1樓：奈驚亮
如果對於乙個純外行想了解他們的執行原理，優劣，適用場景，侷限，發展。不去真正的做一些相關工作估計是很難的。大資料之所以會有這個概念，主要是為了解決一些傳統資料處理或者商業智慧型處理不了，處理不好或者處理起來花錢太多的問題。
hadoop是乙個計算平臺，hdfs是hadoop依賴的檔案系統。hadoop能夠比較便宜的提供高效資料處理能力，並且可以正寬容易並且便宜的擴充套件。其他那些列出來的技術大部分是基於hadoop之上開發的一些存激絕儲，計算或者商業智慧型平臺。
nosql是這些大資料儲存所依賴的一類技術。它是相對於傳統的關係型資料庫而言的。相對於傳統的儲存解決方案，nosql通常犧牲了資料的一致性，從而換來低成本的叢集解決方案以及相應的效能提公升。
舉鉛亮。cassandra倒是跟hbase或者hadoop無關。但是它跟hbase解決的問題基本是一樣的。只是從各種方面來說，hbase都還更好一點。<>
2樓：綿陽華通留學
大資料（big data），是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。
有人把資料比喻為蘊 藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大資料並不在「大」，而在於「有用」。
價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模資料是成為贏得競爭的關鍵。
大資料的價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷；
2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大資料做服務轉型；
3) 面臨網際網絡壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值。
3樓：發善款發
早在大資料概念出現以前就存在了各種各樣的關於數學、統計學、演算法、程式語言的研究、討論和實踐。這個時代，演算法以及各種數學知識作為建築的原料(比如鋼筋、磚塊)，程式語言作為粘合劑(比如水泥)構成了一座座小房子(比如乙個應用程式)，形成了一小片一小片的村莊(比如一臺伺服器)。這個時代村亂稿與村之間還沒有高速公路(gfs, hdfs, flume, kafka等)，只有一條泥濘不好走的土路(比如rpc)，經濟模式也是小作坊式的經濟。
一開始網際網絡並不發達，網速也不快，這種老土的方式完全應付得念搏來，可是隨著社交網路和智慧型手機的興起，改變了這一切。**流量成百上千倍的提高，資料變得更加多樣化，計算機硬體效能無法按照摩爾仔陪祥定律穩定的提公升，小村莊，小作坊生產的模式註定受到限制，人們需要更強大的模式，這也就是後來出現的大資料。
如何用句子描述你的愛情，如何用一個句子描述你的愛情？
如一場美夢一般，卻突然驚醒，然後再無睡意，卻命令自己繼續沉睡。如果這是我和老公的婚姻，那麼我們都曾經愛過對方。我們太年輕時相遇，然後他總說是我逼著他結婚，他討厭束縛，我也討厭，可我卻堅持著。他心裡應該住著一個不希望我看到的影子，他總會拿那個影子和我比較，然後說我的不是。我們的愛情在褪色，然後如現在一...
能貸款的，大資料亂。如何貸款,大資料亂了被風控了怎麼才能貸到款
這樣的不好借的，只能找些不上 徵信的試下，有些平臺還是相對容易些的。私人民間的，不過不建議那樣 大資料亂分很多種，有的是網貸逾期了，有的是申請過多，造成了高風險使用者。詳細的需要去支付寶首頁搜尋 知否資料。自行查詢大資料。該資料對接的是2000多家網貸資料庫，非常詳細 大資料亂了被風控了怎麼才能貸到...
如何進行大資料分析及處理，大資料分析的分析步驟
主要從四個方面著手，資料獲取 資料處理 資料分析 資料呈現。http www.fanruan.com 資料處理的流程困難重重。處理過程一般來講可以分為四步。首先應當利用多個資料庫接收來自不同的客戶端的資料進行資料採集。使用者通過這些資料庫來進行簡單的查詢和處理，而在大資料採集過程中所面臨的主要困難在...