1樓:天才_豬
樣本分佈就來是樣本中所有源個體關於某bai個變數(標誌)的取值所形du成的分佈,反zhi映樣本分特徵的dao指標叫樣本統計量,通常用來表示。抽樣分佈就是樣本統計量的概率分佈,它由樣本統計量的所有可能取值和與之對應的概率所組成。總體分佈就是總體中所有個體關於某個變數(標誌)的取值所形成的分佈。
抽取一組樣本分佈,從中得到抽樣分佈,用抽樣分佈來近似總體分佈。
區分總體分佈,樣本分佈和抽樣分佈
2樓:小白庚子
當試驗次數無限增大時,試驗結果的頻率值就成為相應的概率,除了抽樣造成的誤差,精確地反映了總體取值的概率分佈規律,這種整體取值的概率分佈規律通常稱為總體分佈。
總體是指考察的物件的全體, 個體是總體中的每一個考察的物件, 樣本是總體中所抽取的一部分個體, 而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分佈的。樣本分佈有區別於總體分佈,它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。
抽樣分佈也稱統計量分佈、隨機變數函式分佈,是指樣本估計量的分佈。樣本估計量是樣本的一個函式,在統計學中稱作統計量,因此抽樣分佈也是指統計量的分佈。
以樣本平均數為例,它是總體平均數的一個估計量,如果按照相同的樣本容量,相同的抽樣方式,反覆地抽取樣本,每次可以計算一個平均數,所有可能樣本的平均數所形成的分佈,就是樣本平均數的抽樣分佈。
擴充套件資料
(1)從總體中隨機抽取容量為n的一切可能個樣本的平均數之平均數,等於總體的平均數,即
e為平均的符號,
為樣本的平均數,μ為總體的平均數。
(2)從正態總體中,隨機抽取的容量為n的一切可能樣本平均數的分佈也呈正態分佈。
(3)雖然總體不是正態分佈,如果樣本容量較大,反映總體μ和σ的樣本平均數的抽樣分佈,也接近於正態分佈。
3樓:匿名使用者
總體分佈:所有元素出現概率的分佈。
是簡單意義上的隨機變數對應的頻次分佈。總體分佈往往是未知的,很多場合不可能獲取得對所有個體元素的觀察值。當然有些時候可以通過理論計算進行假定。
樣本分佈:選擇的樣本在隨機變數上的對應的頻次分佈,樣本分佈實際上也在趨向總體分佈。個人感覺樣本分佈和總體分佈的本質是一樣,區別就在於選取的資料不一樣,一個是總體(n個),一個是樣本(n個)
抽樣分佈是對樣本統計量概率分佈的一種描述方式。這個和上面兩個是截然不同的概念。雖然統計量也是隨機變數,但是本身來說,是經過處理的變數。
在使用時需要計算任意n個樣本的統計量,然後將資料進行分佈檢視。由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分佈就是抽樣分佈。
4樓:匿名使用者
總體分佈:總體內個體數值的頻率分佈 樣本分佈:總體中一部分個體數值的頻數分佈
抽樣分佈:總體中可抽取的所有可能的特定容量分佈的統計量所形成的分佈(就是說如果我們從總體裡面進行很多次抽樣,每次抽樣都能得到一個分佈,那麼所有的每一個這樣的分佈的均值湊在一塊也會構成一個高低錯落有致的分佈,這就是抽樣分佈。其他統計量如方差、相關係數等亦是如此)
總體分佈,抽樣分佈,樣本分佈的區別和聯絡
5樓:小白庚子
當試驗次數無限增大時,試驗結果的頻率值就成為相應的概率,除了抽樣造成的誤差,精確地反映了總體取值的概率分佈規律,這種整體取值的概率分佈規律通常稱為總體分佈。
總體是指考察的物件的全體, 個體是總體中的每一個考察的物件, 樣本是總體中所抽取的一部分個體, 而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分佈的。樣本分佈有區別於總體分佈,它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。
抽樣分佈也稱統計量分佈、隨機變數函式分佈,是指樣本估計量的分佈。樣本估計量是樣本的一個函式,在統計學中稱作統計量,因此抽樣分佈也是指統計量的分佈。
以樣本平均數為例,它是總體平均數的一個估計量,如果按照相同的樣本容量,相同的抽樣方式,反覆地抽取樣本,每次可以計算一個平均數,所有可能樣本的平均數所形成的分佈,就是樣本平均數的抽樣分佈。
擴充套件資料
(1)從總體中隨機抽取容量為n的一切可能個樣本的平均數之平均數,等於總體的平均數,即
e為平均的符號,
為樣本的平均數,μ為總體的平均數。
(2)從正態總體中,隨機抽取的容量為n的一切可能樣本平均數的分佈也呈正態分佈。
(3)雖然總體不是正態分佈,如果樣本容量較大,反映總體μ和σ的樣本平均數的抽樣分佈,也接近於正態分佈。
6樓:莫彷徨
總體分佈:所有元素出現概率的分佈.是簡單意義上的隨機變數對應的頻次分佈.
