抽樣分為哪幾種方式?抽樣的一般步驟有哪些?

2023-06-23 16:15:07 字數 4287 閱讀 1580

1樓:調研工廠

常用的抽樣方法。

簡單隨機抽樣:選取的是容量相同且每個樣本有同等概率被選擇的樣本。

系統抽樣:通過簡單的系統抽取樣本,比如在總體中每隔10個或每隔50個抽取樣本。

任意抽樣:使用一個碰巧很容易被選擇的樣本。

整群抽樣:先將總體分成不同的組或群,然後從中隨機挑選幾個群作為樣本。

分層抽樣:當我們注重總體中不同的子組或層級時,選擇該方法進行抽樣。首先定義層級,然後在每個層級中隨機抽取樣本。總樣本包括所有從每個獨立層中抽取的樣本。

抽樣的一般步驟有哪些?

2樓:我愛學習

抽樣調查是由五個步驟組成的工作過程。

1、確定調查總體:即明確調查的全部物件及其範圍。這是抽樣調查的前提和基礎。

2、抽樣框架的確定和個體編號:抽樣框架這是提供抽樣所用被調查物件的詳細名單。在沒有現成名單的情況下,可由調查人員自己編制。個體編號:即對調查總體中的個體進行編號。

3、選擇調查樣本:需首先確定抽樣的技術(隨機抽樣還是非隨機抽樣),要確定具體的抽樣方法(如分層抽樣還是分群抽樣)還要確定樣本的數量。在上述問題確定後,按預定的要求選擇調查的樣本。

4、實施調查:對選定的樣本運用不同的調查方法逐個進行調查,從而取得第一手資料。

5、測算結果:這是抽樣調查的最後一個步驟,也是抽樣調查的目的的所在。指用樣本指標推斷總體指標的結果。具體方法包括百分比推演算法和平均推演算法等。

抽樣型別。1)簡單隨機抽樣。

一般的,設一個總體個數為n,如果通過逐個抽取的方法抽取一個樣本,且每次抽取時,每個個體被抽到的概率相等,這樣的抽樣方法為簡單隨機取樣。

適用於總體個數較少的。

2)系統抽樣。

當總體的個數比較多的時候,首先把總體分成均衡的幾部分,然後按照預先定的規則,從每一個部分中抽取一些個體,得到所需要的樣本,這樣的取樣方法叫做系統抽樣。

3)分層抽樣。

取樣時,將總體分成互不交叉的層,然後按照一定的比例,從各層中獨立抽取一定數量的個體,得到所需樣本,這樣的抽樣方法為分層取樣。

四種基本的抽樣方法

3樓:天府

四種基本的抽樣方法:

1.單純隨機抽樣:單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本(即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本)。

常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號,然後用抽籤、隨機數字表或計算機產生隨機數字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。其優點是簡單直觀,均數(或率)及其標準誤的計算簡便;缺點是當總體較大時,難以對總體中的個體一一進行編號,且抽到的樣本分散,不易組織調查。

2.系統抽樣:系統抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣,即先將總體中的全部個體按與研究現象無關的特徵排序編號;然後根據樣本含量大小,規定抽樣間隔k;隨機選定第i(i系統抽樣的優點是:

易於理解,簡便易行;容易得到一個在總體中分佈均勻的樣本,其抽樣誤差小於單純隨機抽樣。缺點是:抽到的樣本較分散,不易組織調查;當總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調增加(減小)趨勢時,容易產生偏倚。

3.整群抽樣:整群抽樣是先將總體劃分為k個「群」,每個群包含若干個觀察單位,再隨機抽取k個群(k整群抽樣的優點是便於組織調查,節省經費,容易控制調查質量;缺點是當樣本含量一定時,抽樣誤差大於單純隨機抽樣。

4.分層抽樣:分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特徵分成若干「層」,再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。

4樓:調研工廠

抽樣調研適用的範圍是廣泛的。選擇抽樣調研的情形主要有以下幾種:

1)不可能進行全面調研,但又需要了解全面情況,如燈泡的耐用時間試驗等;

2)雖然可以進行全面調研,但調研範圍大、單位數目多,又缺乏原始記錄作為依據,並要求資料資訊及時性很強,如城市居民出**況;

3)對普查資料的質量進行檢查和修正;

4)用於工業生產過程中的質量控制;

