一組資料和和常規資料對比,找出這組資料和常規資料的差異,用什麼統計方法

2021-04-21 12:06:54 字數 1177 閱讀 3719

1樓:違法de世界

資料分析和資料型別(是否為百分比)關係不大。這裡四組資料如果是四種處理下的多個重複,就可以用單因素方差分析。

如何判斷一組應該選擇何種統計方法?

2樓:匿名使用者

哎,誤區啊,其實統計方法是在你做實驗之前就應該設計好的。而不是做完再來想怎麼分析。

如何比較多組資料之間的差異程度?我想證明他們之間差異不是很大,用什麼指標?

3樓:彼岸的暗夜

1.設計型別是完全隨機設計兩組資料

比較,不知道資料是否是連續性變數。

2.比較方法:如果資料是連續性資料,且兩組資料分別服從正態分佈&方差齊(方差齊性檢驗),則可以採用t檢驗,如果不服從以上條件可以採用秩和檢驗。

3.想知道兩組資料是否有明顯差異?不知道這個明顯差異是什麼意思?是問差別有無統計學意義(即差別的概率有多大)還是兩總體均數差值在哪個範圍波動?

如果是前者則可以用第2步可以得到p值,如果是後者,則是用均數差值的置信區間來完成的。當然兩者的結果在spss中均可以得到。

4.對以上結果spss的實現是:

(1)t檢驗,analyse→compare means→independent-samples t test

(2)秩和檢驗,analyse→noparametric test→2 independent samples

兩組資料對比的統計學方法(內詳,急求)

4樓:影之憂傷

方差分析 t檢驗都可以

分析---一般線性模型---- 比較一組內的就用單變數 比較兩組間就用多變數

因變數放20-50的那個變數 固定因子放6個時間點的分組變數

5樓:匿名使用者

重複測量資料單因素方差分析

統計學問題,請教兩組資料的比較方法。 10

6樓:ve晗

主要看你資料是以什麼形式表達的,如果是定量的,比如身高,可以用t檢驗,如果是其他非正態的或方差不齊的,可以使用秩和檢驗。如果是定性的,比如是否患病,可以用卡方檢驗

7樓:唐陳焰

先統計分組,算出平均值 然後再比較差異

已知一組資料 6,3,4,7,6,3,5,61)求這組資料的眾數 中位數(2)求這組資料的平均數和方差

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