1樓：找食的蟲
其實簡單的說，就是由源資料向目標表匯入資料的一個過程，只是在這中間我們需要對資料進行篩選，選出你所需要的，如果你用的是ibm公司的informatic/datastage那就簡單了直接拖取控制元件就行，在空間中加入條件，如果你用的是微軟的產品那你需要做一個ssis包。其實原理是一樣的。還有就是謹記插入資料之前先truncate。
2樓：匿名使用者
etl是資料抽取（extract）、清洗（cleaning）、轉換（transform）、裝載（load）的過程。每個過程都有資料演算法在裡面。建議你看一下《資料探勘》這本書，然後選擇上面的部分演算法來實現你的軟體。
3樓：派可資料
etl，是英文extract-transform-load的縮寫，用來描述將資料從**端經過抽取（extract）、轉換（transform）、載入（load）至目的端的過程。etl一詞較常用在資料倉儲，但其物件並不限於資料倉儲。
資料倉儲是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有型別資料支援的戰略集合。它是單個資料儲存，出於分析性報告和決策支援目的而建立。 為需要業務智慧的企業，提供指導業務流程改進、監視時間、成本、質量以及控制。
etl是將業務系統的資料經過抽取、清洗轉換之後載入到資料倉儲的過程，目的是將企業中的分散、零亂、標準不統一的資料整合到一起，為企業的決策提供分析依據， etl是bi（商業智慧）專案重要的一個環節。
etl究竟是什麼呢？
4樓：長青苔的烏龜
etl，是英文 extract-transform-load 的縮寫，用來描述將資料從**端經過萃取（extract）、轉置（transform）、載入（load）至目的端的過程。etl一詞較常用在資料倉儲，但其物件並不限於資料倉儲。
finebi工具的etl處理做的不錯，可以試用一下！
5樓：匿名使用者
etl 其實是在資料倉儲的這領域，就單字面意思而已 就是一個對資料抽取、轉換和載入的過程。用文字表示原理：源資料——轉換——目標資料
如果不用etl 則需要用程式去實現，如果是規模的的系統，**實現是很繁重的，而且容易出錯，不容易維護。所以就採用了etl 這樣可以保證資料的完整性和可拓展性
什麼是「etl」？
6樓：
etl（資料倉儲技術）
etl，是英文 extract-transform-load 的縮寫，用來描述將資料從**端經過抽取（extract）、轉換（transform）、載入（load）至目的端的過程。etl一詞較常用在資料倉儲，但其物件並不限於資料倉儲。
etl是構建資料倉儲的重要一環，使用者從資料來源抽取出所需的資料，經過資料清洗，最終按照預先定義好的資料倉儲模型，將資料載入到資料倉儲中去。
參考資料
7樓：派可資料
etl，是英文extract-transform-load的縮寫，用來描述將資料從**端經過抽取（extract）、轉換（transform）、載入（load）至目的端的過程。etl一詞較常用在資料倉儲，但其物件並不限於資料倉儲。
資料倉儲是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有型別資料支援的戰略集合。它是單個資料儲存，出於分析性報告和決策支援目的而建立。 為需要業務智慧的企業，提供指導業務流程改進、監視時間、成本、質量以及控制。
etl是將業務系統的資料經過抽取、清洗轉換之後載入到資料倉儲的過程，目的是將企業中的分散、零亂、標準不統一的資料整合到一起，為企業的決策提供分析依據， etl是bi（商業智慧）專案重要的一個環節。
什麼是etl？
8樓：匿名使用者
etl，是英文 extract-transform-load 的縮寫，用來描述將資料從**端經過萃取（extract）、轉置（transform）、載入（load）至目的端的過程。etl一詞較常用在資料倉儲，但其物件並不限於資料倉儲。
在資料倉儲的構建中，etl貫穿於專案始終，它是整個資料倉儲的生命線，包括了資料清洗、整合、轉換、載入等各個過程。如果說資料倉儲是一座大廈，那麼etl就是大廈的根基。etl抽取整合資料的好壞直接影響到最終的結果展現。
所以etl在整個資料倉儲專案中起著十分關鍵的作用，必須擺到十分重要的位置。
etl是資料抽取（extract）、轉換（transform）、載入（load ）的簡寫，它是指：將oltp系統中的資料抽取出來，並將不同資料來源的資料進行轉換和整合，得出一致性的資料，然後載入到資料倉儲中。
通過etl，我們可以基於源系統中的資料來生成資料倉儲。etl為我們搭建了oltp系統和olap系統之間的橋樑，是資料從源系統流入資料倉儲的通道。在資料倉儲的專案實施中，它關係到整個專案的資料質量，所以馬虎不得，必須將其擺到重要位置，將資料倉儲這一大廈的根基築牢！
9樓：
etl（資料倉儲技術）
etl，是英文 extract-transform-load 的縮寫，用來描述將資料從**端經過抽取（extract）、轉換（transform）、載入（load）至目的端的過程。etl一詞較常用在資料倉儲，但其物件並不限於資料倉儲。