5)對某些總體的假設進行檢驗。

什麼是抽樣抽樣的基本術語及其含義是什麼

5樓:調研工廠

有句諺語說:「你不必吃完整頭牛,才知道肉是老的。」這就是抽樣的精髓,即從檢查一部分來得知全體。

抽樣調查是很重要的一種觀測研究。它只研究調查物件中的一部分人,而選中這些人並不是因為對他們特別感興趣,而是因為他們具有代表性。

6樓:桃花煙光

抽樣:抽樣就是從研究總體中選取一部分代表性樣本的方法。常用術語:

1、總體或抽樣總體 總體通常與構成它的元素共同定義:總體是指構成它的所有元素的集合,而元素則是構成總體的最基本單位。在社會研究中,最常見的總體是由社會中的某些個人組成的,這些個人便是構成總體的元素。

2、樣本 樣本與總體相對應,是指用來代表總體的單位,樣本實際上是總體中某些單位的子集。樣本不是總體,但它應代表總體,以抽樣的標準就是讓所選擇的樣本最大程度地代表總體。

3、抽樣單位或抽樣元素 抽樣單位或抽樣元素是指收集資訊的基本單位和進行分析的元素。在社會科學研究中,常用的抽樣單位是個體的人,它也可以是一定型別的群體或組織,如家庭、公司、居委會、社群等。

4、抽樣框 抽樣框又稱做抽樣範圍,它指的是抽樣過程中所使用的所有抽樣單位的名單。

5、引數值與統計值。

引數值也稱總體值,是指反映總體中某變數的特徵值。統計值也稱樣本值,是指對樣本中某變數特徵的描述。它通常是實際統計分析的數值。

6、抽樣誤差 樣本統計值與所要推論的總體引數值之間的均差值就稱為抽樣誤差。這是由抽樣本身產生的誤差,它反映的是樣本對總體的表性程度,故又稱代表性誤差。我們在下面將結合樣本數的確定再做具體討論。

7、置信水平與置信區間 置信水平和置信區間是與抽樣誤差密切相關的兩個概念。置信水平,又稱置信度,是指總體引數值落在某一區間內的概率。

簡述常用的抽樣方法有哪些

7樓:調研工廠

最基本的抽樣方法分為隨機抽樣和非隨機抽樣兩種,具體又分為五種隨機抽樣方法和四種非隨機抽樣方法。雖然非隨機抽樣不能推斷總體和計算抽樣誤差,但在實際調研中仍常被使用。如概念測試、包裝測試、名稱測試以及廣告測試等,研究主要的興趣集中在樣本給出各種不同應答的比例。

隨機抽樣用於需要對總體給出很準確的估計的情況,例如估計市場佔有率、整個市場的銷售量、某區域的電視收視率、全國性的市場跟蹤研究,以及使用者的心理特徵和人口分佈的研究等。

8樓:勤茂材

抽樣方法有統計抽樣和非統計抽樣、屬性抽樣和變數抽樣。統計抽樣是指同時具備下列特徵的抽樣方法:隨機選取樣本專案;運用概率論評價樣本結果,包括計量抽樣風險。

不同時具備統計抽樣兩個基本特徵的抽樣方法為非統計抽樣。

9樓:單單屁

常用的抽樣方法有全部抽樣,隨機抽樣,重點部位抽樣。

10樓:來自南雁蕩山寬巨集大量的鯨鯊

好樣法,數字序列超書法,還有是視力抽樣法。

11樓:買慧雲

簡述常用的抽樣方法有很多,這個可以訂皮做出量,當地做出不同的量,還有每個配置的數量,還有每個廠的抽樣。

12樓:sunny小賈老師

多樣的方法有很多,比如說隨機抽樣,還有系統抽樣法,都是好的選擇。

13樓:再來一碗湯

常用的抽樣方法。

主要包括批次抽檢和整體抽檢這兩大部分。

主要是針對產品質量進行檢驗檢查。

14樓:別刪我了

這就有一些隨機抽樣,還有一些整體抽樣這種簡單的測量方法。

15樓:天龍老師

這個方法其實是有很多的呢,最主要的就是一個資料調查,這個是非常關鍵的。

16樓:月影含秉

抽樣方法是非常多樣的。

要根據實際情況選擇適合的方法。

17樓:帳號已登出

不樣方法有很多,比如說樣本抽樣,還有商品抽樣,還有一些可以到網上查一查。

18樓:娛樂影視君

最簡單常用的抽樣方法比較多,這個在抽的過程中可以用選擇性的去抽樣。

19樓:網友

就茶葉的抽樣方法有哪些,這些方法是非常多的,你具體的可以看一下。

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