python,我有文字里面有很多句子,但是每個句子中間都出現了,我該怎麼樣才能把句子取出來顯示

2022-11-05 19:45:18 字數 1240 閱讀 4183

1樓:

正規表示式啊,

把每一行中\[.*\],替換成空就可以了

下個notepad++,不用程式設計,瞬間搞定。

2樓:

import re

a="you str"

for i in re.findall('\[.[^\]]*\]',a):a=a.replace(i,'')

python 篩選出中文文字中包含某一個名字的句子

3樓:匿名使用者

#!usr/bin/env python3import re

name = '喬峰'

text = '''段譽的六賣神賤,虛竹的酒色為善佛祖皆空。喬峰的誰知心愛

朱顏消逝煙雨中。降龍無敵手,丐幫幫主喬峰。'''

results = re.findall(r'[^。]*?{}[^。]*?。'.format(name), text)

for i, r in enumerate(results, 1):

print(i, r)

複製到word裡面的文字,句子中間出現斷行。如下圖「目標」二字,一個一個處理太麻煩,求大神支招如何

4樓:

可能是插入了手動換行,用查詢替換:

查詢:^l

替換為:空 (不輸入內容)

全部替換。

5樓:匿名使用者

選擇一句子:用滑鼠單擊句首,按住滑鼠左鍵向右拖至句末,放開滑鼠。 選定一行文字:

單擊一行左側頁邊。 選定一個段落:雙擊段落左頁邊。

選定整個文件:三擊左側頁邊。

python有哪些提取文字摘要的庫

6樓:

說一個我自己做的:其實實現是個簡單版本並不難,文字切成句子,以句子相似性作為相互連結的權值,構造一個矩陣。有了權值矩陣就可以利用pagerank來得到每個句子的最終得分。

計算好沒個句子的出度入度,給個初始的得分,迭代更新至收斂,得分最高則作為摘要。計算句子相似性有很多辦法,切詞算集合距離,sentence2vec 算歐式距離等等,切詞集合距離的辦法比較糙,效果一般,還是考慮了語意相似會好一些。這種辦法一般在比較規矩的文件,如新聞,效果還可以。

補充:句子相似性方法很多了,word2vec + wmd,rnn,grnn,sentence2vec 都行

我有文字里面有高程點和經緯度座標,如何根據這個

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