1樓：江南的天堂
理解，理解，還是理解 重要的事情說三遍 要學通計量經濟學，一定要用矩陣計算，所有都用矩陣計算，因為矩陣計算簡單且可以幫助理解 對矩陣的性質熟悉，比如正交，正定，相似等等，建議拿一本高等代數備查 對數理統計熟悉，比如假設檢驗，正態分佈，建議拿一本數理統計備查 在中國計量經濟學基礎後，什麼微觀計量，時間序列，金融計量，空間計量都是水水
怎麼學好計量經濟學？
2樓：腐芯思
計量是被包含與統計學之中的一門學科，它以數學為基礎（包括概率與求導一類，這兩門是重中之重 一定要打下堅實的基礎）應用於各個領域。在搭好基礎的前提下，你才有可能繼續學習計量經濟學下面的分支。計量經濟學的分支有很多，應用計量、金融計量、微觀計量、巨集觀計量、時序分析、貝葉斯計量以及計量經濟學原理等等等等一系列東西，很多方向之間是有共性的。
當你打好基礎往下學習的情況下，可能會碰到某一個方向比較難理解，比如你學金融計量的時候會發現可能你不知道什麼是order of integrating 一本書或者一個方向通常不可能面面俱到 這時候你可以多查查文獻。
計量經濟的學習理解程度我覺得對我來說就像一個一個開口向下的二次函式，一開始是很感興趣的但是很多東西理解的不好。後來學的內容越來越多了發現很多東西是想通的，發現其實不是難，而是你有很多東西不知道。瞭解多了自然對後續學習有幫助了。
比如說應用計量，時間序列加上計量經濟學原理的學習就對金融計量的學習很有幫助，金融計量的學習又對應用計量很有幫助，他們是相輔相成的。但是parametric model玩兒多了你就想玩兒高階的，比如貝葉斯計量和金融計量後期，包括 semi 或者 non parametric 這時候難度又上來了，因為他對你的抽象思維和數學能力又有很大的要求，所以又開始比較痛苦。
1.關於書籍，計量經濟學習我覺得建議學習計量用英文版教材而不要用中文版，說實話用中文學有些時候表達會更復雜且難理解，所以很多時候一門課的教材都不是來自一本書，有時候是好幾本書的幾部分加上一部分文獻。
2.計量學到後面對programming有很大的需求 如果你想在計量或者數量方面長期發展的話 建議開始就從stata或者r來入手， eviews簡單易上手可以滿足基礎需求，但是可塑性比較差，早早的建立良好的程式設計習慣對你日後是有很大幫助的，也節省時間。sas對金融方向的學生也是很powerful的，stata貌似經濟方向的使用比較多，例如微觀計量。
3.學會一到兩種統計學軟體，比如spss等。
4.計量和實踐是緊密不分的，所以在學習過程中最好做一下題，尤其是課後題。
如何學習計量經濟學
3樓：辣辣
許多人對學習計量經濟學感到非常迷茫，不知所措。其實，要想學好計量經濟學，首先，你要明確你將來準備幹什麼，這個至關重要。
如果你今後只是從事經驗分析和應用方面的工作，完全沒有必要去啃那些如天書般的數學過程，只要弄清楚模型的一般形式，知道怎樣使用軟體，明白什麼樣的模型需要採用什麼樣的估計方法和檢驗方法（估計與檢驗過程計算機能夠幫你完成），懂得怎樣去判斷估計引數的合理性，就可以了，重要的是一定要知道怎麼樣去解釋引數的經濟含義。
這恐怕是絕大多數的人今後的正確選擇。而對於那些想從事理論研究的人來說，不僅要求是應用的高手，而且必須具備非常好的數學背景，一定要弄清楚基本理論和方法的每一個問題的數學過程，然後，選擇一個趕興趣的領域或問題進行深入研究。
無論是從事應用研究，還是理論研究，都無須看很多的課本，特別是中國人編寫的課本（無論他是誰，因為我發現中國編寫計量經濟學課本或書籍的人沒有一個真正搞懂了他所編寫的內容，自己雲裡霧裡，教出來的學生也就可想而知了，充其量只會背一些概念），只需要找3~5本經典的國外教材，特別是書籍，認真閱讀，並且堅持上機訓練，就可以了，剩下的工作就是要閱讀和跟蹤優秀的文獻，這個是最重要的。
4樓：冬夏
理解，理解，還是理解 重要的事情說三遍 要學通計量經濟學，一定要用矩陣計算，所有都用矩陣計算，因為矩陣計算簡單且可以幫助理解 對矩陣的性質熟悉，比如正交，正定，相似等等，建議拿一本高等代數備查 對數理統計熟悉，比如假設檢驗，正態分佈，建議拿一本數理統計備查 在中國計量經濟學基礎後，什麼微觀計量，時間序列，金融計量，空間計量都是水水
