1樓：小小馨新馨
不合格抽樣框是指抽樣過程中無法符合預定條件的樣本集合。以下是不合格抽樣框的信碧一些具體特點：
1. 抽樣框中的樣本數量不足：當抽樣框中的樣本數量過少時，可讓伏能無法代表總體的特徵，導致抽樣結果不可靠。
2. 抽樣框中的樣本不具備代表性：當抽樣框中的樣本無法代表總體的特徵時，抽樣結果也會失去代表性。
3. 抽樣框中的樣本質量不高：抽樣框中的個滑滑舉別樣本可能存在質量問題，例如資料異常、資料丟失等，這些問題可能會影響抽樣結果的準確性。
4. 抽樣框中的樣本存在相關性：當抽樣框中的樣本之間存在相關性時，可能會導致抽樣結果偏差較大，因為這些樣本無法代表總體的隨機性。
5. 抽樣框中的樣本**不可靠：如果抽樣框中的樣本**不可靠，例如**偏向某一區域或某一行業，可能會導致抽樣結果失去代表性。
總之，不合格抽樣框的特點主要是抽樣結果失去代表性和可靠性，因此在抽樣過程中應該儘可能避免出現不合格抽樣框的情況。
2樓：網友
1、不能覆蓋目標總體單位。
所謂的不能覆蓋目標總體單位，指的是目標總體單位沒有出現在抽樣樣本中，那麼他們就不可能在隨後的抽樣過程中被選中，導致資料丟失。
2、與不能覆蓋相對應的就是，抽樣樣本包含了非目標總體單位。
包含非目標總體單位主要是由於目標總體的變化產生的誤差。相對於不能覆蓋的誤差而言，包含非目標總體單位誤差比較容易被發現。
3、複合聯接。
複合聯接的意思就是乙個目標總體單位聯接著乙個以上的抽樣單位。比如，有的家庭擁有兩個住所、兩個位址，那麼他們被選中的概率就是一般家庭的兩倍。複合聯接的物件如果具有某些特徵值就會使樣本失真，導致均值發生偏差。
4、抽樣框老化。
統計資料有很強的即時性，隨著時間的推移，抽樣框必須更新，否則就會老化不符合實際情況使抽樣不精確。最典型的例子，就是隨著城市建設的大規模，許多地區已經被改造，位址發生了完全的變化，如果依舊按以前的抽樣框去抽樣，那麼精度就會非常難以控制。
5、輔助資訊不正確。
前面四種抽樣框誤差會發生在簡單抽樣框也會發生在複雜抽樣框，而輔助資訊不正確只可能出現在複雜抽樣框內。一般，較大規模和較複雜的抽樣必須採用複雜抽樣框，就是必須要有輔助資訊。如果輔助資訊不準確，就會導致梁凳複雜抽樣的效果反而不及簡單隨機抽樣。
建立一悶改個準確、及橡罩旅時的抽樣框是減少誤差的基礎，在現實生活中，有缺陷的抽樣框並非不能用，關鍵看如何去彌補和彌補的成本有多高。
在抽樣檢驗中不合格是指
3樓：無畏的汪星人
在抽樣檢驗中，不合格是指( b )。
a．有乙個或乙個以上不合格的單位態氏產品。
b．單位產品的任何乙個質量特性不滿足規範要求。
c．單位產品的某一質量特性不滿足規範要求。
d．所有不合格李姿的產品。
抽檢不合格處理方法為：(1)由實施監督抽查的產品質量監督部門責令限期改正；(2)超過規定的期限未作改正，產品質量經複查仍不合格的，由省級以上人民**哪閉絕產品質量監督部門予以公告；通過報紙、電視等新聞**對企業產品質量存在嚴重問題，並經責令限期改正而又不改正的行為予以「**」;
準確的抽樣框必須符合什麼標準
4樓：網友
完整性；即時性；可得性；代表性。抽樣框又稱「抽樣框架」、「抽樣結構」，是指對可以選擇作為樣本的總體單位列出名冊或排序編號，以確定總體的抽樣範圍和結構。設計出了抽樣框後，便可採用抽籤的方式或按照隨機數表。
來抽選必要的單位數。若沒有抽樣框，則不能計算樣本單位的概率，從而也就無法進行概率選樣。抽樣構架三種形態。
1、具體的抽樣結構：即抽樣單位可列成表冊的形態。包括目錄結構、區域結構和目錄區域複合結構。
例中的20000學生花名冊。
即屬目錄結祥銷謹構。在進行整群抽樣。
時，我們將城市居民。
按習慣的區段位置排列作為備選的居民群，就是區域結構。如果對抽中的居民群不進行全面調查，而是再抽選部分居民，又需要乙個居民花名冊，這就變成了複合結構。2、抽象的抽樣結構：
即抽樣單位沒有表冊鬥耐而是開放的形態。只要符合調查條件就是抽樣結構中的元素。例如，在大型零售商場對購買者或消謹基費者進行隨機訪問調查時，其抽樣結構就是抽象的，隱含的。
