1樓：奮發有為的帥哥
應具備的預備知識：
1、《經濟學》理論
巨集觀經濟學與微觀經濟學
2、《概率論與數理統計》基礎
如隨機變數、概率分佈、期望、方差、協方差、點估計、區間估計、假設檢驗、方差分析、正態分佈、t 分佈、f分佈等概念和性質
3、《線性代數》基礎
矩陣及運算、線性方程組等
4、《經濟統計學》知識
經濟資料的收集、處理和應用
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關係的一門經濟學學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關係測定的特殊方法。
應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計資料為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
怎麼學好計量經濟學？
2樓：腐芯思
計量是被包含與統計學之中的一門學科，它以數學為基礎（包括概率與求導一類，這兩門是重中之重 一定要打下堅實的基礎）應用於各個領域。在搭好基礎的前提下，你才有可能繼續學習計量經濟學下面的分支。計量經濟學的分支有很多，應用計量、金融計量、微觀計量、巨集觀計量、時序分析、貝葉斯計量以及計量經濟學原理等等等等一系列東西，很多方向之間是有共性的。
當你打好基礎往下學習的情況下，可能會碰到某一個方向比較難理解，比如你學金融計量的時候會發現可能你不知道什麼是order of integrating 一本書或者一個方向通常不可能面面俱到 這時候你可以多查查文獻。
計量經濟的學習理解程度我覺得對我來說就像一個一個開口向下的二次函式，一開始是很感興趣的但是很多東西理解的不好。後來學的內容越來越多了發現很多東西是想通的，發現其實不是難，而是你有很多東西不知道。瞭解多了自然對後續學習有幫助了。
比如說應用計量，時間序列加上計量經濟學原理的學習就對金融計量的學習很有幫助，金融計量的學習又對應用計量很有幫助，他們是相輔相成的。但是parametric model玩兒多了你就想玩兒高階的，比如貝葉斯計量和金融計量後期，包括 semi 或者 non parametric 這時候難度又上來了，因為他對你的抽象思維和數學能力又有很大的要求，所以又開始比較痛苦。
1.關於書籍，計量經濟學習我覺得建議學習計量用英文版教材而不要用中文版，說實話用中文學有些時候表達會更復雜且難理解，所以很多時候一門課的教材都不是來自一本書，有時候是好幾本書的幾部分加上一部分文獻。
2.計量學到後面對programming有很大的需求 如果你想在計量或者數量方面長期發展的話 建議開始就從stata或者r來入手， eviews簡單易上手可以滿足基礎需求，但是可塑性比較差，早早的建立良好的程式設計習慣對你日後是有很大幫助的，也節省時間。sas對金融方向的學生也是很powerful的，stata貌似經濟方向的使用比較多，例如微觀計量。
3.學會一到兩種統計學軟體，比如spss等。
4.計量和實踐是緊密不分的，所以在學習過程中最好做一下題，尤其是課後題。
如何自學學好計量經濟學，怎麼學好計量經濟學？
理解，理解，還是理解 重要的事情說三遍 要學通計量經濟學，一定要用矩陣計算，所有都用矩陣計算，因為矩陣計算簡單且可以幫助理解 對矩陣的性質熟悉，比如正交，正定，相似等等，建議拿一本高等代數備查 對數理統計熟悉，比如假設檢驗，正態分佈，建議拿一本數理統計備查 在中國計量經濟學基礎後，什麼微觀計量，時間...
怎麼學好計量經濟學
計量是被包含與統計學之中的一門學科，它以數學為基礎 包括概率與求導一類，這兩門是重中之重 一定要打下堅實的基礎 應用於各個領域。在搭好基礎的前提下，你才有可能繼續學習計量經濟學下面的分支。計量經濟學的分支有很多，應用計量 金融計量 微觀計量 巨集觀計量 時序分析 貝葉斯計量以及計量經濟學原理等等等等...
計量經濟學入門需要哪些基礎知識,計量經濟學應該怎麼學
學計量經濟學有數學3的水平就足夠，越高越好 書籍最好的是古扎拉蒂的 計量經濟學 屬於目錄型的計量總綱，這本書基本上把所有的計量問題都討論到了，某些比較專業性的東西也都提到了，也就是說如果這本書還不能解決你的問題，你就可以去查專門文獻了。必備技能，你一定要會 微積分 和 概率與數理統計 由於計量經濟學...