5樓：花裡胡哨碼字小能手
1.複習統計學
計量經濟學和統計學有很多相似之處，也有不同之處，但不得不承認的是，統計學中假設檢驗的基本原理屬於計量經濟學中非常重要的部分，甚至屬於核心內容之一。所以，如果覺得計量中的假設檢驗部分比較難以進行、無法理解其原理，建議先複習統計學基礎知識。
2.多看課本
課本是學習知識的基礎，如果課本內容都無法看懂，基本也不會學到什麼有用的知識。因而在學習計量的過程中，建議仔細看課本，儘量讀懂課本上的定義、證明和性質，加深自己對於知識的理解，同時構建知識體系。除此之外，為了應對考試，課本上一些重要的公式要會寫、例題要會算。
3.進行實操
實際操作部分屬於計量學習的重要環節之一，無論理論知識學到什麼程度，最後都要歸結到實操上。建議學習計量時，學習一些統計軟體，如r語言，spss，stata等，將課本案例利用軟體進行實際操作，這樣才能更好的掌握學過的知識，理解計量的精髓。
一、計量**的兩大要點是什麼？
1、計量模型的建立（就是那個方程，表達什麼經濟含義要知道）；
2、模型中的係數如何估計出來（關鍵在於估計方法的選擇）。
第1個要點涉及你**主題。你一般要想用資料檢驗某種經濟關係，根據這種經濟關係來建立計量模型。如果你不知道要檢驗什麼經濟關
系，那我勸你就此打住。你發不了經濟研究了。
第2個要點。千萬種方法的出現，目的都是要把那個係數給估計出來。不同估計方法的估計效果好壞，就是根據各種統計量來判斷。如果能選擇一種最合適你資料的估計方法，那麼這**基本就成了。
二、如何判斷計量**的水平高低？
掌握了上面兩個要點，只是說你能寫出一篇計量**，並不是說能寫出一篇高水平的**。水平的高低在於你處理這兩個要點時水平的高低。下面仔細講解。
如果只是為了寫計量**，只需要「知其然」即可。沒有人會因為不會推導ols估計量而對軟體裡面出來的結果不知所措。這條途徑，最快捷的走法是找一個懂的人，把結果裡面的各種東西所表示的意思給你講一遍，每個東西要注意什麼。
基本就可以了。在一般的cssci 上發表**沒有什麼問題。如果找不到人，就看stata的手冊，裡面的例子會講解每個指標引數統計量的含義。
這樣慢一點，但效果很好，而且也能成為stata專家。stata手冊比高階計量教材看起來輕鬆多了，就是告訴你怎麼操作軟體，然後得到什麼結果的。
計量**中的估計問題，最關鍵的事情，不是能推導估計量，而是在stata裡面選擇一個「合適」的方法估計出來。然後解釋結果的經濟意義。而計量水平的高低，不在於方法的複雜性，而在於方法的合適程度。
因此高水平的計量**，不必要求作者掌握高深的計量推導，而在於「選擇」的技巧。每種計量方法，都有優劣。所謂用人之長，容人之短。
水平高的人，能夠選擇以其之長，攻它之短。同時又能隱藏計
量方法內在的拙劣。
其實，計量**的水平主要決定於**的主題的重要性。這個話題大家都很關心，就很重要，發表就很容易。所以，你會發現國際頂級期刊上一些計量**所用的方法很簡單。
這些**能發表，主要是他討論的問題很重要（這涉及第一個要點），採用的方法即使有缺陷，也無傷大雅。如果問題不是非常重要，只是有新意，但是估計方法比較合適，也能發一箇中上等期刊。
6樓：匿名使用者
計量是被包含與統計學之中的一門學科，它以數學為基礎（包括概率與求導一類，這兩門是重中之重 一定要打下堅實的基礎）應用於各個領域。在搭好基礎的前提下，你才有可能繼續學習計量經濟學下面的分支。計量經濟學的分支有很多，應用計量、金融計量、微觀計量、巨集觀計量、時序分析、貝葉斯計量以及計量經濟學原理等等等等一系列東西，很多方向之間是有共性的。
當你打好基礎往下學習的情況下，可能會碰到某一個方向比較難理解，比如你學金融計量的時候會發現可能你不知道什麼是order of integrating 一本書或者一個方向通常不可能面面俱到 這時候你可以多查查文獻。 計量經濟的學習理解程度我覺得對我來說就像一個一個開口向下的二次函式，一開始是很感興趣的但是很多東西理解的不好。後來學的內容越來越多了發現很多東西是想通的，發現其實不是難，而是你有很多東西不知道。
