中位數的意義,中位數是什麼,中位數的意義,中位數怎麼求

2021-03-04 09:31:33 字數 5382 閱讀 8166

1樓:綠鬱留場暑

中位數是以它在所有標誌值中所處的位置確定的全體單位標誌值的代表值,不受分佈數列的極大或極小值影響,從而在一定程度上提高了中位數對分佈數列的代表性。

有些離散型變數的單項式數列,當次數分佈偏態時,中位數的代表性會受到影響。趨於一組有序資料的中間位置。

2樓:

把它與平均數比較比較好理解它的意義。

中位數是另一種測量資料

的方法,和平均數一樣,它給你資料的一些重要資訊,同平均數類似,它是一個趨向中間測量一個資料,但中位數僅僅反映的是資料按數量大小排列以後求得的「中點」,不像平均數,除了中點,沒有考慮到任何資料。

比如說一組數:200, 250, 300, 1000,2000,這組數的平均數為750,但是中為數為300,因為一半300多,一半比300少,如果改寫這組數 200,250,300,500,1000,中位數還是300,但是平均數卻變為450,變化還是比較大的。所以,中位數相對於平均數比較不受資料極大值,極小值偏差程度的影響。

3樓:倚樓丶丶聽風雨

中位數在統計資料中的意義

4樓:oo瑟x瑟

把資料按大小順序重組

是基數個的資料就找最中間個

如:5 3 2 1 4

整理為1 2 3 4 5 (或5 4 3 2 1 )中位數是3

偶數個的資料就找中間兩個數平均值

如:4 5 2 1 6 3

整理為1 2 3 4 5 6 (或6 5 4 3 2 1 )中位數是(3+4)/2=3.5

5樓:匿名使用者

不要大不要小,只取中間

中位數是什麼,中位數的意義,中位數怎麼求

6樓:穆子澈想我

一、中位數定義

中位數,統計學中的專有名詞,代表一個樣本、種群或概率分佈中的一個數值,其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。

二、中位數的意義

中位數將資料分成前半部分和後半部分,因此用來代表一組資料的「一般水平」。

三、中位數的求法

對於一組有限個數的資料來說,它們的中位數是這樣的一種數:這群資料裡的一半的資料比它大,而另外一半資料比它小。

計算有限個數的資料的中位數的方法是:把所有的同類資料按照大小的順序排列。如果資料的個數是奇數,則中間那個資料就是這群資料的中位數;如果資料的個數是偶數,則中間那2個資料的算術平均值就是這群資料的中位數。

中位數特點

1)中位數是以它在所有標誌值中所處的位置確定的全體單位標誌值的代表值,不受分佈數列的極大或極小值影響,從而在一定程度上提高了中位數對分佈數列的代表性。

2)有些離散型變數的單項式數列,當次數分佈偏態時,中位數的代表性會受到影響。

3)趨於一組有序資料的中間位置

7樓:匿名使用者

(1)中位數(又稱中值,英語:median),統計學中的專有名詞,代表一個樣本、種群或概率分佈中的一個數值,其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。

中位數,又稱中點數,中值。中數是按順序排列的一組資料中居於中間位置的數,即在這組資料中,有一半的資料比他大,有一半的資料比他小,這裡用m0.5來表示中位數。

(2)中位數的意義。中位數是通過排序得到的,它不受最大、最小兩個極端數值的影響。部分資料的變動對中位數沒有影響,當一組資料中的個別資料變動較大時,常用它來描述這組資料的集中趨勢。

1)中位數是以它在所有標誌值中所處的位置確定的全體單位標誌值的代表值,不受分佈數列的極大或極小值影響,從而在一定程度上提高了中位數對分佈數列的代表性。

2)有些離散型變數的單項式數列,當次數分佈偏態時,中位數的代表性會受到影響。

3)趨於一組有序資料的中間位置

(3)中位數怎麼求

對於一組有限個數的資料來說,它們的中位數是這樣的一種數:這群資料裡的一半的資料比它大,而另外一半資料比它小。 計算有限個數的資料的中位數的方法是:

把所有的同類資料按照大小的順序排列。如果資料的個數是奇數,則中間那個資料就是這群資料的中位數;如果資料的個數是偶數,則中間那2個資料的算術平均值就是這群資料的中位數。

