而apache hadoop現在已經發展成一個龐大的生態圈。全球各地的開發者都在貢獻者自己的**。各個分支也是相當火爆，例如spark。
3、 現在普遍認為，大資料狹義的代表就是hadoop，其實並不是這樣，現在大資料公司有很多， 有做大資料基礎平臺的，例如星環科技，mapr，hortonwork，cloudera，這四家應該是現在全球頂尖top4了，3家美國矽谷的，一家中國上海的。這四家都是基於開源hadoop發展起來的。 有mpp架構的dw產品，例如teredata，gp，ibm等 有做上層資料應用的，這類公司非常多，很多需要賣人力工時。
也有現在賣資料的公司，這種公司也非常多。
hadoop通俗點說是什麼？應該怎麼學？有哪些前提的知識條件嗎？ 200
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