1樓：匿名使用者
有用。在當下，
電腦科學領域裡能大量運用高數線代的當屬於工程領域。如流體內力學容彈性力學材料力學中各種工程問題的處理。比較典型的就是使用有限元法處理流體力學中理想流體在粘性流體運動問題。
工程中鏽鋼柔性細管的空拔過程問題。在大量資料矩陣時運用矩陣運演算法則簡化運算
還有物理學領域中電子設計中複變函式應用較多。如電路理論中解線性方程量子力學中的波函式量子場論，其中wick's rotation便牽涉到i多體理論中算的積分，很多都要用residue theorem，尤其牽涉到波色分佈和費米分佈（通常推延到matsubara frequency）還有很多用了複數就可以簡化計算的例子
自然語言處理中也有高數線代的大量應用。如如何將不同自然語言使用機器翻譯，語音識別。資料通訊等。
並且這些人工來處理很難，大多需要計算機來輔助。所以計算機專業很有必要學。但是學的精的少些
2樓：匿名使用者
有用計算機程式設計大部分是用數學內容
3樓：匿名使用者
有用，以後在計算及某些方面有極大的用處
4樓：匿名使用者
有用 因為電腦程式設計時 要用到
為什麼說線性代數對學計算機的很重要？
5樓：飄飄記
線性代數對學計算機很重要。應用計算機的高速運算功能解決實際問題離不開線性代數的知識。
計算機圖形學、計算機輔助設計、密碼學、虛擬現實等技術無不以線性代數為其理論和演算法基礎的一部分。線性代數所體現的幾何觀念與代數方法之間的聯絡，從具體概念抽象出來的公理化方法以及嚴謹的邏輯推證、巧妙的歸納綜合等，對於強化人們的數學訓練，增益科學智慧是非常有用的。
線性代數的含義隨數學的發展而不斷擴大。線性代數的理論和方法已經滲透到數學的許多分支，同時也是理論物理和理論化學所不可缺少的代數基礎知識。總之，線性代數對學計算機很重要，方法和思想並重。
6樓：麻木
因為計算機圖形學、計算機輔助設計、密碼學、虛擬現實等技術無不以線性代數為其理論和演算法基礎的一部分。
線性代數所體現的幾何觀念與代數方法之間的聯絡，從具體概念抽象出來的公理化方法以及嚴謹的邏輯推證、巧妙的歸納綜合等，對於強化人們的數學訓練，增益科學智慧是非常有用的。
隨著科學的發展，我們不僅要研究單個變數之間的關係，還要進一步研究多個變數之間的關係，各種實際問題在大多數情況下可以線性化，而由於計算機的發展，線性化了的問題又可以被計算出來，線性代數正是解決這些問題的有力工具。
7樓：crazy相守
如果你只學計算機的基礎，那麼對於線性代數來說，也就是說基本上是用不到的。如果你要學計算機的內部結構或者要程式設計那是要用到線性代數的許多運算的
8樓：長沙新華電腦學院
因為數學好，確實有助於學計算機電腦
9樓：匿名使用者
計算機大部分計算都是用的線性代數裡面的矩陣運算
10樓：匿名使用者
因為計算機很多方面都用到了線性代數，比如：需要對底層運算，或者開發專業領域的軟體的時候，你需要這方面的知識
高數線性代數問題，請問劃線部分怎麼得到的
類似解方程中的十字相乘法，矩陣乘法中左乘右乘不等價，其它運算律和多項式乘法類似。高等數學沒學好,線性代數會有問題嗎？學好高等數學 和中學不同的是高數需要 想的來 並不需要多大的計算能專力，要放開思維去想 屬會想，想通了 數學思維建立了就簡單了。線性代數 開頭很枯燥，又不知道是幹什麼的。後來才知道，線...
怎樣才能學好大學高數和線性代數啊,本人
如果不是數學專 來業的,自大學的基礎數學主要有線性代數和微積分 數學分析 兩大塊。其中微積分從高中的函式開始,核心是各種型別的極限,把極限學好了就成 線性代數則是一個全新的代數理論,基本上都是抽象的東西,不太要求基礎的。第一,聽講,copy如果學校老師不夠好bai,你可以du選擇一些精品課程自學 第...
求解一道高數線性代數行列式的證明題數學高人達人快來
這個好辦 把最後一列乘 1 加到其餘各個列 行列式就化成了上三角形式 主對角線上是 a1,a2,an,1所以行列式 a1a2.an 分別用1到倒數第二行的資料去減去最後一行的是資料即可。這題很簡單啊,最後一列 1 加到其他每一列,得到一個上三角行列式,it is ok 問一道高難度線性代數的行列式題...