1樓：網友
對。相關係數與估計標準誤差的關係：估鋒燃計標準誤差syx與相關係統r在數量上存在著密切關係，syx和r的變化方向是相反的。
當r越大時，syx越小，這說明相關密切程度較高，迴歸直線的代表性較大；當r越小時，syx越大，這說明相關密切的程度較低，迴歸直線的代表性較小。
r±1時，syx=0，說明現象間完全相關，各相關點均落在迴歸直線上，此時對x的任何變化，y總有乙個相應的值與之對應；簡基孝對r=0時，syx取得最大值，這說明現象間不存在直線關係攔稿。
估計標準誤差的值越小，則估計量與其真實值的近似誤差越小，但不能認為估計量與真實值之間的絕對誤差就是估計標準誤差。
2樓：舒臺姐姐
不是。1、相關係數越大，說明兩個變數之間的關係就越強。當相關係數坦鏈扒為1時，兩個變數其實就是一次函式關係。
2、相關係數介於0與1之間，用以反映變數之間相關關係密切程度的統計指標。相關係數是按積差方法計算，同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎，通過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度；著重研究線性的單相關係數。
3、相關係數是最早由統計學家卡讓昌爾·皮爾遜設計的統計指標，喚源是研究變數之間線性相關程度的量，一般用字母r表示。由於研究物件的不同，相關係數有多種定義方式，較為常用的是皮爾遜相關係數。
3樓：鳳凰
相關係數越大，估計標準誤差越小，相關係數越小，估計標準誤差越大，即兩者成反比的關係。
相關係數與估計標準誤差的關係
4樓：匿名使用者
9.相關係數r越大，則估計標準誤差 sxy值越大，從而直線迴歸方程的精確性越低。
相關係數概念問題。。方差為0時，相關係數怎麼算。協方差為0，相關係數就是0嗎？
5樓：網友
1。 x、y 如果是隨機變數的話就不該有dx或dy=0的情況，否則那就是常數而不是隨機變數了。因此，你所說的情況並不存在。
2。當cov（x,y）=0，那麼相關係數ρ（x,y) 確實為零。
相關係數與估計標準誤差的關係
6樓：鄭蕭玉林飆
估計標準誤差sy與相關係數r有相反的數量關係，|r|越大，sy越小。
如果sy＝0，則|r|＝1。此時x與y完全相關。
因此估計標準誤差可以從另乙個角度說明x與y相關關係的密切程度。但估計標準誤差所表現的關係密切程度不很明顯，且不能反映相關關係的正負方向。
相關係數與估計標準誤差有何關係？
7樓：鄧安波班逸
9.相關係數r越大，則估計標準誤差。
sxy值越大，從而直線迴歸方程的精確性越低。
求相關係數r的公式，相關係數r的計算
相關係數r的公式 若y a bx，則有 令e x d x du。則e y b a，d y b e xy e ax bx a b cov x，y e xy e x e y b，其中相關係數介於區間 1，1 內。相關係數有一個明顯的缺點，即它接近於1的程度與資料組數n相關，這容易給人一種假象。因為，當n...
偏自相關係數,如何算出自相關和偏自相關係數
一 自協方差和自相關 係數p階自迴歸ar p 自協方差 r t,s e x t ex t x s ex s 自相關係數acf r s,t dx t dx s 0.5 二 平穩時間序列自協方差與自相關係數 1 平穩時間序列可以定義r k 為時間序列的延遲k自協方差函式 r k r t,t k e x ...
統計學中相關係數多少判斷相關性，相關係數越大，說明兩個變數之間的關係就越強嗎
相關係數是用以反映變數之間相關關係密切程度的統計指標。相關係數是按積差方法計算，同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎，通過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度 著重研究線性的單相關係數。相關關係是一種非確定性的關係，相關係數是研究變數之間線性相關程度的量。由於研究物件的不同，相關係數有如下幾種定義方...