1樓：匿名使用者
在完成試驗收集完資料後，將要進行的是極差分析(也稱方差分析）。極差分析就是在考慮a因素時，認為其它因素對結果的影響是均衡的，從而認為，a因素各水平的差異是由於a因素本身引起的。用極差法分析正交試驗結果應引出以下幾個結論：
①在試驗範圍內，各列對試驗指標的影響從大到小的排隊。某列的極差最大，表示該列的數值在試驗範圍內變化時，使試驗指標數值的變化最大。所以各列對試驗指標的影響從大到小的排隊，就是各列極差d的數值從大到小的排隊。
②試驗指標隨各因素的變化趨勢。③使試驗指標最好的適宜的操作條件（適宜的因素水平搭配）。④對所得結論和進一步研究方向的討論。
正交實驗結果分析中直觀分析和方差分析結果不一樣怎麼辦？
2樓：匿名使用者
直觀分析只能得到不同因素影響的相對大小，不能
體現因素影響的顯著性水平。
方差分析可以體現因素影響的顯著性水平，如果你方差分析的所得到f值都比較小，小於對應的f0.9，在你計算正確的前提下說明有其他關鍵因素被你忽略了
這個正交試驗結果能不能做方差分析，如果能要怎麼做
3樓：匿名使用者
可以做方差分析的，應該屬於單個觀測值正交試驗資料的方差分析。如果用excel2007輔助來做是可以的，但沒有直接分析的方法。如果需要這個資料的具體分析，發個訊息給我，我再發給你。
現在看到的結果不能代表就是最好的，原則上是經過方差分析後若結果是顯著的就進行多重比較，若結果不顯著就將最優水平組合和產量最高的處理再做一次驗證性試驗。
單因素實驗和正交試驗時，單因素做完後怎麼確定正交實驗要用的個因素範圍，確定的是因素呢還是水平呢
4樓：匿名使用者
在單因素完成後，必須確定一系列因素，因為正交試驗的目的是獲得最佳組合，因此因子的選擇範圍應在實驗結果的波動範圍內，因此如果不是起伏，可以選擇最佳組合。得到的實驗結構影響曲線實際上與單因素實驗相同。
但在實際問題中，各因素相互獨立的情況是極為少見的，所以在使用優選法時需要根據經驗選擇一個最主要的因素進行試驗，而將其他因素都固定。因此優選法還不是一個很精確的近似方法。
由總平方和與各因素平方和即可求得誤差平方和，亦稱剩餘平方和。是總平方和減各因素平方和所得。如正交表有一空列，則該列的平方和就是誤差平方和。
但在正交表飽和試驗的情況下，即所有各列全部排滿時，誤差平方和一般用各因素平方和中幾個最小的平方和之和來代替，同時，這幾個因素不再作進一步的分析。
自由度：φt=試驗次數一1
φa,b…=水平數一1
φa×b=φa×φb
φe=φt-φa-φb-……-φd
5樓：麻木
單因素做完後選擇應該在對實驗結果有起伏的範圍之內即可，確定的是因素。
當析因設計要求的實驗次數太多時，一個非常自然的想法就是從析因設計的水平組合中，選擇一部分有代表性水平組合進行試驗。
因此就出現了分式析因設計(fractional factorial designs)，但是對於試驗設計知識較少的實際工作者來說，選擇適當的分式析因設計還是比較困難的。
例如作一個三因素三水平的實驗，按全面實驗要求，須進行3^3=27種組合的實驗，且尚未考慮每一組合的重複數。若按l9(3^4)正交表安排實驗，只需作9次，按l15(3^7)正交表進行15次實驗，顯然大大減少了工作量。
6樓：demon陌
單因素做完之後要確定一個因素範圍，因為正交試驗的目的是得出最優組合，因此因素範圍選擇應該在對實驗結果有起伏的範圍之內，這樣才能選出最優組合，如果沒有起伏。得出的實驗結構影響曲線其實跟單因素實驗時是一樣趨勢的。
一般選擇一個段，然後水平值是這個因素水平段的平均值。比如說你做3個水平吧，然後因素取值範圍在1.2~1.
4之間，這樣一般3個水平分別為：1.2，1.
3，1.4 。儘量取平均的值，當然取3個實驗水平1.
2，1.25，1.4也是可以的。
7樓：腐伢子
你好，你的單因素實驗中，其他因素是怎麼確定的？例如，你要比較濃度、溫度和時間，那麼你設計了一個物料比，時間和溫度是怎麼確定的？就是說你設計了一個因素的提督，另外2個因素怎麼設計？求告知
正交表中的空列為什麼有資料
8樓：匿名使用者
在對正交試驗做方差分析時，必須估計隨機誤差，而隨機誤差是通過正交表上空白列得到的。
由於空白列中沒有因素作用，因此正好反映隨機因素所引起的誤差，該空白列在方差分析中常被稱為誤差列。 因此，在做正交試驗方差分析時，正交表的表頭中必須留下空白列，以確定隨機誤差引起的離差平方和.
若沒有空白列，則需做重複試驗，或者選擇離差平方和中最小者做近似估計。
當空白列多於一列時，隨機誤差平方和等於所有空白列的離差平方和之和，而其自由度也等於各空白列自由度的總和。 （宣告轉來的）
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