白噪聲的定義,白噪聲在統計學中什麼意思

2021-04-17 23:46:21 字數 3551 閱讀 2005

1樓:七色花蕾之毛毛

答:一、白

copy噪聲的定義

1、白噪聲是指在較寬的頻率範圍內,各等頻寬的頻帶所含的噪聲能量相等的噪聲。

2、白噪聲或白雜訊,是一種功率譜密度為常數的隨機訊號。

3、換句話說,此訊號在各個頻段上的功率是一樣的,由於白光是由各種頻率(顏色)的單色光混合而成,因而此訊號的這種具有平坦功率譜的性質被稱作是「白色的」,此訊號也因此被稱作白噪聲。

4、相對的,其他不具有這一性質的噪聲訊號被稱為有色噪聲。

二、白噪聲的優點

白噪聲並不增加鼓譟噪音白色噪音,而是包含所有同等頻率的叫聲. 研究表明,一個穩定、平和的聲音一樣流單調,如白噪聲、可過濾和分散噪音,幫助減輕噪音分心,這也正是為什麼它用來幫助人們放鬆、睡眠。

2樓:pt龔

定義來一:白

噪聲,其自功率譜密度為pn(ω)=n(常量),-∞<ω<∞。

定義二:白噪聲,自相關函式為rn(τ)=nδ(τ),對於τ≠0的任意時刻,其自相關性都為零,當且在τ=0時,其自相關性為強度等於n的衝激。即白噪聲在任何時刻的取值都是雜亂無章、沒有任何相關性的。

3樓:匿名使用者

是聽覺研究中十分有用的一類噪聲,借意於光學中白光形成的原理,白噪聲的名稱就已經說明老它的性質,是指在較寬的頻率範圍內,各等頻寬的頻率所攜帶的聲音能量均具有相等的噪聲。

怎樣理解白噪聲?

