1樓：
檔案test.m的源**如下：
function test
% 測試函式
disp('按值傳遞引數，呼叫函式後，應有p=1');
p=1;
parameter_by_value(p);
disp(p); % p=1
disp('按引用傳遞引數，呼叫函式後，應有p=2');
p=parameter_by_reference(p);
disp(p); % p=2
disp('按引用傳遞引數，呼叫函式後，應有p1=2, p2=4, p3=6');
p1=1;
p2=2;
p3=3;
[p1,p2,p3]=multi_parameter_by_reference(p1,p2,p3);
disp([p1 p2 p3]);
matlab函式怎麼呼叫，把一個陣列作為引數，傳進一個以數作為引數的函式中，可以嗎
2樓：匿名使用者
你這個函式寫的沒有錯誤。直接呼叫這個函式就可以了。
例如>> x = [0:0.1:2];
>> t = y(x)
t就是陣列了
結果如下：
matlab非線性規劃fmincon函式中目標函式引數傳遞問題，怎麼解？
3樓：小青蛙跳著走
使用匿名函式控制代碼就可以了 fmincon 需要
的函式fun只有一個輸入引數 fun(x) 而你的函式需要多一個能改變的變數。
1、在到達迭代次數閾值或目標函式估值次數閾值時，求解器沒有最小化目標到要求的精度，此時求解器停止。接下來，可以嘗試以下方法：
（1）設定‘display’為‘iter’，檢視每步的迭代資訊，這些資訊包括：目標函式（fval or f(x) or resnorm）是否是下降的；檢查約束越界（max constraint）是否是遞減趨向於0；檢視一階優化是否是遞減趨向於0；檢視置信域半徑(trust-region radius)是否下降趨向於一個小的值。若其中至少一種情況為是，就表示結果是不斷改善的。
如果結果是不斷改善的，可以採取下邊的措施：設定maxiter、maxfunevals比預設值大的值，預設值可以在優化工具箱或求解器的函式參考頁的優化表中檢視；從最後計算出的點開始重新求解。如果結果沒有改善，嘗試以下其他的方法。
（2）放鬆精度
如果tolx或tolfun太小，當求解器達到一個最小值時可能也不會識別到，這就會導致無限次徒勞的迭代。diffmaxchange和diffminchange選項能影響求解器的改善，它們控制求導估計中有限差分的步長。
2、無可行點
在tolcon約束精度內，求解器不能找到一個滿足所有約束條件的點，此時，可以嘗試以下方法：
（1）檢查線性約束
通過求解一個線性規劃問題來找到一個滿足界約束和線性約束的點。
i)定義一個目標函式是常值0的線性規劃問題、
f = zeros(size(x0)); % assumes x0 is the initial point
ii)求解這個線性規劃問題看是否有一個可行點。
xnew = linprog(f,a,b,aeq,beq,lb,ub);
iii)如果有可行點xnew，用xnew作為初始點去求解原始問題。
iv)如果沒有可行點，那說明原始模型建的不好，檢查界約束和線性約束。
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