新手怎麼學習資料分析
1樓：尚學堂前端學院
第一方面是數學基礎，第二方面是統計學基礎，第三方面是計算機基礎。要想在資料分析的道路上走得更遠，一定要注重數學和統計學的學習。資料分析說到底就是尋找資料背後的規律，而尋找規律就需要具備演算法的設計能力，所以數學和統計學對於資料分析是非常重要的。
而想要快速成為資料分析師，則可以從計算機知識開始學起，具體點就是從資料分析工具開始學起，然後在學習工具使用過程中，輔助演算法以及行業致死的學習。學習資料分析工具往往從excel工具開始學起，excel是目前職場人比較常用的資料分析工具，通常在面對10萬條以內的結構化資料時，excel還是能夠勝任的。對於大部分職場人來說，掌握excel的資料分析功能能夠應付大部分常見的資料分析場景。
在掌握excel之後，接下來就應該進一步學習資料庫的相關知識了，可以從關係型資料庫開始學起，重點在於sql語言。掌握資料庫之後，資料分析能力會有乙個較大幅度的提公升，能夠分析的資料量也會有明顯的提公升。如果採用資料庫和bi工具進行結合，那麼資料分析的結果會更加豐富，同時也會有乙個比較直觀的呈現介面。
資料分析的最後一步就需要學習程式語言了，目前學習python語言是個不錯的選擇，python語言在大資料分析領域有比較廣泛的使用，而且python語言自身比較簡單易學，即使沒有程式設計基礎的人也能夠學得會。通過python來採用機器學習的方式實現資料分析是當前比較流行的資料分析方式。
2樓：尊威天下網路
資料分析就是。從海量資料中獲得別人看不見的資訊，創業者可以通過資料分析來優化產品，營銷人員可以通過資料分析改進營銷策略，產品經理可以通過資料分析洞察使用者習慣，金融從業者可以通過資料分析規避投資風險，程式設計師可以通過資料分析進一步。
新手怎麼學習資料分析?
3樓：昨茶如醉
如果想從事資料分析行業的話，還是需要系統的學習下的，一般學習過程中都會配合很多專案案例進行學習，這樣好學易懂，還能積累經驗。
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