小概率事件在大量重複事件下必然發生該怎麼解釋?求答案

2021-03-03 21:28:22 字數 1717 閱讀 8073

1樓:手機使用者

小概率事件的概率非常小,但是不等於零(等於零是不可能事件),屬於隨機事件的一種,在大量重複實驗下(實驗次數趨於無窮),則事件必然會發生,如果不發生那就是不可能事件了。

名詞解釋:小概率事件

2樓:匿名使用者

小概率事件英文中翻譯為**all probability event; event of **all probability;

"小概率事件" 在學術文獻中的解釋

1、在概率論中我們把概率很接近於0(即在大量重複試驗中出現的頻率非常低)的事件稱為小概率事件

2、在概率論中我們把概率很接近於0(即在大量重複試驗中出現的頻率非常低)的事件稱為小概率事件...一般多采用0.010.05兩個值即事件發生的概率在0.01以下或0.

05以下的事件稱為小概率事件這兩個值稱為小概率標準

3、概率論把這些概率很小的隨機事件稱為小概率事件.具體概率小到何種程度才算小概率.概率論中不作具體規定而是指出不同的場合有不同的標準

4、即:設ho為一原假設h1為一與其對立的備擇假設(對立假設)構造一個隨機事件a當原假設成立時隨機事件a以很小的概率發生該事件稱為小概率事件.一般來說在一次試驗中小概率事件不應發生

5、在教育與心理統計中,通常將發生概率小於5%的事件稱為小概率事件.當p<0.05時就達到了顯著性水平.在平均數差異或相關程度的顯著性檢驗中,如果p>0

6、對於概率值很接近於1的事件,其對立事件的概率也就很接近於0,在概率論中,我們把概率很接近於0的事件稱為小概率事件

7、由於發生的可能性極小(把發生可能性很小的事件稱為小概率事件),而忽視了它的存在,其實利用小概率事件可以解決一些看似很難的問題.因此有必要對小概率事件作全面而正確的認識 8、這個隨機事件a以很小的概率發生,該事件稱為小概率事件.在一次試驗中,小概率事件不應該發生,若發生了,則否定原假設h0,接受與其對立的備擇假設h1

9、按照正態分佈的理論,在這些平均數中,也有5%的樣本平均數不在(x±1.96sn√,874.18元—885.

82元)範圍之內,這樣的事件稱為小概率事件.由於我們實際上只作了一次調查,只有一個樣本平均數,所以我們無法知道,這個樣本平均數是否為小概率事件

10、洌海╪p-1.64np√np+1.64np√)(3)3)取α=0.05求得zα2=z0.025=1.96故x以95%的概率落入區間:(np-1.96np√np+1.96np√)(4)一般將概率小於0.05的事件稱為小概率事件

11、習慣上將p≤0.05或p≤0.01稱為小概率事件.表示某事件發生的可能性很小因此就認為該事件不大可能發生了從而拒絕它

3樓:匿名使用者

指的是在試驗中發生概率「較低」或者「很低」的事件那麼什麼叫做「較低」或者「很低」呢?

這個就是人為規定了

在日常用途中 通常規定這個「較低」或者「很低」的「量綱」為0.05或者0.01

意思就是在試驗中 出現這個事件的概率小於0.05或者0.01的話那麼我們就稱這個事件為小概率事件

注意 這裡的「較低」或者「很低」都是人為定義的0.05 0.01只是「日常生活」中

在不同的領域 不同時試驗 不同的事件 都有著不同的規定

4樓:百度使用者

在概率論中我們把概率很接近於0(即在大量重複試驗中出現的頻率非常低)的事件稱為小概率事件...一般多采用0.010.05兩個值即事件發生的概率在0.01以下或0.

05以下的事件稱為小概率事件這兩個值稱為小概率標準

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