etl是構建資料倉儲的重要一環，使用者從資料來源抽取出所需的資料，經過資料清洗，最終按照預先定義好的資料倉儲模型，將資料載入到資料倉儲中去。
參考資料
10樓：s方辶
‥xtract）、轉換（transform）、裝載（load）的過程。它是構建資料倉儲的重要環節。資料倉儲是面向主題的、整合的、穩定的且隨時間不斷變化的資料集合，用以支援經營管理中的決策制定過程。
資料倉儲系統中有可能存在著大量的噪聲資料,引起的主要原因有：濫用縮寫詞、慣用語、資料輸入錯誤、重複記錄、丟失值、拼寫變化等。即便是一個設計和規劃良好的資料庫系統，如果其中存在著大量的噪聲資料，那麼這個系統也是沒有任何意義的，因為垃圾進，垃圾出（garbage in, garbage out），系統根本就不可能為決策分析系統提供任何支援。
為了清除噪聲資料，必須在資料庫系統中進行資料清洗。目前有不少資料清洗研究和etl研究，但是如何在etl過程中進行有效的資料清洗並使這個過程視覺化，此方面研究不多。本文主要從兩個方面闡述etl和資料清洗的實現過程：
etl的處理方式[19]和資料清洗的實現方法。
（1）etl的處理方式
本文所採用的etl方法是資料庫段區域中的etl處理方式，它不使用外部引擎而是使用資料庫作為唯一的控制點。由於源系統sqlserver2000是關聯式資料庫，它的段表也是典型的關係型表。成功地將外部未修改資料載入資料庫後，再在資料庫內部進行轉換。
資料庫段區域中的etl處理方式執行的步驟是提取、裝載、轉換，即通常所說的elt。[21]這種方式的優點是為抽取出的資料首先提供一個緩衝以便於進行復雜的轉換，減輕了etl程序的複雜度。
（2）etl過程中實現資料清洗的實現方法
首先，在理解源資料的基礎上實現資料表屬性一致化。為解決源資料的同義異名和同名異義的問題，可通過後設資料管理子系統，在理解源資料的同時，對不同表的屬性名根據其含義重新定義其在資料探勘庫中的名字，並以轉換規則的形式存放在後設資料庫中，在資料整合的時候，系統自動根據這些轉換規則將源資料中的欄位名轉換成新定義的欄位名，從而實現資料探勘庫中的同名同義。
其次，通過資料縮減，大幅度縮小資料量。由於源資料量很大，處理起來非常耗時，所以可以優先進行資料縮減，以提高後續資料處理分析效率。
最後，通過預先設定資料處理的視覺化功能節點，達到視覺化的進行資料清洗和資料轉換的目的。針對縮減並整合後的資料，通過組合預處理子系統提供各種資料處理功能節點，能夠以視覺化的方式快速有效完成資料清洗和資料轉換過程。
etl即資料抽取（extract）、轉換（transform）、裝載（load）的過程。它是構建資料倉儲的重要環節。資料倉儲是面向主題的、整合的、穩定的且隨時間不斷變化的資料集合，用以支援經營管理中的決策制定過程。
資料倉儲系統中有可能存在著大量的噪聲資料,引起的主要原因有：濫用縮寫詞、慣用語、資料輸入錯誤、重複記錄、丟失值、拼寫變化等。即便是一個設計和規劃良好的資料庫系統，如果其中存在著大量的噪聲資料，那麼這個系統也是沒有任何意義的，因為垃圾進，垃圾出（garbage in, garbage out），系統根本就不可能為決策分析系統提供任何支援。
為了清除噪聲資料，必須在資料庫系統中進行資料清洗。目前有不少資料清洗研究和etl研究，但是如何在etl過程中進行有效的資料清洗並使這個過程視覺化，此方面研究不多。本文主要從兩個方面闡述etl和資料清洗的實現過程：
etl的處理方式[19]和資料清洗的實現方法。
（1）etl的處理方式
本文所採用的etl方法是資料庫段區域中的etl處理方式，它不使用外部引擎而是使用資料庫作為唯一的控制點。由於源系統sqlserver2000是關聯式資料庫，它的段表也是典型的關係型表。成功地將外部未修改資料載入資料庫後，再在資料庫內部進行轉換。
資料庫段區域中的etl處理方式執行的步驟是提取、裝載、轉換，即通常所說的elt。[21]這種方式的優點是為抽取出的資料首先提供一個緩衝以便於進行復雜的轉換，減輕了etl程序的複雜度。
（2）etl過程中實現資料清洗的實現方法
首先，在理解源資料的基礎上實現資料表屬性一致化。為解決源資料的同義異名和同名異義的問題，可通過後設資料管理子系統，在理解源資料的同時，對不同表的屬性名根據其含義重新定義其在資料探勘庫中的名字，並以轉換規則的形式存放在後設資料庫中，在資料整合的時候，系統自動根據這些轉換規則將源資料中的欄位名轉換成新定義的欄位名，從而實現資料探勘庫中的同名同義。
其次，通過資料縮減，大幅度縮小資料量。由於源資料量很大，處理起來非常耗時，所以可以優先進行資料縮減，以提高後續資料處理分析效率。
最後，通過預先設定資料處理的視覺化功能節點，達到視覺化的進行資料清洗和資料轉換的目的。針對縮減並整合後的資料，通過組合預處理子系統提供各種資料處理功能節點，能夠以視覺化的方式快速有效完成資料清洗和資料轉換過程。（摘自王前輝：
資料探勘商業平臺的構建研究）
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