1樓：電子錶
看p值是多少。如果小於顯著水平，表明方差不同。
統計：卡方檢驗怎麼看結果有沒有統計學意義
2樓：匿名使用者
看p值是否小於0.05
3樓：餘剛素安寒
看p值是多少。如果小於顯著水平，表明方差不同。
如何利用spss12.0軟體進行卡方檢驗判斷兩組資料比較差異有無統計學意義？非常感謝
4樓：匿名使用者
由於你給出資料帶，應該不是絕對值(真實的資料)，而是 「百分數」 ，無法進行卡方檢驗，請參照下列步驟進行操作。
建立資料檔案：
組別：1(實驗組)，1，2(對照組)，2；
結果，1，2，1，2；
頻數：輸入對應的絕對值。
選擇data > weight case。選擇weight cases by，把「頻數」放入frequency variable，單擊ok按鈕。
選擇analyze >descriptive statistics > crosstabs。row(s)：組別；column(s)：
結果。單擊statistics統計量按鈕。選擇chi-square，單擊continue與ok按鈕。
若總例數》=40，最小理論頻數》5(expected count less than 5)，則滿足卡方檢驗條件，選擇卡方值(pearson chi-square)和及對應的p值(即sig)。若p<=0.05，則差異有統計學意義；若p>0.
05，則差異無統計學意義。
卡方檢驗有統計學意義究竟是什麼意思
5樓：匿名使用者
就是不同組別的構成比有差異，或者有相關性等等
關於卡方檢驗p值的意義，p值恰好等於0.05，請問這樣可以說明有統計學意義嗎？
6樓：
如果確實是這樣，應該是接受原假設(也就是沒有統計學意義)，因為不管那本參考書或統計軟體都是說小於a （不包括等於a ，例如a=0.05）就拒絕原假設。不過，如果你是使用統計軟體的話，應該不存在這個問題，因為統計軟體計算的p值可以高達十幾位小數點，不可能出現你說的情況。
原因很簡單，在統計學領域，p小於a（不包括等於a ）就拒絕原假設是一直以來的通用約定。也就是說，對於包不包括等於a這一點，並不存在一個科學的定義，僅僅是依據統計學領域的約定俗成。就像a值到底應該是多少才算小概率事件，這也沒有一個科學的絕對定義，也只是根據各專業領域的約定俗成（也是有科學依據的，不能隨意確定，但也不存在絕對的界限），大多數定為0.
05，而有些定為0.1，0.01也是可以的。
如果你的領域制定的規則是在等於a 時也拒絕原假設，這也是完全沒有問題的，只要規則是預先訂好的，而不是得出結果後臨時定的，就不會違反隨機原則，也是有道理的。
菜鳥請教高手：卡方檢驗有統計學意義，但納入多因素迴歸分析沒有意義，為什麼？該如何解釋？
7樓：
卡方檢驗與迴歸分析沒有必然的聯絡
8樓：匿名使用者
f檢驗，t檢驗都是對引數像是方差，平均數之類的引數做的檢驗，卡方是直接用樣本的頻數進行統計。因而是非引數檢驗。都是想檢驗出是否有統計學差異，只是路線不同。
9樓：李婷親親
因為他是非引數檢驗。。
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