在經典計量經濟學模型中,通常選擇哪些型別的

2021-03-04 02:23:34 字數 3194 閱讀 3417

1樓:匿名使用者

計量經濟學中,對不同的資料要用不同的方法。從經濟社會中收集的資料主要有三專種:

1、橫截

屬面資料

2、時間序列資料

3、集合資料

橫截面資料是指某一時間內對不同物件進行調查所得來的資料,如人口普查資料。

時間序列資料是指對同一物件在不同時間連續觀察所取得的資料,如改革開放以來的gdp的數值。

面板資料是指對同一組物件在不同時間中連續跟蹤觀察所得來的資料。

2樓:宿玥蘭同光

1、經濟學理復

論分析,提出可能制存在影響的變數

2、建立模型,模

型選擇,是線性還是非線性?還是用log?

3、找資料

4、用計量軟體迴歸分析(迴歸方法選擇,ols?還是mle?)5、檢驗結果分析

模型引數就是模型中的x、y,還有殘差。我們要分別討論他們的係數和顯著性。

計量經濟學答案

3樓:匿名使用者

呵,撒謊,你明明有101分,還說沒分。我把第一題答案給你,你加20分我再給後面的答案:

第一題:

1)迴歸方程:y=3871.805+2.177916x1+4.05198x2

係數的意義:其他不變,投資每增加1單位,國內生產總值增加2.177916單位;其他不變,進出口增加1單位,國內生產總值增加4.051980單位。

(2)迴歸係數檢驗,常數項的概率p值為0.1139,大於0.05,所以常數項是不顯著的,考慮將常數項剔除。

x1x2的概率p都小於0.05,說明這兩個係數是統計顯著的。擬合優度=0.

991494,接近1,方程比較好地解釋了國內生產總值。

(3)f統計量的p值為0<0.05,說明方程整體式統計顯著的,可以接受。

(待續……)

算了,都給你了。

2、(1)填空

迴歸分析結果

variable coefficient std.error t-statistic prob.

c 18.09149 3.3106 5.46466 0.0000

x 0.8094 0.035137 23.03685 0.0000

r-squard 0.946495 mean dependent var 93.61250

adjusted r-squard 0.944712 s.d.dependent var 11.10898

s.e.of regression 2.612109 akaike info criterion 4.818654

sum squard resid 204.6934 schwarz criterion 4.910263

log likelihood -75.09847 f-statistic 324.6550

durbin-watson stat 2.138039 prob(f-statistic) 0.000000

(2)題目不全

(3)、估計出來的方程為:y=0.8094x+18.09149+e,e(y)=0.8094*35+18.09149=46.4205

3、(1)

dependent variable: r

method: least squares

sample: 1 415

included observations: 415

variable coefficient std. error t-statistic prob.

c 0.000345 0.000289 1.192375 0.2338

rm 0.641710 0.021144 30.2961 0.0000

r-squared 0.690423 mean dependent var 0.000867

adjusted r-squared 0.6897 s.d. dependent var 0.010537

s.e. of regression 0.005870 akaike info criterion -7.433101

sum squared resid 0.014231 schwarz criterion -7.413687

log likelihood 1544.368 f-statistic 917.8560

durbin-watson stat 1.856891 prob(f-statistic) 0.000000

(2)常數項的概率p=0.2338>0.05,常數項統計不顯著。截距項的p=0,為統計顯著。

(3)截距項參數列示無風險收益率為0.000345,rm的參數列示**收益與指數收益的聯動關係,即指數收益沒上升1個單位,**收益上升0.641710個單位。

(4) r=0.000345+0.641710*rm

t=(1.192375)(30.2961)

第4題題目給出的條件不足。

計量經濟學模型主要有哪些應用領域,各自的原理是什麼?

4樓:匿名使用者

計量經濟學模型的應用大體可以概括為四個方面:

1結構分析,即研究一個或幾個經濟變數發生變化及結構引數的變動對其他變數以致整個經濟系統產生何種影響。其原理是彈性分析、乘數分析與比較靜態分析;

2經濟**,即用其進行中短期經濟的因果**。其原理是模擬歷史,從已經發生的經濟活動中找出變化規律;

3政策評價,即利用計量經濟模型定量分析政策變數變化對經濟系統執行的影響,是對不同政策執**況的模擬**;

4檢驗與發展經濟理論,即利用時機的統計資料和計量經濟學模型實證分析某個理論假說正確與否。其原理是如果按照某種經濟理論建立的計量經濟模型能夠很好地擬合實際觀察資料,則意味著該理論是符合客觀事實的,反之則表明該理論不能解釋客觀事實。

計量經濟模型有哪些用途,計量經濟學都有哪些模型啊,具體怎樣運用?

計量經濟學模型應用的四個主要方面 1 結構分析是對經濟現象中變數之間相互關係的研究。它研究的是當一個變數或幾個變數發生變化時會對其它變數以至經濟系統產生什麼樣的影響。2 經濟 計量經濟學模型,是從經濟 特別是短期 而發展起來的。50年代與60年代的成功應用。70年代以來人們對計量經濟學模型 功能的置...

計量經濟學中什麼是先決變數,計量經濟學教學視訊(分全給)

計量經濟學的兩大研究物件 橫截面資料 cross sectional data 和時間序列資料 time series data 前者旨在歸納不同經濟行為者是否具有相似的行為關聯性,以模型引數估計結果顯現相關性 後者重點在分析同一經濟行為者不同時間的資料,以展現研究物件的動態行為。新興計量經濟學研究...

計量經濟學應該怎麼學,怎麼學好計量經濟學?

應具備的預備知識 1 經濟學 理論 巨集觀經濟學與微觀經濟學 2 概率論與數理統計 基礎 如隨機變數 概率分佈 期望 方差 協方差 點估計 區間估計 假設檢驗 方差分析 正態分佈 t 分佈 f分佈等概念和性質 3 線性代數 基礎 矩陣及運算 線性方程組等 4 經濟統計學 知識 經濟資料的收集 處理和...