1樓：匿名使用者
不會看結果，就別亂點eviews，有可能你的操作是錯誤的
我經常幫別人做這類的資料分析的
2樓：匿名使用者
一、r2=1-ssr/tss=1-342.5486/(31.4289^2)
二、se=（ssr/(n-k-1)）^(-1/2)=(342.5486/7)^(-1/2) 三、調
整的r2=1-(ssr/(n-k-1))/(tss/(n-1)) 其中的ssr就是殘差平方和，tss就是被解釋變數的方差，即sd dependent var的平方，n-10，k=2,然後自己去算吧
eviews輸出結果如何判斷顯著性
3樓：匿名使用者
1、開啟eviews8.0軟體，點選左上角的「new」選項，然後選擇「workfile」。
2、在「workfile create」介面中，選擇「unstructured/undated」選項，然後在「observations」輸入資料行數，然後點選「ok」按鈕。
3、返回主介面後，點選上方的「quick」選項，然後選擇「empty group」。
4、貼上需要進行懷特檢驗的資料。
5、.資料貼上完成後，點選上方的「proc」，然後選擇「make equation」。
6、在新彈出的介面中，依次選擇「view」→「residual diagnostics」→「heteroskedasticity tests」。
7、懷特檢驗結果就出來了。結果分析如下。
4樓：百度使用者
都不需要查表
標準差不用理會
t統計量是檢驗係數顯著性的,一般要大於2；
p值是t統計量對應的概率值，所以t和p兩者是等效的，看p就夠了。p值要求小於給定的顯著性水平，一般是0.05、0.01等，p越接近於0越好；
r方衡量方程擬合優度，r方越大越好，一般地，大於0.8說明方程對樣本點的擬合效果很好，0.5～0.
8之間也可以接受。時間序列的話，r方很容易達到很大，如果是截面資料，r方的要求沒那麼嚴格。但要注意的是r方統計量不是檢驗的統計量，只衡量顯著性；
f是檢驗方程顯著性的統計量，是平均的迴歸平方和與平均剩餘平方和之比，越大越好！
5樓：匿名使用者
補充一下，對於迴歸模型的顯著性檢驗，根據可決係數r-square或者f統計量，這兩個存在著等價的關係，不一定需要r-square非常大，只需要看f統計量的p值就可以了。有時f統計量p值非常小，但是是r-square也不大，比如只有0.2-0.
3，這樣也沒有關係。對於aic和sic準則，這個需要逐步迴歸來看，或者手動刪除新增變數，這兩個越**明變數越合理，模型越好。對於逐步迴歸在eviews6.
0中有，5.0版本中沒有。祝好運
計量經濟學 用eviews軟體進行迴歸分析輸出結果的意思？
6樓：匿名使用者
1、r-squared與adjusted r-squared是方程擬合程度的度量，達到0.7已經可以了；
2、akaike info criterion和schwarz criterion等位資訊量值，用來比較不同的模型，一般值越小越好；
3、durbin-watson stat是檢驗殘差自相關的dw經驗，一般值在2附件比較理想，你可以再查詢具體的dw檢驗表，得到精確的檢驗結果；
4、f-statistic和prob(f-statistic)用來判斷你方程的整體顯著性，由於是一元迴歸，和前面x係數的顯著性檢驗是等價的，在10%的顯著性水平下，可以認為你的方程是整體顯著的。
7樓：七秒鐘
就是gdp與房的關係 列成方程式就是y=-383.3042+6.008856x
後面的是關於方程擬合程度什麼的的一些說明
求大神解釋 計量經濟學 eviews結果輸出表 15
8樓：匿名使用者
1，r-平方和調整後的r平方是衡量該方程的程度，可以達到0.7;
位資訊的措施，赤池資訊準則施瓦茨公司的標準來比較不同的車型，一般該值越小越好;
德賓 - 沃森統計試驗的殘差自相關dw經驗，一般為2附件理想，可以查詢具體的dw檢驗表，得到準確的測試結果;
4，f-統計量的概率（f統計），以確定您的整體方程是顯著的，因為它是一個簡單的迴歸係數顯著性檢驗前面的x相當於10％顯著水平，你的公式是整體顯著。
9樓：匿名使用者
你的問題太多了，知道嗎？
做專業資料統計分析，找我吧
10樓：胡x亂x瞎
你這裡面y是什麼？x,t又是什麼？
計量經濟學中利用eviews得到的迴歸結果的那張表裡的那些數字是什麼意思？
11樓：匿名使用者
variable coefficient std. error t-statistic prob.
變數 係數 標準差 t統計量 p值
一般在5%顯著水平下，選擇 abs(t統計量)>2的 p<0.05的 變數才能留下
r-squared 判決係數 表示變數可以解釋被解釋變數多少的因素 都是小於1的 越大越好
adjusted r-squared 剔除變數個數的解釋變數對被解釋變數的貢獻
s.e. of regression 迴歸的標準差
sum squared resid 殘差平方和
log likelihood 似然值
durbin-watson stat dw統計量 一般在2附近表明模型好
akaike info criterion schwarz criterion 兩個也是判決係數在確定滯後項的時候用 越小越好
f-statistic 做聯合檢驗的f值
prob(f-statistic) 越小越好
12樓：匿名使用者
自己去對。計量經濟學導師給你上課時的課本圖表。
13樓：匿名使用者
就是迴歸係數、r2、aic、sc準則，f檢驗、p值等等
我經常幫別人做這類的資料分析的
計量經濟學題目 給出eviews輸出結果：如圖（補充） 5
14樓：風靜靜的吹
y=33.40455+0.076243x(2)+0.127906x(3)+0.210163x(4)
（f檢驗）h0：β0=β2=β3=β4=0 h1：β0，β2，β3，β4不同時為零。
p值=0.000000<0.05,所以拒絕原假設，則迴歸模型整體顯著。
（t檢驗）h0：β2=0 h1：β2≠0
p值=0.0001<0.05,所以拒絕原假設,β2統計顯著，即自變數x2對因變數y的線性相關關係顯著。
β2，β3，β4，同樣檢驗。
我們也剛好學到這，有錯麻煩指出來哈，一起學習~~
15樓：匿名使用者
y=0.076243x2+0.127906x3+0.210163x4+33.40455
其他的忘了怎麼檢驗了
計量經濟學用Eviews軟體進行迴歸分析輸出結果的意思
1 r squared與adjusted r squared是方程擬合程度的度量，達到0.7已經可以了 2 akaike info criterion和schwarz criterion等位資訊量值，用來比較不同的模型，一般值越小越好 3 durbin watson stat是檢驗殘差自相關的dw經...
計量經濟學應該怎麼學,怎麼學好計量經濟學？
應具備的預備知識 1 經濟學 理論 巨集觀經濟學與微觀經濟學 2 概率論與數理統計 基礎 如隨機變數 概率分佈 期望 方差 協方差 點估計 區間估計 假設檢驗 方差分析 正態分佈 t 分佈 f分佈等概念和性質 3 線性代數 基礎 矩陣及運算 線性方程組等 4 經濟統計學 知識 經濟資料的收集 處理和...
計量經濟學入門需要哪些基礎知識,計量經濟學應該怎麼學
學計量經濟學有數學3的水平就足夠，越高越好 書籍最好的是古扎拉蒂的 計量經濟學 屬於目錄型的計量總綱，這本書基本上把所有的計量問題都討論到了，某些比較專業性的東西也都提到了，也就是說如果這本書還不能解決你的問題，你就可以去查專門文獻了。必備技能，你一定要會 微積分 和 概率與數理統計 由於計量經濟學...