怎樣分析新的基因,怎樣分析一個新的基因

2021-03-03 21:25:26 字數 1643 閱讀 5198

1樓:鵝子野心

分析新的基因方法:

工具/原料

基因表達資料的csv檔案

資料的分組資訊的csv檔案

excel

準備資料檔案

1首先我們需要一個表達譜資料的csv檔案表。這些基因表達資料一般是在實驗結束之後就會產生,是我們分析的原始檔。

表達譜的格式為:

檔案的a1單元格留白;

檔案的第一行,寫的是樣本的唯一識別號,這個識別號可以自行指定,但請確保每個樣本為一列且識別號都不同。

檔案的第一列(a列),寫的是基因簡稱,每個基因在hgnc**的列表中都有且唯一。

資料格式如圖所示:

2其次我們需要一個記錄著表達譜資料的**和分組的csv檔案表。

這一個csv檔案記錄著每一個樣本的分組和其他資訊。

分組資訊表的格式為:

檔案的a1單元格留白;

檔案的第一列(a列),寫的是樣本的唯一識別號,這個識別號與表達譜資料表中的樣本識別號一一對應。

檔案的第一行則記錄著對應的分組資訊,並且分組資訊一般命名為groups。

資料格式如圖所示:

end進行分析

1登入基因雲館,右上角點登入系統。輸入賬號密碼進行登入。沒有賬號可以快速免費註冊一個。

2右側選擇 「預處理 > 表達集生成器」。

將上一步準備好的檔案「表達譜資料的csv表檔案」放入matrix;

「表達譜分組資訊的csv表檔案」放入pdata;

最後填寫一個savename表示儲存檔案的檔名。

點選執行

3生成與步驟2中的savename填寫的檔名對應的rdata資料檔案就可以進行後續的差異分析了。

同時,最好點選eset_create.html報告檢視生成的檔案的簡要資訊。

end差異基因分析

右側選擇「差異分析 > 差異基因分析」;

在inputset*欄目裡放入上一步生成的rdata,剩餘引數如下選擇。

logfc代表倍增關係,一般是1-2,這裡請選擇1,如果差異基因過少可以適當降低;

pvalue代表p值,一般選擇0.05,這裡即選擇0.05,如果差異基因過多可以適當降低;

genenamesets代表要單獨顯示錶達變化的基因,這裡填寫可以 ahnak2;

點選「執行」進行分析。

分析時間長度約為1-2分鐘;

點選結果頁面的deg_gene.html連結,檢視結果報告。

差異基因的結果也就做出來了。你也可以試試其他引數,獲得理想的結果。

如何完整的研究一個基因的功能

2樓:血刺啊姍灠

這個問題可大了。我覺得每個人能說一部分,但是說全了太難了,遺傳學的研究方法足以寫一本書。我想到這些:

在動物上 過表達/敲除或敲落 系統地分析表型,進一步分析機制。考慮到基因表達的時間空間特異性,這種人工的上調或下調基因表達就有了許多種時間、空間的組合,可能會得到不同的結果,當然這些結果不一定矛盾,而可以是互補的。

如果基因的功能域不清楚,可以在瞭解主要表型的基礎上截短、缺失基因的一部分,以發現和了解各功能域的功能。

但以上方法的存在缺點。改變目的基因表達水平可能會導致一些後續變化,使生物過程偏離正常狀態,從中既可以進行分析瞭解其功能,也可能從變化了的生物體中得到異於實際情況的錯誤結論。

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