1樓：匿名使用者
如果家裡環境可以就去學吧，多項技術好找工作，今年疫情影響，就業環境不是太好，去讀書也是好的。
2樓：匿名使用者
可以的，人工智慧現在的就業機會也不錯，人生路漫漫，學習一個技能總不會錯的，技多不壓身，只要努力前行，做什麼選擇都可能成功。
3樓：匿名使用者
首先人復工智慧
是需要有一制定的程式設計基礎的，建bai
議你還是學習一下你基du礎的編zhi程，然後再考慮往人工智慧dao方向發展，因為很多東西不可能是一步到位，還是需要有基礎來支撐的。學習基本的基礎程式設計也是對人工智慧的一種完善，讓你在以後人工智慧的學習過程中更加的輕鬆
4樓：大頭天然呆
問題是你將來想不copy
想幹人工智慧這一行bai
，你最好先了解
du一下這個專業出來以後對應的zhi
職業，別光看薪dao酬和職業缺口。
你自己的興趣姑且不提，側向的競爭——計算機專業、機電一體化等等相關的都是潛在的競爭對手，你以後很可能要在幾百個專業跟你差不多的人裡面去撈一個崗位，這可不是件簡單的事
萬一失業的話，之後的就業方向如何也是個不能不考慮的問題還有，一旦選擇的話，想要轉專業可就吃力了——不是不能轉，只是轉過了之後就要在本來就砍掉一截的時間裡完成隔行如隔山的學習任務，非常非常累
5樓：匿名使用者
肯定可以，未來人工智慧會很普遍，未來也許就是創新型的社會。就業前景是不錯的。
6樓：請叫我我指導
可以的，現在是科技和資訊的時代。
7樓：匿名使用者
你可以諮詢一下電子科技院校，相關專業，如自動化專業，是否辦招生，及一相關手贖，能報名交費入學，還是需考試後錄取，、問清了再說了？
人工智慧專業的學習難度和將來的就業前景
8樓：匿名使用者
前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言：c/c++)必須得很好，微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。
這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。
但是！！！如果你沒有這些喜好和特長或者沒能學好這些學科的話，現在做別的選擇還來得及。
一家之言，僅供參考！~
9樓：石家莊新華電腦學院
人工智慧專業
前期要學：ui介面設計、.jquery應用程式設計，前端開發…中期要學：python核心程式設計、my sql資料開發、flask web框架
後期要學：機器學習 ，人工智慧導論，影象識別，自然語言處理。
10樓：一人一景一段情
人工智慧正在快速滲透到各行各業，我們也正在從數字化生存邁向了智慧化生存。憑藉著從智慧終端匯聚的資料、新型基礎設施的計算能力、不斷學習和改進的演算法，我們能夠更加精準地感知和認知我們的世界，從而作出更加智慧的判斷和決策，人工智慧幫助我們的生活更加方便快捷，讓我們的工作更加精準高效，讓我們的社會更加和諧有序，讓我們的醫療更加安全細緻。
it不再只是資訊科技，而是能為企業和行業賦能，助力他們實現智慧變革的有力**。從聰明的智慧裝置到強大的基礎設施，再到智慧的雲端計算，對智慧變革各要素進行全面覆蓋，我們要牢牢地把握住人工智慧所帶來的機遇，不僅用於自身的轉型，同樣用於為消費者和企業以及行業提供最好的服務。
11樓：陝西新華電腦軟體學校
不論是學什麼專業學什麼技術，我們都很看重它的發展前景，假如學的專業未來發展前景不好，學的技術過兩年就要來被淘汰掉，那也沒必要去花金錢和時間學習。縱觀當前社會的發展，網際網路是一個很不錯的行業，相信大家也有了解。從上世紀自90年代起，計算機逐步的發展流行起來，時至今日我們每個人的生活都與網際網路息息相關。
網際網路作為一個發展zhidao速度快，發展前景好的行業，我認為選擇學習網際網路專業是十分正確的選擇！具體包括電商、電競、人工智慧、動漫影視設計、軟體開發等專業，將來就業都有不錯的發展。
12樓：牙牙鬥怪獸
小蘇學姐vlog：北大學長經驗分享：十分火熱的人工智慧專業到底在學什麼？要學習這個專業，中學和大學需要做什麼準備？
13樓：紫月凝雲
國內已經超過日本，因為這領域發的**都涉及到很高深的數學 想學好人工智慧，首先要把數學學得很好很好，不然你做不出什麼名堂，微積分，概率論與數理統計，線性代數，復變，泛函，離散數學，群論，抽象代數等等，學下去要學很深的數學 因為還涉及到計算機方面的數學，比如拓撲學 111111111然後就是非線性理論，學這個要熟悉matlab 要學很多人工智慧演算法，比如神經網路，模擬退火，蟻群，其他我也不是不是很懂，有什麼疑問再問吧
14樓：安徽新華電腦專修學院
中國人工智慧已經以雷霆萬鈞之勢衝進了我們的生活。除了智慧機器人，還有智慧家居、無人駕駛汽車、「刷臉」支付……人工智慧的爆發式發展離不開國家政策的支援。
虛擬試衣間
服務機器人
人臉識別支付
智慧家居
2023年7月，***印發《新一代人工智慧發展規劃》，相關部委開始抓緊推進規劃的實施工作； 2023年10月，十九大將人工智慧正式寫進報告，在政策層面為國內ai產業發展提供了一項長期保障； 2023年11月，《新一代人工智慧發展規劃》啟動會上，首批4家國家創新平臺確立；2023年12月，工信部印發《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2023年)》，相當於「行動書」出臺。
超1000億元市場待挖掘
2023年人工智慧市場規模達295.9億元，與《新一代人工智慧發展規劃》提出的2023年完成超過1500億元的目標相差甚遠，行業潛力巨大。（資料**於賽迪網）
人才缺口超過500萬
根據高盛釋出的《全球人工智慧產業分佈》報告統計，2023年全球新興人工智慧專案中，中國佔據51%。但全球人工智慧人才儲備，中國卻只有5%左右。我國人工智慧的人才缺口超過500萬人。
就業範圍廣
學習人工智慧後可從事人工智慧開發工程師、演算法工程師、爬蟲工程師、資料探勘/分析工程師、機器學習工程師、web前/後端開發等職業。
15樓：四川新華檸檬
