遺傳演算法優化問題中,有關線性約束(非線性約束)怎麼在程式中實現

2021-04-20 00:56:15 字數 894 閱讀 3396

1樓:流星寒冰

優化問bai題中解決約束一du

般採用罰函式的方法,

zhi這樣的**很多,找一篇dao看看版就知道怎麼了。權大致意思是,要是某個個體離約束很近,或者就在約束上(滿足某個約束條件),那演算法就「懲罰」他一下,懲罰的措施多樣,可以讓這個個體引數全部重置,也可以讓這個個體等於某個極限值。

其他的約束方法大同小異。

matlab遺傳演算法優化問題中,非線性等式約束怎麼新增啊?

2樓:匿名使用者

建立約束條件函式,把非線性的等式約束條件新增加在[c,ceq]中。如function [c,ceq]=noncon(x)c=x(1)^2+x(2)^2-9;

ceq=;

然後,再用ga()函式呼叫,如

[x, fval, exitflag] =ga(o@fitfun,nvars,a,b,aeq,beq,lb,ub,noncon)

matlab遺傳演算法工具箱求解非線性約束問題,如何在gui設定,或者這個程式如何編

3樓:匿名使用者

感覺復lb=[2,30];和ub=[2,30];上有問題。根制

據我的判斷,lb=[2,30];和ub=;,這樣的話,可以得到,x1=5.91529880464077,x2= 91.34970961511135,y=8.

612323770417001

如何用matlab求解非線性約束優化問題

4樓:姜哥還是老的辣

你好,建議搜尋 fmincon函式的相關使用方法。

5樓:匿名使用者

窗含西嶺千秋雪,門泊東吳萬里船.

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