1樓：匿名使用者
域裡的任意子集，應該可以由有域裡面的子集的有限合集組成。因為域 一定是環。例子裡面第一個定義明顯不符合，擴充套件後符合
概率論問題，求這道題的詳細步驟！我有一點不明白，就是條件密度函式的定義域是怎麼確定的？
2樓：匿名使用者
x的定義域是（0,1） y的定義域是（-1,1）
計算機中的"域"的定義是什麼?
3樓：
域是由一群以網路連線在一起的計算機所組成的，它們將計算機內的資源共享給其他人使用。
如何理解概率的定義？
4樓：匿名使用者
首先應該明確在數學上概率是用公理化的形式定義的。各種教科書中出現的『概率統計定義』,『古典概率定義』,『幾何概率定義』都是一些描述性的說法。教師不應該過分地去揣摩，**那裡的用語，而應理解其實質。
概率的概念籠統說並不難，但若深入到理論或哲學中去討論，問題就有一大堆，不是中學(甚至也不是大學)數學課程需要討論的。在這裡，談談對數學上『定義』的一些看法。我們不想談數學中給出定義的必要性，它的作用和意義。
每一個數學老師對此都清楚。我們想談的是相反的一面，也是我們認為有些問題的地方，即過分地追求定義，過分地**書中的詞語，而忽略了對整體精神的把握。對任何一個概念的定義，都需要用到一些詞語。
而嚴格說，這些詞語仍需要定義。定義這些詞語又需要用到另外一些詞語。因此，這是一個無限上推、無法完成的任務，除非在某一處停下來。
換句話說，必須有一些不加定義的詞語，以此為出發點來討論問題。提出這一點，是希望人們不要迷信定義。有人以為凡是沒定義的都是不嚴格的，只有給出了定義才嚴格。
這種看法是不全面的。其次，有些定義即使有，對許多人來說也是不必要的。大多數科學家並不需要了解實數的理論(實數的嚴格定義)，大多數數學家也不需要掌握用皮亞諾公理給出的自然數定義。
嚴格表述儘管重要，但數學中最重要的活力來自於它的問題，思想，來自人們的探索，猜想，分析。概率的統計定義通常可以這樣敘述：在相同的條件下做大量的重複試驗，一個事件出現的次數k和總的試驗次數n之比，稱為這個事件在這n次試驗中出現的頻率。
當試驗次數n很大時，頻率將『穩定』在一個常數附近。n越大，頻率偏離這個常數大的可能性越小。這個常數稱為該事件的概率。
我們要清楚上述定義只是描述性的。事實上它有迴圈定義之嫌。因為定義中出現了『可能性』。
這指的就是概率.(類似地在古典概率定義中通常出現『等可能性』)。你可以設法避免這類詞出現，但其本質的意義無法避免。
有些人去**『試驗』等詞的定義。事實上，『做一次試驗』並不難理解。如，扔一個硬幣，摸三個紅球，取十個產品，等等。
個別複雜的試驗也不難向學生解釋。把『做一次試驗』定義為『條件實現一次』，反而更難讓人理解。什麼叫『條件』？
什麼叫『實現』？這顯然是不恰當的。何況『試驗』根本不是數學中的名詞。
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等於p b bai畫韋恩圖可以 du知道a，zhib互不相容，就是 a，b沒有交集，那麼dao ab就是a的補集回交b，就是b，那麼答p ab p b 只有 a，b獨立時才有p ab p a p b 獨立意味著它們一定有交集，且交集為它們的真子集。概率論裡面ab和a並b的區別 1 ab是a和b同時發...
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