1樓：絕情老鼠
因果關係：原因是指引起一定現象的現象，結果是指由於原因的作用而引起的現象
相關關係：又稱聯想關係、類緣關係、非等級關係。指類目之間或檢索詞之間除等同關係和等級關係以外的其他各種關係
2樓：匿名使用者
因果關係必然是有因才有果，相關關係只是相互有聯絡，兩者不是有一個才有另一個的關係
相關性和因果關係的區別和聯絡？
3樓：隨他馬的便
相關性--兩個事物存在某種關係可能是因果關係也可能不是因果關係
，注意相關係數的公式 r=cov(x,y)/[(var(x)^0.5*(var(y))^0.5],只是量的關係，沒有方向性，也說明不了方向。
因果關係-- a-->b 即 a是導致b的原因，可以參考格蘭傑因果關係（某變數對另一個變數有延遲的關係，如y2000=a+b*y1999+c*x1999,且c顯著，即2023年的x對2023年的y有原因關係--注意有方向性，此時y不一定是x的原因），因果關係是有方向性的。
4樓：匿名使用者
相關性是指相互關聯的某種關係。有很多，不只是因果關係。但因果關係又是其中的一種。因果關係是指互為原因和結果，由什麼導致什麼事的發生，就是這類的關係。
心理學實驗中的相關關係和因果關係怎樣區分
5樓：匿名使用者
實驗得出的就是因果關係吧，比如你把參與者分為兩組，在實驗組進行實驗處理，在對照組不進行實驗處理，最後發現實驗組出現了實驗效應，那就說明你的實驗處理是這種變化產生的原因呀，這就是因果關係，因在前果在後，實驗處理在前，實驗效應出現在後嘛。相關關係通常是你用兩個量表的資料通過統計分析那種研究得到的，在研究結果中他們的地位是等同的，你無法確定這兩種量表誰是原因誰是結果，只能知道他們之間有相關，所以可以進一步通過實驗的方法來證明因果關係。
給你舉個例子吧，比如研究得到焦慮與網癮有關，這就是相關關係，因為有兩種可能，不能直接說人是因為焦慮才會逃避現實沉迷網路，還可能是上網本身就會導致焦慮呢。如果你設計一個實驗就能說明因果關係，比如先測量一下焦慮水平發現沒差異，讓一半的人上網三小時，一半的人自由活動三小時，最後發現上網的那些人比自由活動的人更加焦慮了，這就可以說明上網導致了焦慮，就是因果關係啦，因為焦慮本來沒有差異，一上網就有差異了，所以就能說明問題了。希望你能明明白白我的心哦。
相關關係與因果關係的區別
6樓：
變數之間除了函式
關係（因果關係）之外，還有相關關係，但這種關係不能用函式關係精確的表達出來。
或者說函式關係（因果關係）中的兩個變數之間（因和果）是一種確定性關係，例知正方形的面積和邊長。 相關關係是一種非確定性關係，例如商品的銷售額和廣告費。
純手工，樓主給個好評吧!！
7樓：百度使用者
一個經典的例子:每年溺水兒童和雪糕銷量成明顯的正相關的關係,但是顯然兩者不存在因果關係.
其背後隱藏的因果是:天氣--->溺水人數和天氣--->雪糕銷量.
