1樓：福瑞宜數智
大資料與傳統行業在資料收集、資料處理、資料分析方法和應用領域方面存在一些區別。
資料收集方面：傳統行業的資料通常**於企業內部，如生產、銷售、財務等系統，或者來自外部資料來源，如行業報告、**資料等。而大資料則可以來自各種**，包括傳統行業的資料，也包括網際網絡、社交**、衛星影象等非傳統資料來源。
資料處理方面：傳統行業的資料通常比較結構化，可以直接進行分析鋒睜。大資料則更加靈活，多是非結構化的文字、影象等資料，需要進行預處理、清洗和轉化才能進行分析。
資料分析方法方面：傳統行業的資料分析銀叢歲方法更加經典，常用的有統計分析、迴歸分析等。而大資料分析方法更加靈活，常用的有資料探勘、機器學習、人工智慧等。
應用領域方面：傳統行業的資料分析主要用於決策支援、市場營鄭雹銷、財務分析等方面。而大資料分析則可以應用於更廣泛的領域，如社交**分析、**流量分析、航空航天等。
傳統資料和大資料的區別
2樓：zhurenyan水瓶
傳統資料和大資料的區別表現在：資料規模不同、內容不同、處理方式不同。
1、資料規模不同。
傳統資料技術主要是利用現有存在關係性資料庫中的資料，對這些資料進行分析、處理，找到一些關聯，並利用資料關聯性創造價值。這些資料的規模相對較小，可以利用資料庫的分析工具處理。
大資料的資料量非常大，不可能利用資料庫分析工具分析。
2、內容不同。
傳統資料主要在關係性資料庫中分析。
大資料可以處理影象、聲音、檔案等非結構化資料。
3、處理方式不同。
大資料處理過程中，比傳統資料增加了乙個過程stream。就是在寫入資料的時候，在資料上打乙個標籤，之後在利用大資料的時候，根據標籤抽取資料。
3樓：造就
大資料和傳統的資料有什麼區別？
大資料到底是什麼行業啊，具體是幹什麼的啊？
4樓：湖南萬通汽車學校
大資料是眼下非常時髦的技術名詞，與此同時自然也催生出了一些與大資料處理相關的職業，通過對資料的挖掘分析來影響企業的商業決策。
在國內，大資料的應用才剛剛萌芽，人才市場還不那麼成熟，於是每家公司對大資料工作的要求不盡相同：有的強調資料庫程式設計、有的突出應用數學和統計學知識、有的則要求有諮詢公司或投行相關的經驗、有些是希望能找到懂得產品和市場的應用型人才。正因為如此，很多公司會針對自己的業務型別和團隊分工，給這群與大資料打交道的人一些新的頭銜和定義：
資料探勘工程師、大資料專家、資料研究員、使用者分析專家等都是經常在國內公司裡出現的title，我們將其統稱為「大資料工程師」。
一、大資料工程師做什麼？
因此分析歷史、**未來、優化選擇，這是大資料工程師在「玩資料」時最重要的三大任務。通過這三個工作方向，他們幫助企業做出更好的商業決策。
找出過去事件的特徵。
大資料工程師乙個很重要的工作，就是通過分析資料來找出過去事件的特徵。
**未來可能發生的事情。
通過引入關鍵因素，大資料工程師可以**未來的消費趨勢。
找出最優化的結果。
根據不同企業的業務性質，大資料工程師可以通過資料分析來達到不同的目的。
二、需要具備的能力。
數學及統計學相關的背景。
計算機編碼能力。
實際開發能力和大規模的資料處理能力是作為大資料工程師的一些必備要素。
對特定應用領域或行業的知識。
在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大資料工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。
傳統大資料和工業大資料的區別
5樓：
傳統大資料和工業大資料的區別你好親，<>
工業大資料主要有以下幾個特點：1、資料**主要是企業內部，而非網際網絡個人使用者；2、資料採集方式更多依賴感測器而非使用者錄入資料；3、資料服務物件是企業，而不是個人；4、在技術上，傳統的企業架構技術已無法提供相應的分析應用，更多的採用了互聯含賀答網大資料領域成熟的技術；5、改變了企業原先對資料的看法，使得原先看似無用的、直接丟棄的資料重新得到了談慧重視，並且切實拍槐改進了企業的生產、銷售、服務等過程；希望能幫助到您！
從事大資料行業需具備哪些特質?
6樓：環球網校
1. 數學能力較強的人。
實際上在大資料領域，不管是什麼方向，涉及比較多的學科知識大概就是數學，數學厲害的神童們，做軟體開發也如魚得水。
2.喜歡專研的人。
為什麼說從事大資料行業的人很多人都是喜歡專研的呢？因為不管是學習大資料還是從事大資料這個行業，都是需要會刻苦專研的，裡面會涉及到很多重點難點，如果你自身帶有刻苦鑽研的特質，你會發現對於攻克難題你更能得心應手。所以其實，愛專研是大資料行業。
3.玩競技遊戲厲害的。
程式設計師中其實有很多都是競技遊戲高手，或者曾經是。這說明，玩競技遊戲厲害的人確實適合大資料的，而且容易成為高手。或許這和其追求競技的精神和思維的敏捷有關。
當然還和愛動手有關。不過當然大部分的遊戲迷卻不是程式設計師，很多人都是把它當成一種業餘愛好來進行。
簡述大資料產業的含義?