瞭解多了自然對後續學習有幫助了。比如說應用計量，時間序列加上計量經濟學原理的學習就對金融計量的學習很有幫助，金融計量的學習又對應用計量很有幫助，他們是相輔相成的。但是parametric model玩兒多了你就想玩兒高階的，比如貝葉斯計量和金融計量後期，包括 semi 或者 non parametric 這時候難度又上來了，因為他對你的抽象思維和數學能力又有很大的要求，所以又開始比較痛苦。
1.關於書籍，計量經濟學習我覺得建議學習計量用英文版教材而不要用中文版，說實話用中文學有些時候表達會更復雜且難理解，所以很多時候一門課的教材都不是來自一本書，有時候是好幾本書的幾部分加上一部分文獻。
2.計量學到後面對programming有很大的需求 如果你想在計量或者數量方面長期發展的話 建議開始就從stata或者r來入手， eviews簡單易上手可以滿足基礎需求，但是可塑性比較差，早早的建立良好的程式設計習慣對你日後是有很大幫助的，也節省時間。sas對金融方向的學生也是很powerful的，stata貌似經濟方向的使用比較多，例如微觀計量。
3.學會一到兩種統計學軟體，比如spss等。
4.計量和實踐是緊密不分的，所以在學習過程中最好做一下題，尤其是課後題。
7樓：語過添請
計量經濟學我覺得有兩種學習方法，把兩種結合起來是比較好。
1. 系統地學習
參考書目：入門看wooldridge的《計量經濟學導論：現代方法》，進階看greene的《econometric analysis》。
而且建議進階開始看英文的，因為我的經驗是看懂了英文的計量書對你查閱國外文獻非常有幫助。
如果你不做計量理論的研究，上述的書就夠了。但若你要做計量理論研究，我也不知道要看什麼書了……因為我不太懂(ಥ_ಥ)
但是系統性學習有個盲區，就是從你懂到你會用，中間有個無比巨大的鴻溝，大到你根本想像不到。我現在博士第四年馬上結束，我系統性學習的計量知識和我本科時沒什麼區別，博士計量考試也是水水就隨便拿a了。但是我這幾年基本只努力了幾件事，其中一件就是如何去運用這些計量知識解決問題。
這個過程太太太痛苦了。
所以，結合個人經歷，我還要介紹第二個學習方法。
2. 動手去做課題
課題可以是老師佈置的，也可以是你自己感興趣的。這個過程會讓你更加明白「原來書本上講的東西是這麼一回事」。這個過程，不要偷懶去放過任何細節，因為在各種細節上你都可以學到意想不到的計量知識。
而且你會發現，做課題的過程中，你會針對性地學很多內容，甚至有些是書本上沒有的（更多可能是被你忽略的）。同時，你的程式設計能力和你資料處理能力會有質的飛躍。
最後，計量經濟學學習的過程是漫長的，需要大量對社會現象的觀察，以及人生經歷的增長對計量建模也至關重要。千萬不要想一蹴而就，不可能的。或是說，計量知識可以一學期精通，但計量本領卻是長期積累來的。
計量經濟學應該怎麼學,怎麼學好計量經濟學？
應具備的預備知識 1 經濟學 理論 巨集觀經濟學與微觀經濟學 2 概率論與數理統計 基礎 如隨機變數 概率分佈 期望 方差 協方差 點估計 區間估計 假設檢驗 方差分析 正態分佈 t 分佈 f分佈等概念和性質 3 線性代數 基礎 矩陣及運算 線性方程組等 4 經濟統計學 知識 經濟資料的收集 處理和...
怎麼學好計量經濟學
計量是被包含與統計學之中的一門學科，它以數學為基礎 包括概率與求導一類，這兩門是重中之重 一定要打下堅實的基礎 應用於各個領域。在搭好基礎的前提下，你才有可能繼續學習計量經濟學下面的分支。計量經濟學的分支有很多，應用計量 金融計量 微觀計量 巨集觀計量 時序分析 貝葉斯計量以及計量經濟學原理等等等等...
計量經濟學入門需要哪些基礎知識,計量經濟學應該怎麼學
學計量經濟學有數學3的水平就足夠，越高越好 書籍最好的是古扎拉蒂的 計量經濟學 屬於目錄型的計量總綱，這本書基本上把所有的計量問題都討論到了，某些比較專業性的東西也都提到了，也就是說如果這本書還不能解決你的問題，你就可以去查專門文獻了。必備技能，你一定要會 微積分 和 概率與數理統計 由於計量經濟學...