前景很好，我國對這方面需求巨大。人才市場有很大一部分空缺。
16樓：長沙新華電腦學院
難度還是偏難1的 但就業的前景絕不小
17樓：匿名使用者
小愛同學，小度小度，天貓精靈等等前景不錯的，優就業教的不錯的
18樓：白玉堂找你妹
人工智慧以計算機技術為基礎，依賴演算法和模仿人腦神經元結構，在大資料的統計下，利用高階計算機語言python等x86或linux架構系統下編寫具有深度學習的，依賴圖形海量ai的gpu組和cpu等架構上高精度感測器的智慧的類似人腦思維的電子人工智慧。
19樓：山東新華電腦
隨著網際網路越來越普及，電腦相關的行業人才也越來越稀缺，就業崗位逐年增多，人才供不應求。因此從事網際網路相關的行業，是一個不錯的選擇。至於想學的專業，就看個人的愛好和本身的素質來看，建設藝術設計，電子商務，新**ui設計，影視後期等等都是近兩年發展很快的專業，就業前景不錯。
20樓：長沙新華電腦學院
在學習人工智慧之前，首先要明白你學人工智慧的目的，是出於喜愛，還是覺得這行業有前途以後就幹這行？對於人工智慧來說，電腦科學是在理論研究框架設定方面更側重，自動化則是在具體的應用和執行方面更側重。
可以來這邊看，初中起步就可以入學it技術
人工智慧專業目前的就業前景怎麼樣？
21樓：匿名使用者
就業前景還是不錯的，近兩年，人工智慧方面一直都是熱點。不過這個專業難度大，要求有創新的思維能力，高數必須學得非常好，需要掌握軟體程式設計、微電子等，要有一定的機械設計能力、空間思維能力也。只有深入鑽研，才能成為領域的佼佼者。
22樓：孢子兔
非常好，人工智慧專業作為近幾年興起的工科專業之一，雖然發展時間不久，但是絕對極具競爭力，無論是對以後就業還是科研研究，人工智慧專業所能從事的行業都是有廣泛代表性的，大資料時代下人工智慧絕對是香餑餑。
23樓：山西新華電腦學校
人工智慧前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。但是，也有一個問題大家要注意：學習的難度比較高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言：
c/c++)必須好，微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力也重要）
24樓：江西新華電腦學院
人工智慧的發展現狀處於成長期，由於相關人才的數量比較少，人工智慧的人才市場處於空缺，出現了供不應求的狀況。加之國家釋出相關政策促進人工智慧的發展；一些省份也比較重視人工智慧的發展
我想報人工智慧方向的研究生，應該選取什麼專業啊。
25樓：暴走少女
1、純理論性的，以強人工智慧或者神經網路為研究方向，本科可以選擇神經科學，也可以選修心理學、哲學、電腦科學。
2、從演算法層面對人工智慧的優化，本科自然要學電腦科學了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。
3、工業應用的方面。主要應該學習自動化和機械控制。
一、人工智慧專業就業前景：
前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言:c/c++)必須得很好，微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。
這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。
二、人工智慧專業就業方向 ：
人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、電腦科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究範疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智慧搜尋等。應用領域包括機器翻譯、語言和影象理解、自動程式設計、專家系統等。
1、如果是暫時沒有太大傾向，既有可能做科學研究，也有可能做工程開發，可以選計算機方向，例如「電腦科學」（***puter science），軟體工程（software engineering），目前情況來看，最對口從事ai方向的的確是cs，ai具體的裡面的子領域如machine learning，***puter vision， natural language processing，data mining等，在cs的高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。ai工作既需要非常紮實和廣泛的數學基礎同時也要求很高的實做能力，而cs正好在這兩方面都有著重培養。
2、如果是潛心做學術，搞理論研究，那麼專業推薦選擇「應用數學」。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的一個應用場景。而近年來發展蓬勃的深度學習，正是機器學習的一個非常接近人工智慧的分支。
不排除現在的自動化、通訊、機械 等專業在一定程度上都會往智慧靠攏，無論是什麼專業都可以在課外學習相關的知識，尤其是在這個優質學習資源隨手可得，終身學習的時代，但在整體課程的安排上，這個專業還是會不同於其他的專業，而且這有個優點是在讀研複試的時候會有些加分，缺點在於：如果不讀研，那麼就業平均情況是弱於其他專業的，畢竟這個專業在社會認可度較低，而且本科知識較淺，基本上對於職業化幫助不大。
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我是一名往屆的初中畢業生，現在想學臨床醫學專業
我是遵醫的學生，看到你對理想的熱情相當佩服，你清楚成教和自考都沒資格考執醫，說明你一定對醫生的從業是很嚴格的有所瞭解。據你的情況，一是可以努力學習參加高考，考上醫學類院校，念本科學歷。二是考專科。只有獲得一定學歷國家才會允許你考執醫。兩者的區別在於本科生可以直接考，專科生則需要先考上助理醫師後，過三...