1樓:匿名使用者
1、「控制變數法」中的「變數」是電阻。2.對比實驗中只要有乙個因素影響你要研究的問題就能比較了,而控制變數法中某個量會與兩個或兩個以上的量有關,所以在研究時要先把其它的量讓它不變,只能有乙個量是變化的,才能比較這個量對你所要研究的量的影響,所慎陪氏以這兩種方法有相似之處,也有不同之處。
上面的例子我認為還是控制變數法,因為亂談公尺飯的新鮮程度要相同,所處環境溫度要相同,你是假設這兩寬散個量不變的前提下,來比較空氣與二氧化碳的影響的。希望對你有所幫助!
2樓:匿名使用者
1、物理學中對於多因素(多變數)的問題,常常採用控制因素(變數)的方法,把多因素的問題變成多個單因素的問題,而只改變其中的某乙個因素,從而研究這個因素對事物影響,分別加以研究,最後再綜合解決,這種方法叫控制變數法。2、舉例。
**電阻和電流的關係,我們可以先將電壓人為的控制(即不變),改變電阻的改肆大小,再測出各個電阻值所對應的電流的大小,從而可以得知電壓一定時,通過導體的電流和電阻成反比。
控制變數法是為了研究物理量之間的關係所用。舉例來說,s=vt 即位移=速度*時間,(如果你不能理解什麼是位移,可以暫且認為它就是距離好了)。這個公式可指鎮以用控制變數法來研究,就是說,知道「速度」、「位移」、「時間」,但為了研究出「位移=速度*時間」這個公式,我們要採用控制變數法。
研究的方法是這樣的, 我們讓一輛小車勻速行駛一段時間,然後看它的位移。為了研究位移跟「速度」、「時間」是什麼關係,我們先讓小車以不同的速度行駛相同的時間,比較兩種情況下行駛的位移。例如:
先以3m/s的速度行駛5秒,記下位移15m;接著以9m/s的速度行駛5秒,記下位移45m,這樣,我們可以看到在同樣的時間裡,速度翻了幾倍,位移也翻了幾倍,即位移和速度成正比。注意在這個例子中,我們故意讓小車兩次行駛的時間保持一致(都是5秒),從而就可以發現「位移和速度成正比」這個關係,因為是控制住「時間」這個變數,使其不變,來研究問題,所以這種方法叫「控制變數法」。同樣的,如果我們控制住「速度」這個變數,也同樣可以發現「位唯殲粗移和時間成正比」這個關係。
做法就是,讓小車以相同的速度行駛不同的時間,比較兩種情況下行駛的位移)。
3樓:匿名使用者
1,實驗中需尺鬧要改變調整的量2,控制變數法---有乙個量不斷地改變(有標準)對比法---兩陵納罩個量之間的對比茄氏,(無標準)
控制變數法的例子是什麼?
4樓:遊戲人生說遊戲
控制變數法的例子是:1、研究滑動摩擦力與壓力和接觸面之間的關係。
2、研究壓力的作用效果(壓強)與壓力和受壓面積的關係。
3、研究液體的壓強與液體的密度和深度的關係。
4、研究物體的動能與質量和速度的關係。
5、研究物體的勢能與質量和高度的關係。
6、研究絃樂器的單調與弦的鬆緊、長短和粗細的關係。
控制變數的應用變數或變數,是指沒有固定的值,可以改變的數。變數以非數字的符號來表達,一般用拉丁字母。變數是常數的相反。
變數的用處在於能一般化描述指令的方式。如果只能使用真實的值,指令只能應用於某些情況下。變數能夠作為某特定種類的值中任何乙個的保留器。
變數用於開放句子,表示尚未清楚的值(即變數),或乙個可代入的值(見函式)。這些變數通常用乙個英文字母表示,若用了多於乙個英文字母,很易令人混淆成兩個變數相乘。n,m,x,y,z是常見的變數名字,其中n,m較常表示整數。
物理學中對於多因素(多變數)的問題,常常採用控制因素(變數)的方法,把多因素的問題變成多個單因素的問題。每一次只改變其中的某乙個因素,而控制其餘幾個因素不變,從而研究被改變的這個因素對事物的影響,分別加以研究,最後再綜合解決,這種方法叫控制變數法。
控制變數法的概念
5樓:母嬰小貼士來啦
控制變數法是指在實驗過程中,通過控制某些變數前盯鏈的值不變,以便研究其他變數對實驗結果的影響。
控制變數法(英語:control variates)是慧孫科學研究中最則簡基本的方法之一,也是實驗研究中的一種重要技術手段,它是在蒙特卡洛方法中用於減少方差的一種技術方法,該方法通過對已知量的瞭解來減少對未知量估計的誤差。
在實際應用中,控制變數法常常用於研究各種物理、化學、生物、社會等領域的問題。例如,在藥物研發中,可以控制患者的年齡、性別、體重等變數,以便研究藥物對疾病的**效果。
什麼是控制變數法 控制變數法的解釋
6樓:清寧時光
1、控制變數法是當研究多個因素之間的關係時,往往先控制住其它幾個因素不變,集中研究其中乙個因素變化所產生的影響。
2、這是實驗裡常用的一種方法,當乙個量隨多個量變化而變化時,想要研究這個量與其中乙個量的關係時,就可以使用控制變數法,控制變數法是控制其他影響因素不變單改變這乙個量來研究。
虛擬變數可以加到控制變數裡嗎
控制變數在 中的使用越來越廣泛,控制變數指除了自變數以外會影響實驗結果即因變數的變數,也稱之為指可能干擾模型的項。雖然這些變數並不是實驗中的研究變數,也被看作是實驗中的無關變數。這類變數應該加以控制,以保證因變數結果的無偏性,如果不加以控制,也會造成因變數的變化,即自變數和一些未加控制的因素共同造成...
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