1樓：
截距和∑et=0是兩個概念，截距是當自變數全為零時，我們有**%的理由相信因變數是該截距。∑et=0只是檢驗該模型的一個方法。怎麼會有這種問題問出來，這是你們老師故意出的，考你們的吧？
2樓：九五貳柒
不，覅機會跟他根本你爸爸
計量經濟學無偏性計量經濟學中證明估計量無偏性為什麼∑ki等於0
3樓：小貓咪在吸奶
最優線性無偏性(best linear unbiasedness property,blue)指一個估計量具有以下性質:
(1)線性,即這個估計量是隨機變數.
(2)無偏性,即這個估計量的均值或者期望值e(a)等於真實值a.
(3)具有有效估計值,即這個估計量在所有這樣的線性無偏估計量一類中有最小方差.
具有上述性質的估計量,被稱為最優線性無偏估計量.
高斯-馬爾科夫定理
在給定經典線性迴歸模型的假定下,最小二乘估計量,在無偏線性估計量一類中,有最小方差,即它們滿足最優線性無偏性.
計量經濟學中如果迴歸模型有截距項，有m個定性因素，要引入多少個虛擬變數？要是沒有截距呢？
4樓：匿名使用者
迴歸模型中的截距項總是存在的，因為總有沒有考慮到的解釋變數。
如果有m個定性因素，一般就設m個虛擬變數。但是注意當這個m個虛擬變數中「完全列出」情況時，就要減掉這種情況的個數。如 東、西、南、北這個4個虛擬變數同時存在，那麼就可以去掉這4箇中的一個，採用m-1個虛擬變數。
這樣做的目的是為了避免多重共線性。
計量經濟學中證明估計量無偏性為什麼∑ki等於0？
5樓：匿名使用者
古扎拉蒂的書上有證明。
6樓：匿名使用者
ki？是什麼引數，∑μi=0我倒是知道。
在計量經濟學中題目說對估計的迴歸方程解釋其經濟意義是什麼意思？
7樓：匿名使用者
因為迴歸方程是有經濟意義的，定量分析與定性分析結合統一
8樓：
不會出現任何影響。做迴歸時，常數項一般總是需要放進去的，這是為了避免模型誤設的問題，也就是說，假設真實的狀況是截距項不為0，迴歸時你取消了截距，則肯定就不對了。如果真實的截距為0，這時候取消截距做迴歸當然是對的，但問題的關鍵是你根本不知道到底真實截距是不是0。
其實，即使真是截距是0，迴歸中放入截距不會對其他的估計量帶來不利影響，所以，迴歸分析中，截距項總是要放進去的。當然，我不知道你研究什麼問題，在我所接觸的關於迴歸的研究中，截距項根本不是關注的重點，它顯著與否沒人關心，我們關心的是斜率係數是否顯著的問題。
9樓：5昨晚沒
56、送元二使安西 王維
計量經濟學中用一階差分法消除多重共線性，原迴歸模型中的截距項丟失，如何才能計算出來呢？ 5
10樓：匿名使用者
如果多重共線性不嚴重，就不要試圖消除，因為共線性是普遍存在的。
還有一種方法是利用多個變數組合成一個變數來消除多重共線性。
如果說上述方程在做差分後沒有截距項了，可能是因為此方程就是描述一個增長速率的關係，所以沒有了也屬正常
11樓：匿名使用者
再把你估計出來的引數c1和c2代入原模型中， c0= cons-（ c1 gdp + c2 cons(-1)），這裡的cons,gdp和cons（-1）取樣本均值
12樓：匿名使用者
利用多個變數組合成一個變數來消除多重共線性。
如果說上述方程在做差分後沒有截距項了，可能是因為此方程就是描述一個增長速率的關係，所以沒有了也屬正常
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