1樓：匿名使用者
變異係數越小，變異程度越小。
原因：變異係數為不同單位的幾個指標之間比較變異程度時的參考指標，變異係數越大，表示變異程度越大。
變異係數當需要比較兩組資料離散程度大小的時候，如果兩組資料的測量尺度相差太大，或者資料量綱的不同，直接使用標準差來進行比較不合適，此時就應當消除測量尺度和量綱的影響。
2樓：八月風
兄弟應該是搞錯了，變異係數越小，變異程度越小（波動越小）。
1.簡而言之，cv值就是去除量綱後的標準差，標準差除以均值得到的，沒有單位，可以直觀地對資料進行簡易分析；
2.用cv值對陣列平行試驗結果進行測算，進而推斷總體即試驗資料離散程度，屬於描述性統計。
3.一般而言，根據不同的總體，計算cv值不能少於3個資料，最好能在10個以上，樣本量過大時用cv進行推斷的準確度就不夠了。
4.對於工藝路線已執行一段時間，不是處於摸索階段，cv值可參考以下內容進行推斷：當cv值小於1%時，表示資料離散程度較小；在1%-2%之間，表示資料離散度正常；在2%-3%，表示資料離散度尚可接受；當大於4%時，表示資料離散度較大；資料越大表明工藝路線越不穩定。
5.對於處於摸索階段的工藝路線，一般認為若用cv值推斷總體，低於10%其推斷離散程度是可以接受的。
但需說明的是，由於cv值僅僅是描述性統計，要想得到更準確的資料波動性、過程能力或顯著性差異推斷，建議採用spc、cpk、假設檢驗、方差分析、趨勢分析等工具。
3樓：匿名使用者
這個是不是搞錯了？
變異係數是不同單位的幾個指標之間比較變異程度時的參考指標，變異係數越大，表示變異程度越大。
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