1樓：
檢查你的資料，是不是全部的狀態status都是同一個狀態
spss做roc曲線，是否無法直接給出兩個曲線下面積是否有差異，並且診斷標準只有一種嗎？
2樓：匿名使用者
答：1.診斷標準只能有一種，即state variable框只能選擇一個引數，所以多個診斷標準得到的roc曲線不能同時出現在一張圖中，因為金標準都不一樣了，沒法比較roc曲線下面積，即診斷價值；
2.test variable框可以選擇多個變數，以比較多個檢測實驗在診斷中的價值，在一個圖中呈現多個roc曲線，但是spss不能對多個曲線下面積並沒有假設檢驗進行比較，但是可以通過z檢驗的公式來計算 z=|auc1-auc2|/sqrt(se1^2+se^2)
然後根據正態分佈（查表或者用軟體）計算p值就可以了。
sas軟體可以比較 sas 程式如下:
data;
z= abs( az1 - az2) / sqrt ( se1 * * 2+ se2 * * - 2* r* se1 *
se2 ) ;
run;也可以通過excel設定公式完成計算
3樓：spss統計事務所
我們可以幫助你,看我們的使用者資料
spss繪製的roc曲線不過原點,為什麼?
4樓：
roc曲線不可能不過原點，是不是邊緣部分？或者是你不小心設定錯了某些地方。
我用spss畫的roc曲線都過原點呀。
為什麼用spss做roc曲線只剩下參考線
5樓：小周子
你畫的圖只有一個點是正常的! 如果你進一步瞭解roc曲線的話.roc曲線,一般適用於你的分類器輸出一個「概率值」,即這個樣本屬於某個類的概率是多少.
如此的話,你就需要設定一個閾值,大於這個閾值屬於正類,小於這個閾值屬於負類. 從而,對於這個閾值p0,就會得到對應的tpr,fpr,也就是roc曲線上的一個點…… 你設定不同的閾值,就會得到不同的tpr,fpr,從而構成roc曲線. 通常來說 閾值降低,即進入正類的門檻變低,tpr會變大,但是fpr也會變大,看他們誰變的快……
最後,利用roc曲線( 分類器在不同的閾值下的分類狀態),來比較 兩個分類器誰好誰壞……平均意義上. 通過roc曲線,我們也能找到最好的閾值……系統真正採用! 即最左上角那個.
綜述,roc曲線 有兩個用處?:
對於分類器輸出結果是一個概率值時,不是簡單的0-1,非常有用. 還能 幫助我們選擇 好的閾值for model.
對於正負樣本 比例不均衡的時候,roc曲線的效果,比p-r曲線效果好很多.（why?可以先思考一下,然後搜尋得到ans. 假設就1個正例,100個負例）
spss中roc曲線不通過原點怎麼辦
6樓：匿名使用者
spss是這樣的
調整原點
我替別人做這類的資料分析蠻多的
spss中roc曲線怎麼編輯
7樓：匿名使用者
做是在roc curve裡面做
做好之後雙擊編輯
我替別人做這類的資料分析蠻多的
8樓：匿名使用者
一定要將資料列對才行，診斷試驗。
如何利用spss繪製roc曲線
9樓：南心網心理統計
spss中有roc的專門分析模組。
10樓：茹讓慶夏
（一）roc曲線的概念
受試者工作特徵曲線（receiver
operator
characteristic
curve,
roc曲線），最初用於評價雷達效能，又稱為接收者操作特性曲線。roc曲線是根據一系列不同的二分類方式（分界值或決定閾），以真陽性率（靈敏度）為縱座標，假陽性率（1-特異度）為橫座標繪製的曲線。傳統的診斷試驗評價方法有一個共同的特點，必須將試驗結果分為兩類，再進行統計分析。