總體分佈往往是未知的,很多場合不可能獲取得對所有個體元素的觀察值.當然有些時候可以通過理論計算進行假定.
樣本分佈:選擇的樣本在隨機變數上的對應的頻次分佈,樣本分佈實際上也在趨向總體分佈.個人感覺樣本分佈和總體分佈的本質是一樣,區別就在於選取的資料不一樣,一個是總體(n個),一個是樣本(n個)
抽樣分佈是對樣本統計量概率分佈的一種描述方式.這個和上面兩個是截然不同的概念.雖然統計量也是隨機變數,但是本身來說,是經過處理的變數.
在使用時需要計算任意n個樣本的統計量,然後將資料進行分佈檢視.由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分佈就是抽樣分佈.
7樓:匿名使用者
總體分佈:總體內個體數值的頻率分佈 樣本分佈:總體中一部分個體數值的頻數分佈
抽樣分佈:總體中可抽取的所有可能的特定容量分佈的統計量所形成的分佈(就是說如果我們從總體裡面進行很多次抽樣,每次抽樣都能得到一個分佈,那麼所有的每一個這樣的分佈的均值湊在一塊也會構成一個高低錯落有致的分佈,這就是抽樣分佈。其他統計量如方差、相關係數等亦是如此)
什麼是抽樣分佈?樣本統計量的分佈與總體分佈的關係是什麼
8樓:匿名使用者
所謂抽樣分佈,就是指樣本統計量的分佈。
所有的樣本均值形成的分佈就是
解釋總體分佈、樣本分佈和抽樣分佈的含義。
9樓:戶桂枝蔣詞
總體分佈:所有元素出現概率的分佈。是簡單意義上的隨機變數對應的頻次分佈。總
專體分屬布往往是未知的,很多場合不可能獲取得對所有個體元素的觀察值。當然有些時候可以通過理論計算進行假定。樣本分佈:
樣本分佈有區別於總體分佈,它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。選擇的樣本在隨機變數上的對應的頻次分佈,樣本分佈實際上也在趨向總體分佈。個人感覺樣本分佈和總體分佈的本質是一樣,區別就在於選取的資料不一樣,一個是總體(n個),一個是樣本(n個)
抽樣分佈:是對樣本統計量概率分佈的一種描述方式。這個和上面兩個是截然不同的概念。
抽樣分佈是一種概率分佈,隨機變數是樣本統計量。雖然統計量也是隨機變數,但是本身來說,是經過處理的變數。在使用時需要計算任意n個樣本的統計量,然後將資料進行分佈檢視。
由樣本n個觀察值計算的統計量的概率分佈就是抽樣分佈。就比如說調查一所中學的所有學生的身高,這就構成了總體,從中隨機抽取300個人,這300個人就組成一個樣本分佈。之後再抽取若干個300人組成的樣本,從所有樣本中得到的平均數就是抽樣分佈的變數了
樣本分佈和抽樣分佈的區別是什麼
10樓:是你找到了我
1、定義
樣本分佈是用來估計總體分佈的。樣本分佈有區別於總體分佈,樣本分佈是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。
抽樣分佈也稱統計量分佈、隨機變數函式分佈,是指樣本估計量的分佈。
2、性質
樣本分佈函式的性質
(1)f(x)大於等於0,小於等於1;
(2)是非減函式;
(3)在每個觀測值處左連續,且在跳躍間斷點處的躍度等於頻率。
抽樣分佈的性質:
(1)從總體中隨機抽取容量為n的一切可能個樣本的平均數之平均數,等於總體的平均數;
(2)從正態總體中,隨機抽取的容量為n的一切可能樣本平均數的分佈也呈正態分佈。
(3)雖然總體不是正態分佈,如果樣本容量較大,反映總體μ和σ的樣本平均數的抽樣分佈,也接近於正態分佈。
3、範圍