7樓：加公尺穀大資料科技
大資料產業是什麼
圍繞著資料的採集、傳輸、加工、分析、應用都是大資料產業。
大資料是乙個以資料為核心的產業，是乙個圍繞大資料生命週期不斷迴圈往復的生產過程，同時也是由多種行業分工和協同配合而產生的乙個複合性極高的行業。
目前看國家及行業內對大資料產業細分比較常見的是參考現行的行業分類來劃分的，例如金融大資料、物流大資料、電商大資料、交通大資料等等。
融合應用產業：在業務應用中產生大資料，並與行業資源相結合開展商業經營的企業。
資料服務產業：以大資料為核心資源，以大資料應用為主業開展商業經營的企業。
8樓：網友
大資料的產業鏈構成大致可分為資料標準與規範、資料安全、資料採集、資料儲存與管理、資料分析與挖掘、資料運維及資料應用幾個環節，覆蓋了資料從產生到應用的整個生命週期。當前大資料的應用正倒逼軟體技術、資料架構、資料共享方式的轉變，在轉變思維過程中需要積極轉變思維，明確出資料共享的方式是什麼，資料擁有者的利益如何平衡，商業模式如何開展等。
9樓：誰又在為誰而哭
大資料應用在各行各業的發展呈現「階梯式」格局：網際網絡行業是大資料應用的領跑者，金融、零售、電信、公共管理、醫療衛生等領域積極嘗試大資料。 現階段制約大資料發展的因素有三方面，分別是資料、技術和應用。
大資料產業鏈的參與者主要包括：資料提供商、分析技術提供商、基礎設施提供商、業務應用提供商。
在摩爾定律長達50年的支配下，當今的資訊產業呈現出前所未有的繁榮，新的網際網絡技術不斷湧現。 從傳統網際網絡的pc終端，到流動互聯網的智慧型手機，再到物聯網感測器，技術革新使資料生產能力呈指數級提公升。 據idc**，目前每年資料的生產量是8zb（1zb=1012gb），2020年將達到40zb。
屬於大資料的時代已經到來。
相關的傳統大中型企業，才是未來大資料商業應用的主力戰場和爆發點，圍繞這些企業的深入資料研究與資料資產變現是大資料產業鏈最有價值的領域。
大資料產業鏈參與者眾多，覆蓋面廣。 按照產品形態，主要分為硬體、基礎軟體和應用軟體三大領域。 綜合各領域國內外競爭態勢，商業智慧型、資訊保安和雲端計算將是資料探勘和應用環節國內相對受益的三駕馬車。
10樓：網友
大資料並非是在真空中產生的，其應用也不是斷章取義的結果，大資料的應用實際上是在乙個產業鏈中完成的，其價值是由有機相連的多個環節共同實現的，即資料從採集到儲存，再到經過處理提取價值，最後被應用的整個過程，具體而言，大資料產業鏈主要包括資料採集、資料儲存、資料處理和資料應用等環節。
11樓：網友
大資料是需要新處理模式才能具有更強的決策力，洞察發現力和流程優化能力的海量，高增長率和多樣的資訊資產。
12樓：網友
中國大力推動實施國家大資料戰略，大資料產業保持良好發展勢頭，湧現出一大批大資料新企業、新產品、新服務、新業態。不斷湧動的創新、深度的融合和龐大的體量讓中國加速邁入「大資料時代」。而對中國而言，大資料不僅僅是「資料大」這麼簡單，突破核心技術、培養競爭優勢、培育持久動能、增強管理能力，都是推動大資料產業發展的題中之義。
大資料徵信與傳統徵信的區別？
大資料和徵信有什麼區別 央行徵信是傳統徵信方式，大資料徵信是伴隨網際網絡金融發展起來的。 央行徵信與大資料徵信差異主要從徵信資料 權威性 資料完整性 用途等區分。 央行徵信特點 資料主要來自銀行 保險 社保等體系裡構成乙個資料迴圈，權威性高，資料基本完整，主要用於資產評估 銀行放貸 信用卡額度等。什麼...
大資料如何據顛覆傳統電視行業
數碼電視機頂盒的產業現狀 中國機頂盒發展迅速。由於機頂盒產業的資源供給或產品需求正在發生一系列的變化，導致這一產業正逐漸從其他國家或地區梯度轉移到中國生產和製造。中國已經成為全球最大的機頂盒生產製造中心。年，中國機頂盒市場中以有線機頂盒為主。機頂盒市場出貨量達到了萬臺以上，相比年增長。其中國內機頂盒...
大資料營銷與傳統營銷的區別是什麼
大資料營銷和傳統營銷區別最大就是營銷方式不同 1.大資料營銷大資料營銷，是通過網際網路進行一些長期的傳統營銷記錄一些資料，發現其中的規律，通過具體形象的標籤，進行一些針對性營銷，這樣的優勢可以把一些針對性強的行業，通過資料推送給精準的人。2.傳統營銷傳統營銷的是通過一些知名度高的一些載體，進行廣泛的...