1樓：帳號已登出
趨勢季節指數（tsi）是一種用於時間序列分析的方法，通常用於**季節性變化和趨勢。為了修正tsi，可以採用以下方法：
1. 刪除異常值：在計算 tsi 之前，通常需要對資料進行清理，刪除異常值或離群點。這些乎攜異常值可能會影響趨勢或季節性分析的結果，因此應該儘量減少這些影響。
2. 平滑趨勢：對於長期趨勢，可以使用平滑技術進行修正。例如，可以使用移動平均法平滑資料，以便更好地捕捉趨勢。歲辯伏。
3. 分解季節性：可以使用季節性分解方法來拆分時間序列資料成為趨勢、季節和隨機成分。然後，在計算tsi時，可以將趨勢成分和剩餘成分相加併除以季節性成分。
4. 加權平均：在計算 tsi 時，還可以考慮加權平均的方法。例如，在僅有少量歷史資料時，可以考慮在最近的歷史週期中更具有代表性的資料賦予更大的權重。
2樓：解答小小
趨勢季節指數是一種用於時間序列**和分析的方法，可以通過分解時間序列成趨勢、季節和隨機成分，對未來一段時間的趨勢和季節進行**。但是由於實際情況的變化，趨勢季節指數隨時間會發生變化，需要進行修正。以下是一些修正方法：
1.移動平均修正法：通過對指數序列進行移動平均，取更多的值進行平均計算，從而減少資料的隨機波動對趨勢季節指數的影響，達到修正的效果。
2. 濾波修正法：採用數碼訊號濾波器對指數序列進行平滑處理，使得趨勢季節指數更加平穩，減少隨機波動。
3.均值修正法：將原有的趨勢季節指數與最新好埋的觀察值做平均，降低原有指數的權重，友橡螞增加最新觀察值的權重，達到修正的目的。
4.加權修正法：設定不同的權值，如豎對趨勢季節指數進行加權平均，在一定程度上削弱異常資料對趨勢季節指數的影響。
根據不同的資料情況，選擇合適的修正方法，對趨勢季節指數進行處理，以提高其在時間序列**和分析中的精度和穩定性。
3樓：遼地無非保璇
趨勢季節指數悄褲是一種用於時間序列分析的方法，它可以將時間序列分解為趨勢、季節和隨機成友答分，從而更好地理解序列的變化。然而在實際應用中，趨勢季節指數往往會受到多種因素的干擾，如突發事件、政策調整等，因此需要對其進行修正。修正的方法多種多樣，可以基於歷史資料進行比較和推斷，也可以從外部資料好運慧源中獲取相關資訊，如氣象資料、政策檔案等，進而進行調整。
需要注意的是，修正方法要儘量不影響原有資料的趨勢和季節變化規律，保持資料的可靠性和連續性。
4樓：網友
趨勢季節指數利用季節指數，對**值進行修正：yt =（a+bt）ci i=1，2，3，4
如何計算季節變動指數？
5樓：風舞九宵
1、收集歷年（通常至少有三年）耐雹各月或各季的統計資昌世帆料（觀察值）。
2、求出各年同月或同季觀察值的平均數（用a表示）。
3、求歷年間所有月份或季度的平均值（用b表示）。
4、計算各月或各季度的季節指數，即c=a/b。
5、根據未來年度的全年趨勢**值，求出各月或返孝各季度的平均趨勢**值，然後乘以相應季節指數，就得未來年度內各月和各季度包括季節變動的**值。
是以時間序列含有季節性週期變動的特徵，計算描述該變動的季節變動指數的方法。
什麼是季節指數法？
6樓：一公尺陽光
直接平均季節指數法的一般步驟如下：
收集歷年（通常至少有三年）各月或各季的統計資料（觀察值）。
求出各年同月或同季觀察值的平均數（用a表示）。
求歷年間所有月份或季度的平均值（用b表示）。
計算各月或各季度的季節指數，即c=a/b。
根據未來年度的全年趨勢**值，求出各月或各季度的平均趨勢**值，然後乘以相應季節指數，就得未來年度內各月和各季度包括季節變動的**值者蔽。
季節指數是一種以相對數表示的季節態嫌蔽變動衡量指標。因為只根據一年或兩年的歷史資料計算而得的季節變動指標往往含有很大的隨機波動因素，故在實際**中通常需要掌握和運用三年以上的分季歷史資料。季節指數的計算公式為：
一年4個季度的季度指數之和為400%，每個季度季節指數平均數為100%。季節變動表現為各帆州季的季節指數圍繞著100%上下波動，表明各季銷售量與全年平均數的相對關係。如某種商品第一季度的季節指數為125%，這表明該商品第一季度的銷售量通常高於年平均數25%，屬旺季，若第三季度的季節指數為73%，則表明該商品第三季度的銷售量通常低於年平均數27%，屬淡季。
例8-15〕某空調廠2000年－2002年空調器銷售量如表8－23所示。預計2003年的銷售量比2002年遞增3%，請用直接平均季節指數法**2003年各季度銷售量。
計算歷年同季的銷售平均數：
同理，計算歷年季度總平均數：
計算季節指數：
同理有：計算2003年各季度**值：
依據題意：2003年銷售**值=（萬臺）
2003年第一季度**值=（萬臺）
2003年第二季度**值=（萬臺）
2003年第三季度**值=（萬臺）
2003年第四季度**值=（萬臺）
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