roc曲線的評價方法與傳統的評價方法不同，無須此限制，而是根據實際情況，允許有中間狀態，可以把試驗結果劃分為多個有序分類，如正常、大致正常、可疑、大致異常和異常五個等級再進行統計分析。因此，roc曲線評價方法適用的範圍更為廣泛。
（二）roc曲線的主要作用
1.roc曲線能很容易地查出任意界限值時的對疾病的識別能力。
2.選擇最佳的診斷界限值。roc曲線越靠近左上角,試驗的準確性就越高。最靠近左上角的roc曲線的點是錯誤最少的最好閾值，其假陽性和假陰性的總數最少。
3.兩種或兩種以上不同診斷試驗對疾病識別能力的比較。在對同一種疾病的兩種或兩種以上診斷方法進行比較時，可將各試驗的roc曲線繪製到同一座標中，以直觀地鑑別優劣，靠近左上角的roc曲線所代表的受試者工作最準確。
亦可通過分別計算各個試驗的roc曲線下的面積(auc)進行比較，哪一種試驗的auc最大，則哪一種試驗的診斷價值最佳。
（三）roc曲線分析的主要步驟
1.roc曲線繪製。依據專業知識，對疾病組和參照組測定結果進行分析，確定測定值的上下限、組距以及截斷點（cut-off
point），按選擇的組距間隔列出累積頻數分佈表，分別計算出所有截斷點的敏感性、特異性和假陽性率（1-特異性）。以敏感性為縱座標代表真陽性率，（1-特異性）為橫座標代表假陽性率，作圖繪成roc曲線。
2.roc曲線評價統計量計算。roc曲線下的面積值在1.
0和0.5之間。在auc＞0.
5的情況下，auc越接近於1，說明診斷效果越好。auc在0.5～0.
7時有較低準確性，auc在0.7～0.9時有一定準確性，auc在0.
9以上時有較高準確性。auc＝0.5時，說明診斷方法完全不起作用，無診斷價值。
auc＜0.5不符合真實情況，在實際中極少出現。
3.兩種診斷方法的統計學比較。兩種診斷方法的比較時，根據不同的試驗設計可採用以下兩種方法：
①當兩種診斷方法分別在不同受試者身上進行時，採用成組比較法。②如果兩種診斷方法在同一受試者身上進行時，採用配對比較法。
使用spss的操作過程如下:對於較低spss版本
graphs/roc
curve:test
variable選自變數(連續型變數),state
varibale選因變數(二分類變數)display的選項一般全選.較高的spss版本analyze
-roc
curve
iphone6sp進水強制開機後現在無法開機充電
進水後不能開機,用燒壞電路板,造成更大的損失,應該及時拿去售後,如果長時間不維修,也會造成電路板腐蝕,帶來不必要的損失,有救，有兩種方法 找專業修手機的地方修 如果你自己會拆，也可以用電風吹。我傾向第一種方法！畢竟自己沒有遇到過！iphone6sp 進水了沒壞，但充電特別慢怎麼辦 iphone6sp...
記憶體SPD後導致無法開機的問題，記憶體被SPD TOOL修改 無法開機
果不拆下記憶體上的晶片是不能檢測出來的。因為記憶體的晶片在安裝上記憶體之前都是在一個晶片燒錄器上燒好程式然後再貼上記憶體pcb板子上的。所以就算是維修，也是需要將晶片拆下然後更換。但是一般的維修點根本沒有晶片燒錄器這個價值極高的傢伙，只有很專業的電腦工程售後才有這個東西。而且記憶體上的spd晶片一旦...
高速鐵路曲線要素表中出現的二線曲線半徑是什麼意思
圓曲線 圓曲線段 長度 circular curve 指的是道路平面走向改變方向或豎向改變坡度時所設定的連線兩相鄰直線段的圓弧形曲線。由一個圓曲線組成的曲線稱為單曲線 由兩個或兩個以上同向圓曲線組成的曲線稱為復曲線。轉向相同的兩相鄰曲線連同其間的直線段所組成的曲線稱為同向曲線 轉向相反的兩相鄰曲線連...