樣本分佈是在樣本中x的取值範圍及其概率。樣本分佈也稱為經驗分佈,隨著樣本容量n的逐漸增大,樣本分佈逐漸接近總體分佈。
抽樣分佈是指樣本統計量的概率分佈。採用同樣的抽樣方法和同等的樣本量,從同一個總體中可以抽取出許許多多不同的樣本,每個樣本計算出的樣本統計量的值也是不同的。樣本統計量也是隨機變數,抽樣分佈則是樣本統計量的取值範圍及其概率。
11樓:人逐夢
總體是指考察的物件的全體, 個體是總體中的每一個考察的物件, 樣本是總體中所抽取的一部分個體, 而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分佈的。樣本分佈有區別於總體分佈,它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。
抽樣分佈:從已知的總體中以一定的樣本容量進行隨機抽樣,由樣本的統計數所對應的概率分佈稱為抽樣分佈。抽樣分佈是統計推斷的理論基礎。
12樓:在此間仍是少年
高數叔講概率統計18:樣本與抽樣分佈 **於:高數叔
樣本統計量的分佈和總體分佈的關係是什麼 5
13樓:匿名使用者
樣本統計量的概念很寬泛(譬如樣本均值、樣本中位數、樣本方差等等),到現在為止,不是所有的樣本統計量和總體分佈的關係都能被確認,只是常見的一些統計量和總體分佈之間的關係已經被證明了。
例如:樣本均值的分佈,根據中心極限定理,不管總體分佈是什麼(不管是正態還是非正態,已知或未知),都會近似的服從正態分佈(條件是樣本容量足夠大),而且均值相等,樣本標準差是總體標準差的根好n倍關係。
樣本及抽樣分佈 30
14樓:誰都有明智之舉
總體是指考察的對bai象的全體,
個體是du總體中zhi的每一個考察的對dao象, 樣本是總體中所抽取的版一權部分個體, 而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分佈的。樣本分佈有區別於總體分佈,它是從總體中按一定的分組標誌選出來的部分樣本容量。
抽樣分佈:從已知的總體中以一定的樣本容量進行隨機抽樣,由樣本的統計數所對應的概率分佈稱為抽樣分佈。抽樣分佈是統計推斷的理論基礎。
求教正態分佈和抽樣分佈（基礎），總體服從正態分佈N（5，16）,從中抽取樣本100個,求樣本均值的抽樣分佈。求詳細解答過程 謝謝
比如平均數u為什麼決定了曲線的中心位置。任何對稱分佈的平均數，肯定在中部，比如拋硬幣，正面1，反面 1，拋n次後，正面與反面的和接近0.標準差為什麼越小曲線就越陡 標準差代表散度，散度小，曲線就陡。還有抽樣分佈是從總體再抽樣本？有什麼意義，所謂樣本空間，抽樣是對離散集合來說的，前提是樣本空間的每一個...
抽樣分佈有何特徵,三大抽樣分佈有什麼用
樣本來自總體，因此樣本中包含了有關總體的豐富的，但是這些是零散的，為了把這些零散的集中起來反映總體的特徵，我們取得樣本之後，並不是直接利用樣本進行推斷，而需要對樣本進行一番 加工 和 提煉 把樣本中所包含的有關儘可能地集中起來，種有效的辦法就是針對不同的問題，構造出樣本的某種函式，這就是統計量。不同...
三大抽樣分佈的介紹,簡述三大抽樣分佈與引數檢驗之間的關係
三大抽樣分佈一般是指卡方分佈 2分佈 t分佈和f分佈。簡述三大抽樣分佈與引數檢驗之間的關係 50 1.總體 總體 population 是根據研究目的確定的同質的觀察單位的全體，更確切的說，是同質的所有觀察單位某種觀察值 變數值 的集合。總體可分為有限總體和無限總體。總體中的所有單位都能夠標識者為有...