1樓：經期衛士
1、首先你要知道你要掩蓋的區域位置。掩膜就是一張二值影象，用這張二值影象與你要處理的影象相乘，掩膜中為1的部分是你要看見的，為0的部分是你想遮擋住的。
2、知道要掩蓋區域的位置後，建立一個與待處理影象相同的矩陣，0和1的設定參照上一條。
3、掩膜與待處理影象相乘。
4、後續處理，如：傅立葉反變換
數字影象處理的灰度影象是什麼意思
2樓：zhao一花一世界
就是rgb三原色都是同一個量化數值的影象，肉眼看起來就是黑白電視哪種影象
3樓：孺牛
ps裡，影象--模式--灰度。
誰幫我解釋數字影象處理的程式，剛學的，看不懂！
4樓：匿名使用者
[i,lcmp]=imread('f:\tank.bmp');%*****==讀取影象 顯示影象
imshow(i,lcmp);
ii=im2double(i); %*****將影象矩陣型別轉換為double（影象計算很多是不能用整型的）
i1 = fft2(ii); %*****=傅立葉變換
i2 =fftshift(i1); %*****=將變換的頻率影象四角移動到中心（原來良的部分在四角 現在移動中心，便於後面的處理）
i3=log(abs(i2)); %*****顯示中心低頻部分，加對數是為了更好的顯示
程式一figure,imshow(i3,);
colormap(lcmp);
imwrite(i3,lcmp,'f:\ffttank.bmp'); %===將上面i3輸入到ffttank檔案中
i5 = real(ifft2(ifftshift(i2))); %===頻域的圖反變換到空域 並取實部
i6 = im2uint8(mat2gray(i5)); %===取其灰度圖
imwrite(i6,lcmp,'f:\tank2.bmp','bmp'); %===利用灰度圖和原來取得顏色模板 還原影象
figure,imshow(i6);
title('反變換後的影象');
程式二rgb = imread('autumn.tif'); %===讀取影象
i = rgb2gray(rgb); %==將其轉為灰度
imshow(i);
j = dct2(i); %==二維dct變換，即離散餘弦變換，
figure,imshow(log(abs(j)),) %==顯示出變換後的影象，此時能量集中在左上角
colormap(jet(64)), colorbar %====建立顏色模板
figure;
j(abs(j) < 10) = 0; %==我理解為：因為dct變換隻要儲存左上角的低頻小塊就可以保持原影象資訊，故其他部分（高頻，其能量較小故值也小）就可以捨去
k = idct2(j)/255; %===這不加255，將下句改成imshow(k,);也一樣，只是顯示的需要
imshow(k);
title('反變換後的影象');
程式三我就不太懂了 %後面是我的解釋 很久沒碰了 有的可能會有些問題 希望可以幫到你
5樓：宣延豔
%以下是我重新給你更改的：影象最好用2.^n的影象
[x,map]=imread('monostatic3.bmp');
imshow(x,map);
nbcol = size(map,1)-1; %設定在1：255之間，隨意，但是不可以超過256
[ca1,ch1,cv1,cd1] = dwt2(x,'db1');%二維離散小波變換
cod_x = wcodemat(x,nbcol); %重新編碼，將數值設定在1：255之間便於顯 示，原始的數值是有負有大，不符合要求
cod_ca1 = wcodemat(ca1,nbcol);
cod_ch1 = wcodemat(ch1,nbcol);
cod_cv1 = wcodemat(cv1,nbcol);
cod_cd1 = wcodemat(cd1,nbcol);
figure
subplot(221)%在1/4區域顯示近似細節，以偽彩色彩形式，以下同
imshow(cod_ca1,map)
title('近似細節係數')
subplot(222)
imshow(cod_ch1,map)
title('水平細節係數')
subplot(223)
imshow(cod_cv1,map)
title('垂直細節係數')
subplot(224)
imshow(cod_cd1,map)
title('對角細節係數')
y = idwt2(ca1,ch1,cv1,cd1,'db1');%離散小波逆變換，db1的小波名字而已，得到的就是重構影象
figure;
imshow(y,map);
title('重構後的影象')
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