例1找出這組資料:23、29、20、32、23、21、33、25 的中位數。

解:首先將該組資料進行排列(這裡按從小到大的順序),得到:

20、21、23、23、25、29、32、33

因為該組資料一共由8個資料組成,即n為偶數,故按中位數的計算方法,得到中位數

,即第四個數和第五個數的平均數。

例2找出這組資料:10、20、 20、 20、 30的中位數。

解:首先將該組資料進行排列(這裡按從小到大的順序),得到:

10、 20、 20、 20、 20

因為該組資料一共由5個資料組成,即n為奇數,故按中位數的計算方法,得到中位數為20,即第3個數。

中位數意義?

8樓:匿名使用者

是指將統計總體當中的各個變數值按大小順序排列起來,形成一個數列,處於變數數列中間位置的變數值就稱為中位數

比如1-9, 5就是中位數

9樓:鄲菲查歌

1,1,1,6,6,6,6

這組資料中

中位數是6

小於6的數有3個,大於6的有3個

不用管等於這個中位數

10樓:東弘肖琭

反映了一組數的一般情況。從中位數的定義可知,所研究的資料中有一半小於中位數,一半大於中位數。

11樓:縱文敏衡卿

中位數(median)統計學名詞,是

指將統計總體當中的各個變數值按大小順序排列起來,形成一個數列,處於變數數列中間位置的變數值就稱為中位數,用me表示。當變數值的項數n為奇數時,處於中間位置的變數值即為中位數;當n為偶數時,中位數則為處於中間位置的2個變數值的平均數。(注意:

和眾數不同,中位數不一定在這組資料中。)

作用1、反映了一組數的一般情況。2、中位數的優缺點:中位數是樣本資料所佔頻率的等分線,它不受少數幾個極端值的影響,有時用它代表全體資料的一般水平更合適。

12樓:寒巨集義方逸

在一組數中,一半小於(中位數)它,一半大於(中位數)它。那麼它就是中位數,但決不是平均數。

13樓:素山藍棟

將所給資料按從小到大排列,如果資料的個數為奇數個,則中間的一個數就是中位數,

如果資料的個數是偶數個,則中間兩個數的平均數就是中位數

中位數、平均數和眾數的實際意義

14樓:明月·冪峰龍珊

在描述分數成績、體重標準等時候用平均數。

在描述一組資料的中等水平、集中趨勢的時候用中位數。

在描述一組資料的多數水平的時候用眾數。

它們之間的區別,主要表現在以下方面。

1、定義不同

平均數:一組資料的總和除以這組資料個數所得到的商叫這組資料的平均數。

中位數:將一組資料按大小順序排列,處在最中間位置的一個數叫做這組資料的中位數 。

眾數:在一組資料中出現次數最多的數叫做這組資料的眾數。

2、求法不同

平均數:用所有資料相加的總和除以資料的個數,需要計算才得求出。

中位數:將資料按照從小到大或從大到小的順序排列,如果資料個數是奇數,則處於最中間位置的數就是這組資料的中位數;如果資料的個數是偶數,則中間兩個資料的平均數是這組資料的中位數。它的求出不需或只需簡單的計算。

眾數:一組資料中出現次數最多的那個數,不必計算就可求出。

3、個數不同

在一組資料中,平均數和中位數都具有惟一性,但眾數有時不具有惟一性。在一組資料中,可能不止一個眾數,也可能沒有眾數。

4、呈現不同

平均數:是一個「虛擬」的數,是通過計算得到的,它不是資料中的原始資料。

中位數:是一個不完全「虛擬」的數。當一組資料有奇數個時,它就是該組資料排序後最中間的那個資料,是這組資料中真實存在的一個資料;但在資料個數為偶數的情況下,中位數是最中間兩個資料的平均數,它不一定與這組資料中的某個資料相等,此時的中位數就是一個虛擬的數。