3、階段式抽樣結構：在採用分段抽櫸設計時，按照抽樣階段不同，可產生不同的抽樣結構。
判別依據是不合格和不合格數的抽樣檢驗方式是
5樓：
親親您好！<>
很高興敗攜為您解悔枯罩答：判別依據是不合格和不合格數的抽樣檢驗方式通常是用統計學中的假設檢驗方法。具體來說，我們可以利用樣本中的資料對總體的某個引數進行假設檢驗，從而判斷總體是否滿足某項要求。
在此過程中，需要確定顯著性水平和假設檢驗方碧鬧法，並根據檢驗結果得出是否接受或拒絕原假設的結論。例如，在工業生產中，可以通過對一定數量的產品進行抽樣檢驗，計算出其中的不合格品數量，並根據統計方法進行假設檢驗，以評估產品質量是否符合要求。
抽樣檢驗合格批中()不合格品
6樓：小橘
抽樣檢驗合格批中（可能包括）不合格品。
抽樣檢驗又稱抽樣檢查，是從一批產品中隨機抽取少量產品（樣本）進行檢驗，據以判斷該批產品是否合格的統計方法和理論。它與全面檢驗不同之處，在於後者需對整批產品逐個進行檢驗，把其中的不合格品揀出來，而爛坦抽樣檢驗則根據樣本中的產品的檢驗結果來推斷整批產品的質量。
抽樣檢驗的方法有以下三種：簡單隨機抽樣、系統抽樣和分層抽樣。
1、隨機抽樣：簡單隨機抽樣是指一批產品共有n件，如其中任意n件產品都有同樣的可能性被抽到，如**時搖獎的方法就是一種簡單的隨機抽樣。簡單隨機抽樣時必須注意不能有意識抽好的或差的，也不能為了方便只抽首纖表面擺放的或容易抽到的。
2、系統抽樣：系統抽樣是指每隔一定時間或一定編號進行，而每一次又是從一定時間間隔內生產出的產品或一段編號產品中任意抽取乙個或幾個樣本的方法。這種方法主要用於無法知道總體的確切數量的場合，如每個班的確切產量，多見於流水生產線的產品抽樣。
3、分層抽樣：分層抽樣是指標對不同類產品有不同的加工裝置、不同的操作者、不同的操作方法時對其質量進行評飢芹桐估時的一種抽樣方法。在質量管理過程中，逐批驗收抽樣檢驗方案是最常見的抽樣方案。
抽樣檢查的主要目的是挑選每個產品是否合格。（）
7樓：秀城大
抽遲鬥樣檢查的主要目的是挑選蠢虧每個產品是否合格。（帶旦神）
a.正確。b.錯誤。
正確答案：b
抽樣框中的資訊存在缺陷或者錯誤而產生的誤差稱為
8樓：嗨學教育
抽樣框中並坦的祥指資訊存在缺陷或者錯誤而產生的誤差稱為：抽樣框誤差。
抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然周素使樣本各單位的結構對總體各單位結構的代表性差別，而引起的抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。如抽樣平均數與總體平均數的絕對離差，抽樣成數與總體成數的絕對離差等等。
必須指出，抽樣誤差是抽樣所特有的誤差。凡進行抽樣就一定會產生抽樣誤差，謹蔽配這種誤差雖然是不可避免的，但可以控制，所以又稱為可控制誤差。
抽樣誤差與另外兩種誤差不同。一種是調查誤差，即在調查過程中，由於觀察測量、登記、計算上的差錯所引起的誤差：另一種是系統偏誤，即由於違反隨機原則，有意地選擇較好或較差單位進行調查，造成樣本代表性不足所引起的誤差。
這兩種誤差是可以防止和避免的。
影響抽樣誤差大小的因素主要有：
1、總體單位的標誌值的差異程度。 差異程度愈大則抽樣誤差愈大，反之則愈小。
2、樣本單位數的多少。在其他條件相同的情況下，樣本單位數愈多，則抽樣誤差愈小。
3、抽樣方法。 抽樣方法不同，抽樣誤差也不相同。一般說，重複抽樣比不重複抽樣，誤差要大些。
4、抽樣調查的組織形式。 抽樣調查的組織形式不同，其抽樣誤差也不相同，而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差。
抽樣框的基本形式主要包括（ ）。
9樓：考試資料網
答案】巧灶：a、c、e
本題考查抽樣框的基本形式。抽樣框有三種基本形式搭乎：具體的抽孝枝扮樣框、抽象的抽樣框、階段式的抽樣框。
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