4樓:匿名使用者

定義 若一個均值為零的平穩過程w(t)具有恆定功率譜密度s(w)=n/2

則稱w(t)為白噪聲過程。其中n為單邊功率譜密度。

白噪聲是一種理想化的數學模型,在物理上是不能實現的因為按白噪聲的定義,它

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

的平均功率是無限的

~~~~~~~~~~~~~~~~~~

以上為書本原話

換句話說,就是白噪聲是畫不出來的了?

因為平均功率是無限的,就是振幅是無限的了

計量經濟學中,「白噪聲」通俗的講,是什麼意思啊?

5樓:匿名使用者

分佈均勻, 所有頻率具有相同能量密度的隨機噪聲。

6樓:匿名使用者

擾動項是零均值,同方差,且序列無關的。

計量經濟學中,「白噪聲」通俗的講,是什麼意思?

7樓:可愛的趙悅麼

就是零均值、常方差的穩定隨機序列,計量模型中的隨機誤差項必須是白噪聲,模型才有經濟意義

白噪聲或白雜訊,是一種功率頻譜密度為常數的隨機訊號或隨機過程。換句話說,此訊號在各個頻段上的功率是一樣的,由於白光是由各種頻率(顏色)的單色光混合而成,因而此訊號的這種具有平坦功率譜的性質被稱作是「白色的」,此訊號也因此被稱作白噪聲。

要論含義,解釋變數的定義域並不一定包括0,因為在很多時候,常數項的數學含義是?但是在計量經濟學的實證模型中,這通常是無意義的,使得在該位置上,所有引數的確定都為了一個目的:讓殘差項的均值為0,而且殘差項的平方和最小。

白噪聲在統計學中什麼意思 5

8樓:匿名使用者

其實你可以理解為白噪聲是一個純隨機過程,也就是沒有特徵可尋,不存在相關性等等性質。在統計學中,我們建立迴歸方程,是希望提取越多的資訊越好,也就是希望迴歸之後的殘差項的資訊完全提取完畢,那麼殘差項就是白噪聲了。所以通常我們都會通過檢驗殘差項的性質來判斷迴歸方程的優劣。

你可以先把迴歸模型的理論弄清楚。

用專業定義來講:隨機變數x(t)(t=1,2,3……),如果是由一個不相關的隨機變數的序列構成的,即對於所有s不等於t,隨機變數xt和xs的協方差為零,則稱其為純隨機過程。對於一個純隨機過程來說,若其期望和方差均為常數,則稱之為白噪聲過程。

白噪聲的方差等於什麼

9樓:風翼殘念

方差是n0/2,白噪聲的功率譜密度是一個常數。這是因為:白噪聲的時域訊號中任意兩個不同時刻是不相關的,因此,白噪聲的自相關函式為衝擊函式,因此,白噪聲的功率譜密度為常數。

(自相關函式和功率譜密度是傅立葉變換對)。

噪聲的方差,是指加性高斯白噪聲(awgn)的經過取樣後的取樣值的方差,具體說,就是數字通訊原理裡說的在相關接收/或匹配濾波後的輸出,此時的方差是n0/2。

若說某個白高斯過程的方差是n0/2,這個提法本身就是不嚴格的,因為對於均值為0的高斯白噪聲,方差就是總功率,因為:總功率=直流功率+交流功率=0+交流功率=0+方差,因為均值為0,所以直流功率為0,方差就是交流功率,亦即總功率。

因為根據白噪聲的定義,他的功率譜在整個頻段上都是一個常數,此時總功率是對功率譜在整個頻段上的積分,這個總功率自然就是無窮大的了。

白噪聲序列,指白噪聲過程的樣本實稱,簡稱白噪聲。隨機變數x(t)(t=1,2,3……),如果是由一個不相關的隨機變數的序列構成的。

即對於所有s不等於t,隨機變數xt和xs的協方差為零,則稱其為純隨機過程。對於一個純隨機過程來說,若其期望為0,方差為常數,則稱之為白噪聲過程。

10樓:**

當均值為零時,高斯白噪聲的功率譜密度等於方差,此時的功率譜密度為雙邊功率譜密度,數字訊號處理上面有關於這些的推導,n0/2是雙邊功率譜密度,n0為單邊功率譜密度,一般都是考慮雙邊的。

通常文獻所說的噪聲的方差,是指加性高斯白噪聲(awgn)的經過取樣後的取樣值的方差,具體說,就是數字通訊原理裡說的在相關接收/或匹配濾波後的輸出,此時的方差是n0/2(見proakis的digital communcations的第五章第

一、二節)。若說某個白高斯過程的方差是n0/2,這個提法本身就是不嚴格的,因為對於均值為0的高斯白噪聲,方差就是總功率,因為:總功率=直流功率+交流功率=0+交流功率=0+方差,因為均值為0,所以直流功率為0,方差就是交流功率,亦即總功率。

因為根據白噪聲的定義,他的功率譜在整個頻段上都是一個常數,此時總功率是對功率譜在整個頻段上的積分,這個總功率自然就是無窮大的了。

實際上,即使輸入的噪聲真的是awgn,經過相關接收/或匹配濾波後,噪聲項就不再是白的了,因為相關接收/匹配濾波器本身就可以被看作是一個濾波器(積分器的系統函式為1,即是個低通),wgn經過濾波器後,功率自然就不再是無窮大了,雖然它的相關接收/匹配濾波器輸出取樣值分佈仍然是高斯的。如果有作者說「高斯白噪聲服從的是均值為0,方差為n0/2的高斯分佈」,那一定是指白噪聲經過相關接收/或匹配濾波後並取樣獲得的離散隨機過程是均值為0,方差為n0/2的高斯分。

11樓:匿名使用者

標準正態白噪聲,其均值為0、方差為1;

假設標準正態白噪聲的功率譜為常數c;那麼

功率譜曲線下的面積等於白噪聲的方差,其值為1。

對於有限頻帶(0,fc)的標準正態白噪聲,cfc = 1 c = 1/fc .(此處指單邊譜)

12樓:何以解憂

《隨機訊號分析》常建平 p125頁 看公式(3-15)

13樓:張白鯊

均值為0時,高斯白噪聲的方差是平均功率,不是功率譜密度。

高斯噪聲白噪聲色噪聲,高斯白噪聲的區別是什麼

白噪聲,就是說頻譜為一常數 也就是說,其協方差函式在delay 0時不為0,在delay不等於0時值為零 換句話說,樣本點互不相關。所以,白 與 不白 是和分佈沒有關係的。當隨機的從高斯分佈中獲取取樣值時,取樣點所組成的隨機過程就是 高斯白噪聲 同理,當隨機的從均勻分佈中獲取取樣值時,取樣點所組成的...

統計學中抽樣成數平均誤差的問題,統計學中,什麼是抽樣誤差?影響抽樣誤差的因素有哪些?

解1 因為通常是用抽樣平均數的標準差來衡量抽樣差的一般水平的尺度。習題1就是運用了重複抽樣條件下的抽樣成數的公試計處的抽樣平均誤差。2 習題2中明確要求要採用的是不重複抽樣的方法抽取的樣本,所以應該用不重複抽樣條件下的抽樣成數的抽樣平均誤差公式。不重複條件下比重複條件下的的抽樣平均誤差公式只多了一個...

統計學在物流管理中的運用

近些年來,我國的建築施工企業,取得了一定的進步。但是,由於建築行業自身存在著點多 面廣 工期長 隊伍雜等特點,決定了其在迅速擴大規模的同時,成本不斷上升,材料費居高不下,資金週轉越來越慢,部分企業效益開始下滑。其中重要原因之一就是企業物資資源管理落後,阻礙了生產過程的正常進行,降低了企業的經濟效益。...