眾 數:是一組資料中的原資料 ,它是真實存在的。

5、代表不同

平均數:反映了一組資料的平均大小,常用來一代表資料的總體 「平均水平」。

中位數:像一條分界線,將資料分成前半部分和後半部分,因此用來代表一組資料的「中等水平」。

眾數:反映了出現次數最多的資料,用來代表一組資料的「多數水平」。

這三個統計量雖反映有所不同,但都可表示資料的集中趨勢,都可作為資料一般水平的代表

6、特點不同

平均數:與每一個資料都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。主要缺點是易受極端值的影響,這裡的極端值是指偏大或偏小數,當出現偏大數時,平均數將會被抬高,當出現偏小數時,平均數會降低。

中位數:與資料的排列位置有關,某些資料的變動對它沒有影響;它是一組資料中間位置上的代表值,不受資料極端值的影響。

眾數:與資料出現的次數有關,著眼於對各資料出現的頻率的考察,其大小隻與這組資料中的部分資料有關,不受極端值的影響,其缺點是具有不惟一性,一組資料中可能會有一個眾數,也可能會有多個或沒有 。

7、作用不同

平均數:是統計中最常用的資料代表值,比較可靠和穩定,因為它與每一個資料都有關,反映出來的資訊最充分。平均數既可以描述一組資料本身的整體平均情況,也可以用來作為不同組資料比較的一個標準。

因此,它在生活中應用最廣泛,比如我們經常所說的平均成績、平均身高、平均體重等。

中位數:作為一組資料的代表,可靠性比較差,因為它只利用了部分資料。但當一組資料的個別資料偏大或偏小時,用中位數來描述該組資料的集中趨勢就比較合適。

眾數:作為一組資料的代表,可靠性也比較差,因為它也只利用了部分資料。。在一組資料中,如果個別資料有很大的變動,且某個資料出現的次數最多,此時用該資料(即眾數)表示這組資料的「集中趨勢」就比較適合。

平均數、中位數和眾數的聯絡與區別:

平均數應用比較廣泛,它作為一組資料的代表,比較穩定、可靠。但平均數與一組資料中的所有資料都有關係,容易受極端資料的影響;簡單的說就是表示這組資料的平均數。中位數在一組資料中的數值排序中處於中間的位置,人們由中位數可以對事物的大體進行判斷和掌控,它雖然不受極端資料的影響,但可靠性比較差;所以中位數只是表示這組資料的一般情況。

眾數著眼對一組資料出現的頻數的考察,它作為一組資料的代表,它不受極端資料的影響,其大小與一組資料中的部分資料有關,當一組資料中,如果個別資料有很大的變化,且某個資料出現的次數較多,此時用眾數表示這組資料的集中趨勢,比較合適,體現了整個資料的集中情況。

平均數、中位數和眾數它們都有各自的的優缺點:

平均數:(1)需要全組所有資料來計算;

(2)易受資料中極端數值的影響.

中位數:(1)僅需把資料按順序排列後即可確定;

(2)不易受資料中極端數值的影響.

眾 數:(1)通過計數得到;

(2)不易受資料中極端數值的影響

中位數,什麼時候平均數等於中位數

1 平均數應用最為廣泛,用它作為一組資料的代表,比較可靠和穩定,它與這內組資料容 中的每一個資料都有關係,能夠最為充分地反映這組資料所包含的資訊,在進行統計推斷時有重要的作用 但容易受到極端資料的影響。中位數在一組資料的數值排序中處於中間的位置,故其在統計學分析中也常常扮演著 分水嶺 的角色,人們由...

眾數中位數怎麼算,怎麼算中位數和眾數?

一 眾數 1 一組資料中,出現次數最多的數就叫這組資料的眾數。如 1,2,3,3,4,6,6,7,8,9的眾數是3和6。二 中位數 把所有的同類資料按照大小的順序排列。如果資料的個數是奇數,則中間那個資料就是這群資料的中位數 如果資料的個數是偶數,則中間那2個資料的算術平均值就是這群資料的中位數。如...

中位數和眾數是什麼意思,如何求,平均數,中位數和眾數是什麼意思,有什麼區別

中位數 median 統計學名詞,是指將統計總體當中的各個變數值按大小順序排列起來,形成一個數列,處於變數數列中間位置的變數值就稱為中位數,用me表示。眾數是一組資料中出現次數最多的數值,叫眾數,有時眾數在一組數中有好幾個。用m表示。中位數 將資料排序後,位置在最中間的數值 如果總數個數是奇數的話,...