係數怎麼算,工資係數是怎麼算的?

2021-03-03 20:35:22 字數 4055 閱讀 4316

1樓:匿名使用者

單項式的係數是單項式中的數字因數。單項式的係數包括它前面的符號。如-2x³係數是-2;-a的係數是-1;5²x²係數是5²即25.

工資係數是怎麼算的?

2樓:種花家的小米兔

工資係數的計算公式=崗位

基本工資+年功工資+特殊工資+效益工資。

工資係數是指實行崗位工資的企業,崗位工資根據崗位責任大小、技術含量、勞動強度和勞動條件四要素確定崗位級別,體現不同崗位(職務)之間勞動差別的工資單元。崗位工資標準不再以固定金額表示,而是用係數表示,係數值取決於被聘人員所在崗位的崗位係數和被聘人員潛在技術因素等附加係數。

工資等級係數可以分為不規則係數等幾種。其中,累進係數的級差百分比是逐級擴大的,由於高低等級級差懸殊,在我國極少採用。

累退係數的級差百分比是逐級下降的,據此計算出來的各級工資標準雖然也是逐級增加的,但級與級之間的絕對差額逐級縮小或保持不變,因而一般也不宜採用。但少數勞動強度大、技術差別較小、工作年限較短的工種,也可考慮採用。

不規則係數的級差無一定規律,比如"兩頭小中間大"係數等級工資制,就屬於不規則係數範圍。目前,企業較少採用不規則係數等級工資制。

3樓:匿名使用者

崗位係數是每個公司不同的,有的公司也沒有這個崗位係數。/>崗位係數是在崗位設定和做工資結構時把所有崗位按一定的係數來代表不同的等級。/>/>比如:

採購經理可能係數為2.1,採購主管可能係數為1.9,採購員可能範圍為1.

5-1.8(這只是舉例,就是一個數字來代表崗位與崗位間的差別數)

首先要有個標準工資。

假設基本工資是800元,你的崗位係數是1.8,那麼你的工資就是800*1.8=1440元。

那個係數怎麼算的

4樓:封狗劉玥汝

係數通常是未知數前的數值,算係數通常要運用到各種各樣的公式。

相關係數怎麼計算

5樓:註冊會計師

相關係數介於區間[-1,1]內。當相關係數為-1,表示完全負相關,表明兩項資產的收益率變化方向和變化幅度完全相反。當相關係數為+1時,表示完全正相關,表明兩項資產的收益率變化方向和變化幅度完全相同。

當相關係數為0時,表示不相關。

6樓:小鬍子不是我

若y=a+bx,則有:

令e(x) = μ,d(x) = σ

則e(y) = bμ + a,d(y) = bσe(xy) = e(ax + bx) = aμ + b(σ + μ)cov(x,y) = e(xy) − e(x)e(y) = bσ相關係數相關表和相關圖可反映兩個變數之間的相互關係及其相關方向,但無法確切地表明兩個變數之間相關的程度。於是,著名統計學家卡爾·皮爾遜設計了統計指標--相關係數(correlation coefficient)。相關係數是用以反映變數之間相關關係密切程度的統計指標。

相關係數是按積差方法計算,同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎,通過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度;著重研究線性的單相關係數。

依據相關現象之間的不同特徵,其統計指標的名稱有所不同。如將反映兩變數間線性相關關係的統計指標稱為相關係數(相關係數的平方稱為判定係數);將反映兩變數間曲線相關關係的統計指標稱為非線性相關係數、非線性判定係數;將反映多元線性相關關係的統計指標稱為復相關係數、復判定係數等。

缺點

需要指出的是,相關係數有一個明顯的缺點,即它接近於1的程度與資料組數n相關,這容易給人一種假象。因為,當n較小時,相關係數的波動較大,對有些樣本相關係數的絕對值易接近於1;當n較大時,相關係數的絕對值容易偏小。特別是當n=2時,相關係數的絕對值總為1。

