行列式方陣中(AB)T BTAT T是什麼?T都是右上角的

2021-04-17 19:12:25 字數 2825 閱讀 2772

1樓:婉若攸瓏

t是轉置的意思,行變成列,列變成行。假設一個矩陣(aij)n×n,轉置後的矩陣為(bij)n×n,則bij=aji

線性代數問題。如圖,為什麼(ab)t=ab,btat=ab?搞不懂

2樓:蘅簪羽

矩陣轉置本身就滿足運算規律(ab)t=btat,再結合題目(ab)t=ab。即可證明。

3樓:

題目不是說了麼,a、b都是對稱矩陣,ab是對稱矩陣的充要條件是ab可換,ab可換的意思就是ab=ba,所以(ab)t=btat=ba=ab所以ab也是對稱,這幾步的原因是因為1、公式 2、a、b對稱at=a,bt=b 3、ab可換

4樓:電燈劍客

對稱矩陣的定義就是x^t=x

你這裡就是x=ab的情況

5樓:醜瑜百莎莉

你好!對稱矩陣的定義就是x^t=x

你這裡就是x=ab的情況

僅代表個人觀點,不喜勿噴,謝謝。

求教,三個矩陣乘積的轉置矩陣怎麼求 兩個的是(ab)t=btat,三個相乘呢?謝謝了

6樓:demon陌

具體回答如圖:

轉置為這樣一個n×m階矩陣b,滿足b=b(j,i),即 a(i,j)=b (j,i)(b的第i行第j列元素是a的第j行第i列元素)。直觀來看,將a的所有元素繞著一條從第1行第1列元素出發的右下方45度的射線作鏡面反轉,即得到a的轉置。

7樓:匿名使用者

三個矩陣乘積的轉置可以如圖計算。經濟數學團隊幫你解答,請及時採納。謝謝!

轉置矩陣(ab)t=bt·at這個性質是不是會失效?

8樓:滕淵滕淵

因為你算錯了

根據(ab)t=bt·at,c=at a

應該是 ct=ata

顯然c=ct

因此c是對稱陣.

9樓:匿名使用者

ct還是等於ata

(ata)t=(a)t(at)t=ata

證明r(ab)=r((ab)t) =r(btat)≤r(bt)=r(b),為什麼要加一步轉置 5

10樓:

全書咩? 這道題前面得出結論r(ab)<=r(b) 這裡轉置是為了將ab互換位置 轉置後直接套用該結論即可 得出r(btat)<=r(at) (at相當於上面結論的b)

大學線性代數,求大神指導講解,謝謝了。

11樓:數星落影

證明:du

(1)①ab=ba時

(ab)t=(ba)t=atbt=ab

(說明:t表示zhi

轉置 a為對稱矩

dao陣也就是at=a,所以

專atbt=ab)

所以ab是對屬稱矩陣

②當ab是對稱矩陣時

ab=(ab)t=btat=ba

所以得證:當且僅當ab=ba時,ab是對稱陣(2)(2a-3b)t=2at-3bt=2a-3b所以是對稱陣(反對稱:ct= - c則c是反對稱矩陣)(ab-ba)t=(ab)t-(ba)t=btat-atbt=ba-ab=-(ab-ba)

所以ab-ba是反對稱陣

有什麼問題可以提問

如果有幫助望採納

12樓:匿名使用者

^^a^dut=a, b^t=b,

(1) 因 ba=ab,得 (ab)^zhit=b^t*a^t=ba=ab,

則dao ab 是對稱

回矩陣。

(2) (2a-3b)^t=2a^t-3b^t=2a-3b, 則 2a-3b 是對稱矩陣。

(ab-ba)^t=b^ta^t-a^tb^t= ba-ab=-(ab-ba),

則 ab-ba 是反答對稱矩陣。

矩陣乘上一個常數等於矩陣中的每一個元素都乘上這個常數嗎?

13樓:鍾靈秀秀秀

是的。矩陣

行列式和矩陣乘一個數時公式不一樣。

具體為:

行列式與k(常數)相乘=某行或某列元素×k,矩陣與k(常數)相乘=全部元素×k

14樓:demon陌

是的。具體公式為:行列式與k(常數)相乘=某行或某列元素×k,矩陣與k(常數)相乘=全部元素×k

矩陣相乘最重要的方法是一般矩陣乘積。它只有在第一個矩陣的列數和第二個矩陣的行數相同時才有意義 。矩陣乘積時,指的便是一般矩陣乘積。

一個m×n的矩陣就是m×n個數排成m行n列的一個數陣。

對矩陣ab,ab=ba的充要條件是不是a=b或ab都為對稱矩陣

15樓:假面

ab是對稱矩陣,則復ab=ba的充制要條件是a,b都為對稱bai矩陣。

不必要加dua=b。

事實上,zhi若a,b都為對稱矩陣。則

(ab)t=btat=ba

因為daoab是對稱矩陣,所以(ab)t=ab所以ab=ba

反之,若ab=ba

則(ab)t=(ba)t

ab=atbt

故a=at,b=bt

兩個對稱矩陣的積是對稱矩陣,當且僅當兩者的乘法可交換。兩個實對稱矩陣乘法可交換當且僅當兩者的特徵空間相同。

16樓:京新榮守時

ab是對稱矩陣,則ab=ba的充要條件是a,b都為

對稱矩陣。

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