小波多尺度分析中,怎麼確定有用的訊號,有什麼原則,為什麼在高

2021-03-27 15:04:17 字數 2469 閱讀 3860

1樓:組編天下

一個訊號經小波多尺度分解後,近似訊號(概貌)對應分解的低頻係數;細節訊號對應著高頻係數,你上面的理解不準確。

小波多尺度分解後的近似訊號和細節訊號,是不是可以理解細節訊號對應小波變換,而近似訊號對應什麼呢??

2樓:耕在沙場

一個訊號經小波多尺度分解後,近似訊號(概貌)對應分解的低頻係數;細節訊號對應著高頻係數,你上面的理解不準確。

3樓:匿名使用者

細節訊號是訊號高頻成分,近似訊號是低頻成分

4樓:背影無忌

細節訊號一般對應訊號的高頻部分,近似訊號為低頻部分~~

5樓:匿名使用者

概念理解問題。很少有人去區分什麼是小波變換,什麼是小波分解。

小波變換

6樓:匿名使用者

通俗的講就是剝大蒜的過程,也就是不斷的分層,使得訊號拆分成各種頻段(根據採用頻率而定),而這一過程要用到低通濾波器和高通濾波器,而小波去噪就是在高頻部分(因為通常白噪聲出現在高頻部分)改變數字量,運用一些演算法去除一些混有噪聲的數字,然後再運用重構低通濾波器和高通濾波器把剛剛分層的頻段加起來,差不多就是拼湊大蒜的過程吧。

如何改變高頻係數(也就是去除噪聲)具體演算法如下:

1.軟門限和硬門限

所謂門限法,就是選擇一個門限,然後利用這個門限對小波變換後的離散細節訊號和

離散逼近訊號進行處理。

硬門限可以描述為:當資料的絕對值小於給定的門限時,令其為零,而資料為其他值時不變。

軟門限可以描述為:當資料的絕對值小於給定的門限時,令其為零,然後把其他資料點向零收縮。

2.門限選擇的準則及其演算法

根據現有的文獻,對於被高斯白噪聲汙染的訊號基本噪聲模型, 一般地, 選擇門限的準則如下:

1. 無偏風險估計準則。對應於每一個門限值, 求出與其對應的風險值, 使風險最小

的門限就是我們所要選取的門限,其具體演算法為:

(a) 把待估計的向量中的元素取絕對值, 由小到大排序, 然後將各個元素平方, 得到

新的待估計向量n v ,其長度為原待估計向量的長度n。

(b) 對應每一個元素下標(即元素的序號) k ,若取門限為待估計向量的第k 個元素的

平方根,則風險演算法為:

(2) 固定門限準則。 利用固定形式的門限,可取得較好的去噪特性。

設n 為待估計向量的長度,取長度2 倍的常用對數的平方根為門限.

(3) 極小極大準則。本準則採用固定門限獲得理想過程的極小極大特性. 極小極大原

理是在統計學中為設計估計量而採用的,由於去噪訊號可以假設為未知迴歸函式的估計

量,則極小極大估計量是實現在最壞條件下最大均方誤差最小的任選量。

(4) 混合準則。 它是無偏風險估計和固定門限準則的混合

小波尺度函式如何定義的? 15

7樓:匿名使用者

尺度函式又稱為小波父函式.根據雙尺度方程,可以由尺度函式生成小波.進行訊號處理時,先要內對訊號容進行副近.

也就是用尺度函式對訊號進行分解.尺度函式的頻帶與待分析訊號的頻帶相同,然後將逼近函式分別在尺度空間和小波空間中進行分解.就得到了訊號的低頻粗略部分和高頻細節部分.

此時新的尺度函式頻帶是原訊號頻帶的一半.小波函式的頻帶是另一半(高頻部分).由此實現了對原訊號的按頻帶分解!

8樓:石頭王石頭

尺度函式可以用來生成小波函

數,有的人稱之為父小波函式

尺度函式和小回波函式分別是尺度空間(

答近似空間)和細節空間的基函式,兩者通過雙尺度方程聯絡以多尺度分析或者多分辨分析為例。尺度函式一般是整個框架的生成元,它生成整個框架,也生成小波函式,另外,尺度函式的傅立葉變換一般可做低通濾波器,而小波函式的傅立葉變換一般是用作帶通或高通濾波器!

可以通過尺度函式來構造小波函式,這是構造小波函式的一種方法,兩者通過雙尺度方程相聯絡, 但是,並不是說每一種小波函式都有相應的尺度函式,有的小波是沒有對應的尺度函式的。

小波變換多尺度是什麼意思,一個訊號經過小波變換得到的是細節還是近似? 10

9樓:汪玲傑哥

小波變換有兩個因子:一個是時移因子,另一個就是尺度因子。尺度因子a,a>1表示伸展,a <1表示收縮。

一般去根號a,目的是保證能量守恆。得到的小波訊號是細節訊號,小波變換被譽為顯微鏡。

10樓:匿名使用者

關於原理可以看看:孫延奎.小波分析及其應用,第一章。

小波分析到底用來幹什麼? 10

11樓:匿名使用者

小波分析636f707962616964757a686964616f31333236356563

基準面旋迴的小波和頻譜分析

小波變換中的尺度因子和尺度函式是一樣的嗎

不一樣,尺度因子只是個尺度函式中的係數 尺度函式對應影象二維小波變換中的近似子帶 小波函式對應細節子帶。如果尺度函式為 2 a x i 則尺度因子a越大尺度函式生成的向量空間越大,波形越小。matlab中小波變換cwt函式中的尺度與小波函式具體尺度的關係一樣嗎?這問題看似簡單實際好有意思,有些不知如...

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