1樓：網友
生物資訊學。
分析大致可以分為幾個境界：只會機械的套用已有的方法，對演算法和原理一無所知，無法運用結果解釋分析生物學問題；瞭解生信檢驗的基本原理（作者在信舉發明它時，最初的構想、原型、啟發），可以根據實際情況選擇不同的分析演算法，採用最優解，能夠解釋生物學問題；能夠自由的組合、拼接已有的演算法，必要時創造想要的演算法。回到晶元測序結果分析這個問題，去除晶元資料質量控制（這部分其實相當複雜），接下來就是差異基因篩選和基因功能註釋分析了。
基因功能註釋屬於晶元分析流程中最末端的生物學解讀部分，相當於是臨門一腳吧。這部分也是整個分析流程中最為靈活的部分，雖然它也有自身的一些套路。 實驗設計非常簡單，2組，3vs3，差異表達基因的定義很明瞭，不是上調就是下調，通過閾值篩選以後，圖形展示結果是早可以預見的，毫無意外。
既然這樣，為什麼不直接列個表？回到熱圖的初衷，這是乙個聚類分析。
目的是找出表達輪廓相近基因，以此來推斷它們在功能上存在關聯。如果說一張熱圖僅僅是為了說明差異基因分的很開，篩選標準是ok的，我的實驗分組是ok的，那麼稱它為一張「田」字紅綠色盲測試圖並不為過。基因功能分析用go和kegg這一套，簡單地羅列資料就ok了。
不是說套路有什麼錯，嬰兒學說話，剛學的毀消時候他也是不知道其中的含義的，但是僅僅停留在套滑餘碧路上，還是走不遠的。
2樓：中睿不始理檔會
生物資訊學(bioinformatics)利用應用數學、資訊學、統計學和電腦科學的方法研究生物學的問題。生物資訊學基本上只是分子生物學與資訊科技（尤其是網際網絡技術）的結合體。生物資訊學的研究材料和結果就是各種各樣的生物學資料，大巧其研究工具是計算機，研究方法包括對生世讓物學資料的搜尋（收集和篩選）、處理（、整理、管理和顯示）及利用（計算、模擬）。
主要的研究方向滾返鍵有：序列比對、基因識別、基因重組、蛋白質結構**、基因表達、蛋白質反應的**，以及建立進化模型。
生物資訊學演算法導論的介紹
3樓：long雲龍
這是一本關於生物資訊學演算法和計算思想的導論性教科書，原著由國際上的權威肆備學者撰寫，經裂虧毀國內知名專家精心翻譯為中文，系統介紹推動生物空褲資訊學不斷進步的演算法原理。
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