1樓：匿名使用者
src-sparse representation-based classifier .基於稀疏表達的分類。
稀疏編碼的概念來自於神經生物學。生物學家提出，哺乳類動物在長期的進化中，生成了能夠快速，準確，低代價地表示自然影象的視覺神經方面的能力。我們每看到的一副畫面都是上億畫素的，我們的大腦很難像電腦那樣直接儲存。
研究表明，我們每一副影象都提取出很少的資訊用於儲存。我們把它叫做稀疏編碼，即sparse coding.
把稀疏編碼的方法運用到分類中的機器學習方法，就叫做src.
2樓：匿名使用者
src（steel-reinforced concrete）是鋼骨混凝土的意思。截面由鋼骨架和鋼筋混凝**同構成，並共同受力。其中的材料是steel和rc，需在材料性質中分別定義。
src截面運用了兩種材料，而src材料的說法本身有問題。
midas,midas怎麼模擬鋼筋混凝土結構？midas中的rc設計和src設計指的什麼？
3樓：我也不是經常來
怎麼模擬？
直接模擬啊
midas 有鋼材和混凝土材料
要說用什麼單元的話 結構整體分析用樑單元；區域性分析 可以用板殼、實體單元
rc設計是指鋼筋混凝土設計
src設計是指型鋼混凝土設計
4樓：happy心如清空
請問midas實體建模加鋼筋求出來了嗎
使用了動詞連用的的日記，使用了動詞連用的200字的日記
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