Eviews 7的ARCH LM檢驗在哪

2021-04-21 03:02:34 字數 858 閱讀 2294

1樓:1虹蛟

舉個例子吧: 做時間復序列y的自迴歸,quick- estimate equation, 輸入y ar(1),確定制。得到一個「equation"視窗,在這個視窗裡面進行以下操作:

view- residual diagnostics- lm test。而不是:得到殘差序列以後,在殘差序列的**中進行view- residual…

eviews lm檢驗,怎麼分析輸出的結果?

2樓:

根據p值,應接受原假設,不存在自相關。

3樓:微塵的人生理念

恭喜你,這是個超爛的結果。f值越大越好,pf則是接近0最好,才能說明殘差不會自相關的。你的r-squared怎麼可能大於1的,肯定有問題的,你檢查一下吧。

解釋用eviews做的lm檢驗結果

4樓:凝月兔兔

h0 沒有序列自相關

h1 存在序列自相關

要想判斷其實很簡單直接看q檢驗的p值就可以。p值是指拒絕原假設錯誤的概率。舉個例子:第一行 q-stat 7.4861 prob 0.006

也就是說,拒絕原假設錯誤的概率很小(0.6%)所以,我們要拒絕原假設。存在序列自相關。

那個帶星星的圖是測資料平穩性的時候看的~大多用在arma模型。一般不知道也沒有什麼,圖形只是給你的大概的印象,要想知道資料情況到底怎樣,還是要通過具體的檢驗看資料。

5樓:思維超限戰

樓上正解,話說你做的是q檢驗,不是lm檢驗。話說q檢驗存在p值偏小的問題,建議看ac和pac的圖。那個圖超過虛線的範圍表明存在自相關。

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7x 17 5寫出解方程的過程,並檢驗

x 17.5 7 x 2.5 解方程並寫出檢驗過程 解 3 0.72 x 1 4.8 1.72 x 1.6 x 1.72 1.6 0.12 檢驗 原方程 左邊 3 0.72 0.12 1 3 x 1.6 4.8 右邊所以 x 0.12是原方程的根。3 0.72 x 1 4.8 3 1.72 x 4....

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