8樓：百度使用者
相關關係：就是一個事
物與另外一個事物有關聯就叫做相關關係。相關關係一般指某一事物不論是好的還是壞的，只要發生就一定與某些人或者物有關係。包括任何的不確定因素成分存在都是和相關關係有直接或者間接的聯絡。
這就叫做相關關係。
因果關係：就是有某些起因就會有某些結果發生。因果關係的起因有好的有不好的產生的結果也不一樣。有好的結果也有不好的結果。
心理學裡的相關關係和因果關係的名詞解釋
9樓：笙簫w沉默
一..相關關係：
相關關係是客觀現象存在的一種非
確定的相互依存關係，即自變數的每一個取值，因變數由於受隨機因素影響，與其所對應的數值是非確定性的。相關分析中的自變數和因變數沒有嚴格的區別，可以互換。
在詞表中，相關關係包括：
⑴交叉概念的檢索詞之間的關係；
⑵對立統一概念的檢索詞之間的關係；
⑶因果概念的檢索詞之間的關係；
⑷並列概念的檢索詞之間的關係（其中關係比較密切者）；
⑸反對概念或矛盾概念的檢索詞之間的關係；
⑹某些反義詞之間的關係（當兩個反義詞都作為檢索詞時）；
⑺某些近義詞之間的關係（當兩個近義詞都作為檢索詞時）；
⑻某種學科與研究物件的檢索詞之間的關係；
⑼某種原理或方法與以其為基礎的某種裝置、裝置的檢索詞之間的關係；
⑽某種原理或方法與其某個應用方面的檢索詞之間的關係；
⑾某種材料或裝置與其個應用方面的檢索詞之間的關係；
⑿某種事物與其性質或特徵的檢索詞之間的關係；
⒀某一學科、學說、學派、團體、事件與有關人物，或某一事件與有關團體的檢索詞之間的關係；
⒁某種行為與其受體的檢索詞之間的關係，等等
二..因果關係：
因果關係是一個事件「因」和第二個事件「果」之間的作用關係，其中後一事件被認為是前一事件的結果。一般來說，一個事件是很多原因綜合產生的結果，而且原因都發生在較早時間點，而該事件又可以成為其他事件的原因。
一般來說，因果還可以指一系列因素（因）和一個現象（果）之間的關係。對某個結果產生影響的任何事件都是該結果的一個因素。直接因素是直接影響結果的因素，也即無需任何介入因素（介入因素有時又稱中介因素）。
從這個角度來講，因果之間的關係也可以稱為因果關聯。
10樓：男神叫馬大寶
相關關係：現象間存在的不嚴格的數量依存關係。對於某一個變數的每一個數值可以有另一變數的若干數值與之對應，又稱為相關關係，簡稱相關。
相關關係是通過對兩列變數統計確定的，無法判斷二者之間是否有因果關
因果關係的判定必須控制無關變數，操縱自變數，觀察因變數的變化，最後確定因果關係。
因果關係一定是相關關係，但反之則不能成立。
11樓：無量光無量壽
心理學，只是執著身心有型概念現象，不能究竟因果本質。而因果概念，自然依據心地本質覺悟，明白是非善惡皆由心地把握，成為業緣迴圈根本，如此自然與現時代心理學，具有本質區別。
統計學中相關性和因果性到底是什麼關係？有什麼區別？
12樓：瀛洲煙雨
當討論資料時，講的最多的是資料的相關性，而希望得到的則是事件之間的因果聯絡；但事實往往是複雜的，統計資料有相關性並不意味著兩個事件具有因果聯絡，而具有因果聯絡的兩件事從統計資料上看有時也並不相關。
相關性是指兩個或多個事物同時發生,具有關聯,而因果性是指因為a所以b,兩者具有明顯的差異。
舉一些生活中的例子說明相關關係和因果關係的區別與聯絡
13樓：匿名使用者
因果關係就是 先是有原因才有結果。如：你打一巴掌我（原因），我哭了（結果）。
相關有分正相關和負相關。正相關就是：你多了，我也多了；你少了我就少了。
但又不成正比函式。 負相關就是你多我少，你少我多。但又不成反不函式。
它總是在反比函式線附近波動
變數間的相關關係與因果關係有何不同
兩不確定性者的相同點均指兩變數間的關係 因果關係指原因與結果二者的關係 前面的分句是後句的原因 相關分析與迴歸分析的區別和聯絡是什麼？一 迴歸分析和相關分析主要區別是 1 在迴歸分析中,y被稱為因變數,處在被解釋的特殊地位,而在相關分析中,x與y處於平等的地位,即研究x與y的密切程度和研究y與x的密...
結論性研究包括描述性研究和因果關係研究對不對
對的。確定起因變數與要 的結果變數間的相互關係的性質。和描述性研究一樣，因果關係研究也需要有方案和結構的設計。描述性研究雖然也可以確定變數間聯絡的緊密程度，但是並不能確定因果關係。要考察因果關係必須將有些可能影響結果的變數控制起來，這樣，起因變數對因變數的影響才能測量出來。研究因果關係的主要方法是實...
偏自相關係數,如何算出自相關和偏自相關係數
一 自協方差和自相關 係數p階自迴歸ar p 自協方差 r t,s e x t ex t x s ex s 自相關係數acf r s,t dx t dx s 0.5 二 平穩時間序列自協方差與自相關係數 1 平穩時間序列可以定義r k 為時間序列的延遲k自協方差函式 r k r t,t k e x ...