做了實驗,有十多個不同處理,資料分析用單因素方差分析還是雙因

2021-04-21 20:42:57 字數 982 閱讀 9908

1樓:匿名使用者

雙因素方差分析,看你幾個組。如果沒分組,使用單因素。分組就用雙因素分析。

雙因素的實驗,統計分析時先做雙因素方差分析再做單因素方差分析,結果不一樣,應該以哪個為準

2樓:

你做錯了,先做的是單因素分析

3樓:匿名使用者

先做雙因素,然後單因素也要做

單因素方差分析與兩因素方差分析基本原理有什麼不同

4樓:齊峰環境

單因素方差分析(oneway anova); 兩因素方差分

析(two way

anova).單因素方差中只有專

一個自變數,兩因素方差中有屬兩個自變數.舉個例:有三種教學方法(a1,a2,a3),我們要檢測哪種教學方法最好,這是

單因素方差分析,因為只有一個自變數---教學方法(但是有三個水平).如果我們要檢測這三種教學方法對不同年紀學生(高年級,低年級)的影響,就是兩因

素方差分析,因為此時有兩個自變數:教學方法(a1,a2,a3)學生年級(b1,b2).兩因素方差分析主要檢測兩個自變數之間的是否有顯著的

interaction.剛才那個例子是個3x2的兩因素方差分析,兩個自變數就有6種組

合,a1b1,a2b1,a3b1,a1b2,a2b2,a3b2,我們做兩因素方差分析就是要檢測這六種組合同哪種最顯著.

只有對照組和一個實驗組,然後每個組別有3個重複,可以單因素方差分析嗎?

5樓:匿名使用者

當然是可以的

若試驗中只有一個因素改變

則稱為單因素試驗方差分析

檢驗各個總體的均值是否相等

再看總偏差平方和

即反應了全部試驗資料之間的差異

但是隻有3個重複,樣本相對少了一些

儘量還是新增一些重複更好

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