設總體X與Y都服從正態分佈N0,2,已知X1Xm

2021-03-03 20:29:00 字數 2089 閱讀 8407

1樓:狸禾

由正態分佈的性質bai可得,1m

x+…du+xmσ

~n(zhi0,dao1).專

由卡方分佈的屬定義可得,y2

1+…+y2n

σ~χ2(n).

從而,1mx

+…+xmσ

y21+…+y2n

σ/n~t(n),即:n

mx+…+xmy

21+…+y2n

~t(n).

由已知條件,nm

=2,故 mn=1

4.故選:d.

設隨機變數x和y相互獨立,且都服從正態分佈n(0,32),而x1,x2,…,x9和y1,y2,…,y9分別來自總體x

2樓:手機使用者

由正態分佈的性質以及卡方分佈的定義可得:

x1+…+x9~n(0,9×32)=n(0,81),x+…+x

81=x

+…+x

9~n(0,1),y2

1+…+y29

9~χ2(9).

從而,由t分佈的定義可得,19

(x+…+x)1

9(y21

+…+y29

)/9=x

+…+xy2

1+…+y29

~t(9),

即:u~t(9),

從而u服從t分佈,引數為9.

故答案為:t分佈;9.

總體x服從正態分佈n(μ,σ2),其中σ2未知,x1,x2,…,xn為來自該總體的樣本, 5

3樓:匿名使用者

u=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服從標準正態分佈即u n(0,1)

因此d(u)=1

正態曲線由均數所在處開始,分別向左右兩側逐漸均勻下降。曲線與橫軸間的面積總等於1,相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。

圖形特徵

集中性:正態曲線的高峰位於正**,即均數所在的位置。

對稱性:正態曲線以均數為中心,左右對稱,曲線兩端永遠不與橫軸相交。

均勻變動性:正態曲線由均數所在處開始,分別向左右兩側逐漸均勻下降。

曲線與橫軸間的面積總等於1,相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。

4樓:匿名使用者

||令y=x-μ,則y~(0,σ2),其概率密度為f(y)=12πσe?y22σ2,-∞<y<+∞,σ>0|y|=|x-μ|的數學期望為:e(|y|)=e(|x?

μ|)=∫+∞?∞|y|12πσe?y22σ2dy=2∫+∞0|y|12πσe?

y22σ2dy=2πσ於是:e(σ)=e

5樓:緋雪流櫻

σ未知,則由於(樣本均值-μ0)/(s/n½)服從t(n-1)分佈,所以選它作為檢驗統計量。

設總體x服從正態分佈x~n(μ,σ^2),x1,x2,...,xn為來自該總體的一個樣本,則樣本均值是

6樓:假面

u=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服從標準正態分佈即u n(0,1)

因此d(u)=1

正態曲線由均數所在處開始,分別向左右兩側逐漸均勻下降。曲線與橫軸間的面積總等於1,相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。

7樓:匿名使用者

樣本均值? 那不直接是(x1+....+xn)/n 不過應該不是問這個吧 可以說詳細點?

設總體x服從正態分佈n(0,0.22),而x1,x2,…x15是來自總體x的簡單隨機樣本,則隨機變數y= 20

8樓:匿名使用者

^首先xi/2~n(0,1)

然後(x1^2+...+x10^2)/4~χ(10),而(x11^2+...+x15^2)/4~χ(5),

按照f分佈的定義就有y=(x1^2+...+x10^2)/2(x11^2+...+x15^2)~f(10,5),

9樓:抄東恭融雪

安裝無線路由器即可。

設隨即變數x服從正態分佈N1,22,求下列概率

1 1 x 2.2 x 1 2 0.55 查表知 p x 2.2 0.7 2 1.6 x 5.8 1.3 x 1 2 2.4 查表知p 0.9 2.e x xf x dx 0 關於y軸對稱 e x 2 x 2f x dx 2a d x e x 2 e x 2 2a 3.那個 矩估計值 與 最大似然估...

求教正態分佈和抽樣分佈(基礎),總體服從正態分佈N(5,16),從中抽取樣本100個,求樣本均值的抽樣分佈。求詳細解答過程 謝謝

比如平均數u為什麼決定了曲線的中心位置。任何對稱分佈的平均數,肯定在中部,比如拋硬幣,正面1,反面 1,拋n次後,正面與反面的和接近0.標準差為什麼越小曲線就越陡 標準差代表散度,散度小,曲線就陡。還有抽樣分佈是從總體再抽樣本?有什麼意義,所謂樣本空間,抽樣是對離散集合來說的,前提是樣本空間的每一個...

x1,x2都服從標準正態分佈且獨立,請問請問x

不是,t分佈 是標準正態分佈除以卡方分佈 x1 x2 是t 1 分佈 可以計算z x1 x2的分佈 p z k p x1 kx2,x2 0 p x1 kx2,x2 0 2p x1 kx2,x2 0 利用正態分佈的對稱性 剩下的就是計算積分,在下面 裡,裡假設k 0最終結果為 p z k 1 2 ar...