因此在樣本容量n較小時,我們僅憑相關係數較大就判定變數x與y之間有密切的線性關係是不妥當的。

7樓:匿名使用者

相關係數=分子:(x的值-x均值)*(y的值-y均值),再 累加求和分母:n乘以x,y的標準差

又  標準差公式為:

即可得到化簡之後的式子:

8樓:安慰頌

pearson相關係數(pearson correlationcoefficient)是用來衡量兩個資料集合是否在一條線上面,它用來衡量定距變數間的線性關係。

如衡量國民收入和居民儲蓄存款、身高和體重、高中成績和高考成績等變數間的線性相關關係。當兩個變數都是正態連續變數,而且兩者之間呈線性關係時,表現這兩個變數之間相關程度用積差相關係數,主要有pearson簡單相關係數。

9樓:暗影·羽

協方差 比上 兩變數方差乘積的二次開根,即pxy = cov (x,y) / 2次根號( d(x) * d(y) )

全部開啟就是

pxy = ∑ ( xi - x平均值 )( yj - y平均值 ) / 2次根號( d(x) * d(y) )

10樓:匿名使用者

鐵板的係數是鐵板的厚度,乘以0.8

11樓:匿名使用者

兩個變數x,y的相關係數

分子為(xi-x平均數)*(yi-y平均數)多少個數,一起求和

分母為兩個變數的標準差的乘積

相關係數怎麼計算?

12樓:註冊會計師

相關係數介於區間[-1,1]內。當相關係數為-1,表示完全負相關,表明兩項資產的收益率變化方向和變化幅度完全相反。當相關係數為+1時,表示完全正相關,表明兩項資產的收益率變化方向和變化幅度完全相同。

當相關係數為0時,表示不相關。

13樓:小鬍子不是我

若y=a+bx,則有:

令e(x) = μ,d(x) = σ

則e(y) = bμ + a,d(y) = bσe(xy) = e(ax + bx) = aμ + b(σ + μ)cov(x,y) = e(xy) − e(x)e(y) = bσ相關係數

相關表和相關圖可反映兩個變數之間的相互關係及其相關方向,但無法確切地表明兩個變數之間相關的程度。於是,著名統計學家卡爾·皮爾遜設計了統計指標--相關係數(correlation coefficient)。相關係數是用以反映變數之間相關關係密切程度的統計指標。

相關係數是按積差方法計算,同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎,通過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度;著重研究線性的單相關係數。

依據相關現象之間的不同特徵,其統計指標的名稱有所不同。如將反映兩變數間線性相關關係的統計指標稱為相關係數(相關係數的平方稱為判定係數);將反映兩變數間曲線相關關係的統計指標稱為非線性相關係數、非線性判定係數;將反映多元線性相關關係的統計指標稱為復相關係數、復判定係數等。

缺點

需要指出的是,相關係數有一個明顯的缺點,即它接近於1的程度與資料組數n相關,這容易給人一種假象。因為,當n較小時,相關係數的波動較大,對有些樣本相關係數的絕對值易接近於1;當n較大時,相關係數的絕對值容易偏小。特別是當n=2時,相關係數的絕對值總為1。

因此在樣本容量n較小時,我們僅憑相關係數較大就判定變數x與y之間有密切的線性關係是不妥當的。

14樓:匿名使用者

相關係數

用來衡量變數間的線性相關關係。

正比例關係相關係數在0.00--1.00之間反比例關係相關係數在-1--0.00之間,絕對值越大相關性越強。

係數是怎麼算的

15樓:匿名使用者

比例是百分比%,參與計算的各比例相加等於100% 例如,a100,b50,c80 a的比例=100 /(100+50+80)*100%=43.478% b的比例=50 /(100+50+80)*100%=21.740% c的比例=80 /(100+50+80)*100%=34.

783% 係數是小數點0.**,參與計算的各系數相加等於1 還是上例 a的係數=100 /(100+50+80)= 0.435 b的係數=50 /(100+50+80) = 0.

217 c的係數=80 /(100+50+80) = 0.348

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