python網路爬蟲可以幹啥,Python一般可以用來幹什麼呢?

2021-04-03 04:50:02 字數 2645 閱讀 2036

1樓:匿名使用者

爬蟲可以抓取網路上的資料啊。爬蟲可以用很多種程式語言實現,python只是一種。所以你想知道的是網路爬蟲可以幹什麼。

他比如**交易資料,天氣資料,**使用者資料,**。

拿到這些資料之後你就可以做下一步工作了。

你去看看這裡就明白了

2樓:匿名使用者

網路爬蟲可以抓取網上的資料,也就是通過程式去獲取web頁面上自己想要的資料。夢蝶資料對餓了麼,美團,**都可以採集抓取資料。

3樓:大梁

從**某一個頁面(通常是首頁)開始,讀取網頁的內容,找到在網頁中的其它連結地址,然後通過這些連結地址尋找下一個網頁,這樣一直迴圈下去,直到把這個**所有的網頁都抓取完為止。如果把整個網際網路當成一個**,那麼網路蜘蛛就可以用這個原理把網際網路上所有的網頁都抓取下來。

網路爬蟲(又被稱為網頁蜘蛛,網路機器人,在foaf社群中間,更經常的稱為網頁追逐者),是一種按照一定的規則,自動的抓取全球資訊網資訊的程式或者指令碼。另外一些不常使用的名字還有螞蟻,自動索引,模擬程式或者蠕蟲。

4樓:30786追風

可以看下www.akppx.com

5樓:匿名使用者

以下內容,引用自知乎資料

工程師何明科。我覺得他說得很詳盡,一點都不空泛~

1、知乎:抓取並彙總所有的答案,方便大家閱讀,找出2023年最熱門和最衰落的行業。

2、汽車之家大資料畫像:利用論壇發言的抓取以及nlp,對各種車型的車主做畫像。

4、58同城的房產、安居客、q房網、搜房等房產**:抓取房產買賣及租售資訊,對熱熱鬧鬧的房價問題進行分析。

5、大眾點評、美團網等餐飲及消費類**:抓取各種店面的開業情況以及使用者消費和評價,瞭解周邊變化的口味,所謂是「舌尖上的爬蟲」。以及各種變化的口味,比如:

啤酒在衰退,重慶小面在崛起。

6、58同城等分類資訊**:抓取招商加盟的資料,對定價進行分析,幫助網友解惑。

7、拉勾網、中華英才網等招聘**:抓取各類職位資訊,分析最熱門的職位以及薪水。

8、**網等醫療資訊**:抓取醫生資訊並於巨集觀情況進行交叉對比。

10、攜程、去哪兒及12306等交通出行類**:對航班及高鐵等資訊進行抓取,能從一個側面反映經濟是否正在走入下行通道。

12、58同城二手車、易車等汽車類**:找出最佳的買車時間以及最保值的汽車。

13、神州租車、一嗨租車等租車類**:抓取它們列舉出來的租車資訊,長期跟蹤租車**及數量等資訊。

14、各類信託**:通過抓取信託的資料,瞭解信託專案的型別及規模。

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python一般可以用來幹什麼呢?

6樓:匿名使用者

python的用處真的很多很多。首先程式的一些基本功能python都能實現,比如實現內一個容最短路徑演算法啊,這些python實現起來很方便。並且python還有很多比較廣泛的應用,比如說python爬蟲,python有一些beautifulsoup等爬蟲包,可以很輕鬆的幫助爬取資料。

下面就是python的明星之處,第一就是資料分析,python擁有numpy,pandas等資料科學包,可以很方便的對資料進行處理,檢視資料規律。第二就是人工智慧機器學習,python裡面封裝了很多已經實現的機器學習包,可以很方便的呼叫,目前python已經廣泛應用於人工智慧,是機器學習,深度學習等最好的語言,沒有之一。

7樓:老男孩教育

python本身語言具有一定的優勢所在,簡單易學,就業方

向多,也就意外著從版事python的工程師相對於其

權他程式語言的工程師來說,就業機會更多,薪資待遇更高。

1、web**工程師:我們都知道web是我們一直不能忽視的存在,生活中離不開網路也離不開web,利用python的框架可以進行**製作,還可以做精美的前端頁面,還有需要掌握一定的應用技術。

2、爬蟲工程師:根據目前市場的發展情況來說,市場上爬蟲工程師的**已經慢慢受到了各大公司的認可和重視,相對於來說市場上爬蟲工程師的崗位需求也隨著不斷的增加,呈現了明顯的上升趨勢,是我們生活中不能缺少的關鍵。

3、資料分析和分析工程師:大資料的時代,資料已經說明了一切的問題,python語言也成為了資料分析師的首選語言,它的出現對於我們工作效率的提升有很大的關鍵。

4、人工智慧工程師:在人工智慧的領域,python可以說是不能缺少的程式語言,也是首選語言。現在ai技術都是通過python語言來編寫的,已經慢慢普及到了我們的生活之中,現在人工智慧領域流行的框架基本都是用python來撰寫的。

8樓:匿名使用者

可以用來做資料分析,主要就是通過資料去解決企業實際遇到的問題,包括根據資料專分析的原因和結果推屬理以及**未來進行制定方案、對調研蒐集到的各種產品資料的整理、對資料進行分類和彙總等等

發展前景很好,畢竟資料分析這一行在國內才剛剛起步,很多企業都需要這方面的人才,是很有潛力的,這一行偏商科,技術輔助。真正的大牛不是資料分析工具技術,而是用資料幫助企業在產品、**、**、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提升的人。像我本人就是自學的資料分析師然後畢業後去了決明工作,現在基本實現了財務自由,但想成為大資料分析師的話,需要日積月累堅持沉澱下去,相信你總有一天也能達到這個層次。

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